초등학교 인공지능 교육에 대한 예비교사의 인식 유형 분석
Pre-Service Teachers' Perception Types on the Artificial Intelligence Education in Korean Elementary Schools
1
조회
0
다운로드
1
인용
0
참고문헌
키워드
초록
본 연구는 교육대학교 컴퓨터교육과 재학 중인 예비교사가 초등학교의 인공지능 교육에 대하여 어떻게 인식하고 있는지를 밝히는 것이다. 예비교사가 생각하는 인공지능 교육에 대한 인식 유형을 분류하고 특징들을 분석한다. 연구방법은 Q 연구방법론을 적용하고, QUANL 1.2 프로그램을 이용하여 분석하였다. 연구 결과, 인공지능 교육에 대하여 많은 진술문이 공통된 의견을 나타내었다. 대부분의 예비교사들이 공통적으로 생각하는 의견은 교사의 사전교육을 매우 중요하게 인식함을 나타내었다. 많은 예비교사는 인공지능 기술을 긍정적으로 받아들이고, 인공지능 교육이 학생들에게 혜택을 줄 수 있다고 인식하는 것을 알 수 있다. 또한 인공지능 교육을 시행함에 있어 놀이나 게임을 통해 초등학생의 수준에 적합한 방법으로 학습되기를 바란다고 생각된다. 공통된 인식이 많은 이유는 예비교사들이 인공지능 교육이 미래사회를 준비하기 위하여 학생에게 필요한 교육이라고 인식하는 것을 알 수 있다. 그리고 인공지능 교육은 놀이나 게임을 통하여 초등학생의 수준에 적합한 방법으로 학습되기를 원하였다. 예비교사의 인식 유형을 분류한 결과 세 가지 유형으로 나타났다. <유형 1>은 긍정적 효과에 근거한 지지자, <유형 2>는 역효과를 염려하는 신중론자, <유형 3>은 구체적 실천방안을 제시하는 실행자이었다. <유형 1>은 초등학교 인공지능 교육의 긍정적 효과를 중심으로 신속한 도입을 주장한다. <유형 2>는 초등학교 인공지능 교육 대하여 부정적 영향을 고려하여 신중하게 도입하기를 주장한다. <유형 3>은 구체적인 교육 방법을 제시하며 인공지능 교육의 실현을 추진한다.
Abstract
This study explores how pre-service teachers perceive the introduction of artificial intelligence education in Korean elementary schools. It classifies the types of perceptions of artificial intelligence education that pre-service teachers think of and analyzes its characteristics. The Q research methodology was applied and analyzed using the QUANL 1.2 program. As a result of the study, many statements expressed common opinions on the introduction of artificial intelligence education. The opinions that most pre-service teachers think in common indicated that teachers' prior education is very important. It can be seen that many pre-service teachers accept artificial intelligence technology positively and perceive that artificial intelligence education can benefit students. In addition, it will be learned in a way appropriate for the level of elementary school students through play or games. The recognition types were extracted into the following three types. <Type 1> was a proponent of positive effects, <Type 2> was a prudence concerned about the adverse effects, and <Type 3> was a practitioner with some concrete action plan. <Type 1> strongly argues for the positive effect of artificial intelligence education in elementary schools. <Type 2> argues that artificial intelligence education in elementary schools should be carefully presented in consideration of negative effects. <Type 3> presents specific instructional methods and promotes the realization of artificial intelligence education.
참고문헌 (15)
- 김방희, "중학생의 인공지능에 대한 은유 유형과 인공지능 태도와의 관련성 분석", 교육연구, 85, pp.123~140 (2022), 교육문제연구소[DOI]
- 신승기, "초등학교 정보교육의 국가수준 교육과정 편성에 대한 내용체계 구성 연구", 정보교육학회논문지, 25(1), pp.13~31 (2021), 한국정보교육학회[DOI]
- 이철현, "초등교사의 인공지능교육 관심도 분석", 실과교육연구, 26(4), pp.1~20 (2020), 한국실과교육연구학회
- 서성채, "예비교원의 인공지능교육 기반 컴퓨팅 사고력 이해도 분석", 정보교육학회논문지, 25(1), pp.123~134 (2021), 한국정보교육학회[DOI]
- H. K. Kim, "Q methodology: philosophy, theories, Analysis and Application" (2008), Communication Books
- W. Stephenson, "The study of behavior : Q-technique and its methodology" (1953), The University of Chicago Press
- W. Stephenson, "The play theory of mass communication" (1967), The University of Chicago Press
- S. Watts, "Doing Q methodological research: Theory, method &interpretation" (2012), SAGE Publications Inc
- 이재무, "예비교사들의 소프트웨어 교육 교사의 역할과 자질에 대한 인식 유형 분석", 한국지식정보기술학회 논문지, 17(6), pp.1231~1240 (2022), 한국지식정보기술학회[DOI]
- Maryam Paknahad Jabarooty, "좋은 영어 수업에 대한 대학생들의 인식 유형 분석", 한국지식정보기술학회 논문지, 16(1), pp.141~150 (2021), 한국지식정보기술학회[DOI]
- H. C. Choi, "Social statistical methodology" (2007), Nanam Publishing Company
- 이재무, "의과대학생이 생각하는 좋은 일자리 유형에 관한 Q방법론 연구", 의학교육논단, 23(2), pp.108~117 (2021), 연세대학교 의과대학
- 권한조, "호텔직원이 인식하는 고객 불량행동 유형 분석: Q-방법론을 중심으로", 무역연구, 17(4), pp.377~390 (2021), 한국무역연구원[DOI]
- 이재무, "교육대학 컴퓨터교육과 예비교사들의 초등 교사 역할 유형", 한국지식정보기술학회 논문지, 12(6), pp.857~867 (2017), 한국지식정보기술학회[DOI]
- 김정희, "유아교사의 유아교수매체에 대한 이미지 유형 분석: Q-방법론적 접근", 유아교육연구, 37(4), pp.397~420 (2017), 한국유아교육학회[DOI]