AI 발전 패러다임에 따른 콘텐츠 적용 방식 및 특성 연구 - CES 2025 기조연설 중심으로 -
A Study on Content Application Methods and Characteristics According to the AI Development Paradigm -Focusing on the CES 2025 Keynote Address-
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초록
(연구배경 및 목적) 최근 인공지능의 발전은 예술과 기술의 융합을 넘어, 콘텐츠 창작·유통·향유 방식을 새롭게 재편하며 새로운 생태계적 패러다임을 형성하고 있다. 특히 CES 2025 기조연설에서 제시된 지각 AI·생성 AI·에이전틱 AI·물리적 AI로 이어지는 발전 단계는 창작자·플랫폼·관객 간의 관계를 재구성하고, 창작·유통·향유 전 과정에서 혁신을 촉진하고 있다. 본 연구는 이러한 변화 속에서 AI 발전 패러다임의 네 가지 유형을 중심으로 국내외 콘텐츠 적용 사례를 분석하여, 콘텐츠 생태계 관점에서 유형별 특성과 변화를 체계적으로 도출하는 것을 목적으로 한다. (연구방법) 본 연구는 CES 2025에서 젠슨 황이 제시한 AI 발전 패러다임을 이론적 기준으로 삼아, 국내외의 대표적 콘텐츠 사례를 네 가지 유형으로 분류하였다. 각 사례는 창작·유통·향유라는 콘텐츠 생태계의 세 축을 중심으로 분석되었으며, AI 기술의 활용 방식과 그에 따른 구조적 변화를 비교하였다. 이러한 과정을 통해 AI 발전 단계별 콘텐츠 적용 특성과 생태계 간의 연계성을 도출하고, 이를 바탕으로 향후 학문적 논의와 실무적 적용 가능성을 제시하였다. (연구결과) 연구 결과, 지각 AI는 객체 인식과 디지털화를 통해 창작 초기 단계의 기반을 마련하고 관람객의 탐색·학습 중심의 향유 경험을 강화하였다. 생성 AI는 텍스트·이미지·영상·3D 콘텐츠 등 다양한 표현 방식을 통해 창작 효율성을 향상시키고, 창작자·플랫폼·사용자 간의 경계를 허물며 콘텐츠 제작 참여를 확대하였다. 에이전틱 AI는 자율적 목표 설정·계획·실행·피드백을 통해 실시간 상호작용과 맞춤형 큐레이션을 가능하게 하는 협업 구조를 통해 인간의 창의적 기획과 AI의 판단·실행이 결합되는 공동 창작 환경을 구현하였으며, 물리적 AI는 로봇·MR·휴머노이드 기술의 융합을 통해 현실과 가상 공간을 통합하고, 관객이 AI와 공간을 공유하는 체화형 향유 경험을 제공하였다. 이러한 변화는 인공지능이 창작 주체의 다변화, 유통 구조의 지능화, 향유 방식의 체화화를 중심으로 콘텐츠 생태계 전반의 패러다임 전환을 이끌고 있음을 보여준다. (결론) 본 연구는 AI 기반 콘텐츠 활용 방식을 기술·산업 중심이 아닌 생태계별 구조적 변화와 연계하여 분석함으로써 향후 문화·예술·교육·전시 등 다양한 분야의 연구 및 실무가 나아가야 할 방향성을 제시한다. 특히 AI 발전 패러다임의 네 가지 유형과 창작·유통·향유라는 생태계 축을 결합한 분석은 개별 사례의 특성을 체계적으로 도출하여 AI 시대 문화콘텐츠 패러다임을 확장하는 학문적·실무적 가치를 제공한다.
Abstract
(Background and Purpose) Recent advancements in artificial intelligence (AI) have gone beyond the convergence of art and technology, reshaping the ways in which content is created, distributed, and experienced, thereby forming a new ecosystemic paradigm. In particular, the developmental stages of Perception AI, Generative AI, Agentic AI, and Physical AI, as presented in the CES 2025 keynote address, are reconfiguring the relationships among creators, platforms, and audiences while driving innovation throughout the entire process of content creation, distribution, and engagement. This study aims to analyze domestic and international cases of AI-based content application within these four paradigms and to systematically identify the distinctive characteristics and transformations of each type from the perspective of the content ecosystem. (Method) This research adopts the AI development paradigm proposed by Jensen Huang at CES 2025 as its theoretical framework, classifying representative domestic and international content cases into four categories. Each case was analyzed according to the three axes of the content ecosystem—creation, distribution, and engagement—by comparing how AI technologies were utilized and how these applications brought about structural changes. Through this process, the study derived interconnections between AI developmental stages and content ecosystem dynamics, thereby presenting implications for both academic discourse and practical application. (Results) The results indicate that Perception AI establishes the foundation for early creative processes through object recognition and digitalization, enhancing audiences’ exploratory and learning-oriented experiences. Generative AI improves creative efficiency across text, image, video, and 3D content, breaking down boundaries among creators, platforms, and users while broadening participatory creation. Agentic AI enables real-time interaction and personalized curation through autonomous goal setting, planning, execution, and feedback, thereby fostering a collaborative creative environment in which human conceptual design and AI-driven decision-making are integrated. Physical AI combines robotics, mixed reality (MR), and humanoid technologies to merge physical and virtual spaces, allowing audiences to share spatial experiences with AI and engage in embodied forms of participation. Collectively, these developments demonstrate that AI drives a paradigm shift in the content ecosystem—diversifying creative roles, automating and intelligentizing distribution structures, and transforming modes of engagement into more participatory and embodied forms. (Conclusions) This study analyzes AI-based content utilization not solely from a purely technological or industrial standpoint, but in connection with the structural changes across different ecosystems, thereby suggesting future directions for research and practice in various fields such as culture, art, education, and exhibition. In particular, the integrative analysis linking the four AI paradigms with the ecosystemic dimensions of creation, distribution, and engagement systematically reveals the distinctive features of each case, offering both academic and practical insights that contribute to expanding the paradigm of cultural content in the AI era.