정보흐름 분석을 이용한 SNS 신뢰 평가 모델
Trust Evaluation Model using Information Flow Analysis for Social Network Services
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초록
본 연구에서는 사회적 파급력이 점점 커지고 있는 SNS의 가치를 극대화하기 위해 선결되어야 하는 정보의 신뢰성 문제를 다루고자 한다. SNS 상에서 이루어지는 관계 형성의 특성과 사용자 행동을 분석하여, SNS 신뢰 수준에 영향을 주는 요인을 정의하고 이를 바탕으로 SNS에서 유통되는 정보에 대한 신뢰 수준을 판단할 수 있는 신뢰평가모델을 설계한다. 본 논문에서는 SNS 상에서의 신뢰의 개념을 정의하고 이를 바탕으로 신뢰에 영향을 주는 요인들을 도출한다. 제안된 메트릭은 SNS에서 사용되는 정보의 신뢰 수준을 사용자 수준에서 평가하고 이를 통해 사회적 신뢰형성을 예측할 수 있는 지표로 활용될 수 있을 것이다.
Abstract
In this paper, we will focus on the problem of trust of information that should be determined in order to maximize social value of SNS, which is getting more and more social impact power. We analyze the characteristics of the SNS and the user behavior on the SNS, define the factors that affect the SNS trust level, and design a trust evaluation model that can estimate the trust level on the information distributed SNS. In this paper, we define the concept of trust in SNS and derive the factors influencing trust. The proposed metric can be used as an indicator for evaluating the trust level of information circulated through SNS at the user level and predicting the formation of social trust through SNS.
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