컴퓨터 게임에서 사용자의 감성에 따른 게임 변화 기술
Game Variation Technology according to the Emotion of Game Player in Computer Game
0
조회
0
다운로드
0
인용
0
참고문헌
키워드
초록
현재의 ICT 기술은 이전의 ICT 기술과 비교하여 상당히 빠르게 발전해 가고 있다. 컴퓨터 기술의 발전으로 지능형 정보 기술의 접목에 따라 사람의 감성을 인지하고, 그에 따른 지능형 컴퓨터의 응답이 상황에 따라 대처할 수 있는 방법들이 연구되고 있다. 4차 산업혁명 시대에는 사용자의 감성을 중심으로 인간에게 편리함을 제공하는 서비스 형태의 시대가 구현될 것으로 예상되며, 감성 ICT 기술은 사용자의 감성을 인지함으로써 상호소통을 확대해 나갈 것이다. 이러한 ICT 기술이 휴대폰이나 컴퓨터의 카메라, 혹은 CCTV를 통하여 입력된 사람의 얼굴을 인식하고, 인식한 사람의 얼굴에서 그 사람의 감성을 인식하여 그 감성에 따른 지능적 대응을 하는 데 목적을 두고 있다. 본 연구에서는 먼저 사용자의 영상을 입력받아 입력된 사람의 현재 감성을 분리하기 위하여 기계학습을 통한 훈련된 데이터를 통하여 현재의 사용자 감성을 측정한다. 분석된 사람의 감성은 게임을 하는 사용자의 상호작용적인 면에서 게임의 법칙을 달리해줌으로써 감성의 변화나 게임의 방식을 달리하는 지능적 게임에 적용한다. 지능적 적용 방법은 이전 연구의 결과와 설문 조사를 통한 방식을 이용하여 게임 방식에 적용하였으며, 그에 따른 결과를 보여준다.
Abstract
Recent Information Communication Technology has been rapidly developed compare to the previous years. With the development of computer technology, many researches of intelligent systems are studied that the recognition of human’s emotion is applied to the intelligent computer response. In the 4th industrial revolution, new service type will be implemented by the new way that supports the convenience to the human focused to the user’s emotion. Emotional information and communication technology will develop the interactive communication through the recognition of user’s emotion. The information communication technology recognizes the human’s face into the mobile phone or computer camera and, from the emotion of the human, the system responses intelligent action. This research, first acquires the user’s image and recognizes the emotion through the trained data with the machine learning. The proposed this study classifies seven emotions of game players with competitive action using mobile phone. The classified emotions of players are applied to the game’s rule and interactive game pattern. This intelligent method applied to the real game and the result shows the players response and the future studies.
참고문헌 (15)
- P. Viola, "Robust real-time face detection", International Journal of Computer Vision, 57(2), pp.137~154 (2004)
- J. Zhang, "Face recognition: eigenface, elastic matching, and neural nets", Proceedings of the IEEE, 85(9), pp.1423~1435 (1997)
- M. M. Aleix, "PCA versus LDA", IEEE Transactions On Pattern Analysis And Machine Intelligence, 23(2), pp.228~233 (2001)
- Z, Zhang, "Comparison between geometry-based and Gabor-wavelets-based facial expression recognition usign multi-layer perceptron", 3rd. IEEE International Conf. on Automatic Face & Gesture Recognition, pp.454~459 (1998)
- R. Plutchik, "Circumplex models of personality and emotions" (1997), American Psychological Association
- T. F. Cootes, "Active shape models-their training and application", Computer Vision and Image Understanding, 61(1), pp.38~59 (1995)
- L. Patrick, "The extended Cohn-Kanade dataset: A complete dataset for action unit and emotion-specified expression", Proceedings of the Third International workshop on Computer Vision and Pattern Recognition for Human Communicative Behavior Analysis, pp.94~101 (2010)
- J. Yang, "Two-dimensional PCA: A new approach to appearance-based face representation and recognition", IEEE Transactions On Pattern Analysis And Machine Intelligence, 26(1), pp.131~137 (2004)
- 황인학, "얼굴표정 인식을 통한 감성인식과 감성에 따른 이미지 변환", 한국컴퓨터게임학회논문지, 27(3), pp.113~118 (2014), (사)한국컴퓨터게임학회[DOI]
- J. K. Chang, "A new approach of human's emotion retrieval", Proceedings of the 2015International Conference on Platform Technology and Service, pp.204~205 (2016)
- J. K. Chang, "Design of image contents system for real-time emotion retrieval", The 2012 FTRA International Conference on Advanced IT (2012)
- P. Lucey, "The extended Cohn-Kanade dataset(CK+): A complete dataset for action unit and emotion-specified expression", Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshop, pp.94~101 (2010)
- C. Schuldt, "Recognizing human actions: a local SVM approach", Proceedings of the 17th International Conference on Pattern Recognition (2004)
- C. P. Barlett, "Effects of realism on extended violent and nonviolent video game play on aggressive thoughts, feelings, and physiological arousal", Aggresive Behavior, 35(3), pp.213~224 (2009)
- S. Tong, "Support vector machine active learning for image retrieval", Proceedings of the ninth ACM international conference on Multimedia, pp.107~118 (2001)