시계열분석에 의한 초등교원의 수요 예측：설명변수의 탐색과 분석방법간 예측결과의 비교
Forecasting of the number of the elementary school teachers usingtime-series data analysis：a search for the explanatory variables andthe comparison of the results from different forecasting methods
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초록
시계열 회귀분석 모형과 지수평활 모형에 의하여 향후 10년간의 연도별 총 교원수가 예측되었다. 시계열 회귀분석 모형에서는 학생수와 교육예산 규모의 시계열이 교원수 시계열을 잘 설명하는 것으로 나타났으며, 지수평활 모형에 의한 교원수 예측값은 시계열 회귀분석 모형에 의한 예측값보다 일관성있게 큰 값을 갖는 것으로 나타났다. 예측방법별로 예측 결과에 차이가 발생한 원인이 검토되었으며 각 예측방법의 제한점이 논의되었다. 선행연구의 예측 결과와 이 연구의 예측 결과가 비교되었으며, 예측결과가 갖는 교육정책의 수립을 위한 기초 자료로서의 중요성이 강조되었다.
Abstract
The number of elementary school teachers for the next ten years were forecasted using the time-series regression model and the exponential smoothing model. The number of students and the amount of educational budget were selected for the explanatory variables in the time-series regression model. The forecasted number of elementary school teachers using the exponential smoothing method was consistently larger than that using the times-seres regression model. The causes for the difference were discussed, and the results were compared with those from the previous studies.