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논문KCI 등재

소셜 네트워크 사용자간 신뢰수준 예측 모형: 트위터 적용사례

Prediction Model for Interpersonal Trust in Social Networks: Case of Twitter

송희석
에스케이텔레콤 (주) (SKTelecom)|2013.02|Telecommunications Review|제23권 제1호|pp. 78-88

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트위터신뢰Trust소셜 네트워크Social networkTwitterSupervised learning정보 전염병감독학습Infodemics
주제분류전자/정보통신공학

초록

소셜네트워크에서 사용자간 신뢰는 해당 소셜네트워크에서 제공하는 사회적 자본의 가치수준을 결정하는 중요한 요인이다. 본 연구는 소셜네트워크에서 정보제공자에 대한 신뢰수준을 예측할 수 있는 사용자간 신뢰수준 예측 모형을 개발하는 것을 목표로 한다. 사용자간 신뢰수준 예측모형을 구성하기 위한 방법으로 신뢰에 대한 다양한 사회과학의 연구모형을 조사하여 신뢰에 영향을 미치는 요인을 추출하고 이들을 사용자간 상호작용 행위기록으로부터 측정하여 신뢰를 예측하는 방법을 제안하고 있다. 또한 트위터 신뢰링크 데이터를 수집하여 트위터 사용자간 신뢰를 예측하는 데 본 연구에서 제안한 방법을 적용하고 그 성능을 평가하였다. 본 연구에서 제안한 방법으로 예측된 신뢰수준은 신뢰자와 피신뢰자간 상호작용이 진행되면서 수정이 되는 동적인 특성을 가진다.

Abstract

Interpersonal trust in social network has played a role of critical factor to determine the value of social capital. This study aims to develop a prediction model of interpersonal trust which measures the level of trust about information provider in social network. To develop the prediction model, we first investigated behavioral research for trust in social science and chose antecedents of trust then measured the antecedents from the history of interactive behavior. We also applied the proposed method to predict interpersonal trust between Twitter users. The predicted trust metric has dynamic feature which can be adjusted over time according to the interaction between two users.

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