지능형 모바일 악성코드 감염 경로에 관한 연구
A Study on Intelligent Mobile Malware Infection Paths
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초록
국내외로 스마트폰에 대한 관심이 높아지고 사용자층이 확대되면서 스마트폰을 활용한 다양한 연구가 여러 분야에서 진행 중이다. 스마트폰의 사용자가 늘어난 만큼 사용자의 개인정보를 탈취를 목적으로 하는 악성어플리케이션 또한 크게 증가하고 있다. 과거에는 단순한 유형의 악성코드가 주를 이룬 반면 최근에는 APT등과 같은 다양한 방법의 악성코드가 등장하고 있다. 이러한 악성코드를 탐지하고 예방하기 위해서는 스마트폰이 어떠한 경로를 통해 감염되는지에 대한 연구가 선행 되어야 한다. 본 논문에서는 지금까지 발견된 악성코드 대해서 살펴보고 APT등과 같은 다양한 방법과 접목된 모바일 악성코드 감염 시나리오를 통해 미래에 발생할 수 있는 지능형 모바일 악성코드 감염 경로를 살펴보고자 한다.
Abstract
Interest in smart phones is increasing. Using the expanding user base, a variety of smart phones is underway in many areas of research. Now, the smartphone is very closely connected with our everyday lives. Because an increase in smart phone users, malicious code has increased The purpose of the malicious code to steal the personal information. In the past, was the most simple types of malicious code. The other hand, recently a variety of ways, such as APT has emerged of malicious code. The malicious code in order to detect and respond Should be followed for the study to Smartphone is infected by any route. In this paper, we look for malicious code found so far, Grafted with a variety of ways, such as APT and mobile malicious code infection scenarios are recognized. That may occur in the future intelligent mobile malware infection paths will be discussed.
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