학문 목적 한국어교육 연구 동향 분석 -토픽모델링과 언어 네트워크 분석으로-
Analysis of Research Trends of Korean for Academic Purposes-Focusing on Topic Modelling and Language Network Analysis
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초록
본 연구의 목적은 학문 목적 한국어교육 연구 논문의 연구 동향을 분석하고 그 결과를 토대로 학문 목적 한국어교육 연구의 방향을 제시하는 것이다. 본 연구는 토픽모델링과 언어 네트워크 분석 방법을 이용해 RISS와 KCI가 검색할 수 있는 ‘학문 목적 한국어’ 관련 논문 800여 건을 분석했다. 이 두 가지 방법 모두 빅데이터에 대한 과학적 데이터를 제공하고 명확하고 합리적인 양적 데이터를 제공한다는 점에서 대규모 연구를 체계적이고 객관적으로 분석하는 데 도움이 된다. 본 논문에서는 학문 목적 한국어교육에 관련 논문의 상세한 주제, 단어쌍, 주제 중심성, 언어 네트워크 등을 검토하고 연구 동향의 특성을 분석한다. 전체적으로 그동안 학문 목적 한국어 교육 분야에서는 ‘쓰기, 말하기, 평가’에 관한 분야가 가장 많이 연구되었고 연구가 진행되면서 ‘교재’ 및 ‘문화’에 대한 관심이 큰 폭으로 증가하였다.
Abstract
The purpose of this study is to analyze the research trends of Korean language educational research papers for academic purposes and to suggest the direction of Korean language education research for academic purposes based on the results. This study analyzed 800 articles related to 'Korean for Academic Purposes' that can be searched by Riss and KCI using topic modelling and language network analysis method. In this paper, we review the detailed topics, main word pairs, linguistic knowledge structure, and language network in Korean language for academic purpose and analyze the characteristics of the study trends. As a whole, studies on 'Writing‘,’Speaking’ and ‘Evaluation' were most studied in the education of Korean language for academic purpose.
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