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대도시 미충족의료와 지역 맥락효과에 관한 다수준 분석: 서울시를 중심으로

A Multilevel Analysis on Unmet Healthcare Need and Regional Contextual Effects: A Case Study of Seoul

강민아|김희언
한국보건경제정책학회 (The Korean Association of Health Economics and Policy)|2018.03|보건경제와 정책연구 (The Korean Journal of Health Economics and Policy)|제24권 제1호|pp. 111-141

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다수준 분석지역사회건강조사Multilevel Analysis맥락 효과의료접근성미충족의료Contextual EffectUnmet Healthcare NeedAccess to HealthcareCommunity Health Survey(CHS)
주제분류사회과학일반

초록

본 연구는 서울시에서 발생하는 다양한 유형의 미충족의료의 결정 요인을 밝히고, 나아가 개인의 미충족의료 위험에 영향을 미치는 지역의 특성을 밝히고자 하였다. 지금까지 대도시 내지역 간의 보건의료 접근성에 격차를 발생시키는 요인에 대해서는 연구가 거의 이루어지지 않았다. 보건의료 자원을 비롯한 인적, 물적 자원이 전국적으로 가장 많이 집중되어 있을 뿐 아니라, 교통수단 역시 가장 발달된 지역에서 발생하는 의료 접근성 격차의 원인은 무엇인가? 본 연구는 이러한 질문의 답을 찾고자 하였다. 지역사회건강조사 2013년 자료를 사용하여 먼저 미충족의료를 그 사유에 따라 접근용이성, 가용성, 수용성 결여로 인한 미충족의료로 분류하였다. 그리고 로지스틱 회귀분석을 통하여 각 유형의 미충족의료 위험에 영향을 미치는 개인 수준의 특성들을 파악하였으며, 마지막으로는 접근용이성 결여로 인한 미충족의료 위험에 영향을 미치는 지역 특성을 분석하였다. 분석 결과 서울시에서 발생하는 미충족의료의 가장 주된 원인은 보건의료 서비스의 가용성 결여였으나 이는 개인적 특성에서 기인한 편차가 대부분이었으며, 특히 개인의 성별, 고용 형태, 건강 상태, 민간보험 가입여부가 큰 영향을 미쳤다. 반면 지역 특성에 기인한 편차가 가장 크게 나타난 유형은 보건의료서비스에 대한 접근용이성 유형으로, 성별, 연령, 소득수준, 혼인 상태, 민간보험 가입 여부, 건강 상태 등 개인적 특성 뿐 아니라 거주 지역의 박탈수준, 이웃과의 네트워크와 참여 등 사회적 자본이 결정 요인으로 작용하였다. 특히 지역의 박탈 수준은 저소득 집단에 비해 고소득 집단에서 미충족의료 위험을 가파르게 증가시키는 것으로 나타났다. 마지막으로 보건의료서비스에 대한 수용성 결여로 인한 미충족의료의 결정 요인으로는 성별, 연령, 건강 상태 등이었다. 본 연구는 미충족의료를 다차원적인 속성으로 보고 각 유형별로 서로 다른 정책적 함의를 도출할 수 있도록 하였다는 데 의의가 있다. 또한 지역 맥락 효과로 사회경제적 요인, 사회적 자본, 의료 자원을 종합적으로 고려하여 이들의 효과를 명료하게 살펴볼 수 있었다. 연구 결과 보건의료서비스에 대한 접근용이성 결여로 인한 미충족의료가 자치구별로 가장 큰 차이를 보였을 뿐 아니라 지역의 사회 자본 및 박탈 수준이 지역 의료접근성에 중요한 변수임을 알 수 있었던 바, 각 자치구에서는 지역 내 소외계층의 의료접근성을 향상시킬 수 있는 지역보건의료계획을 면밀하게 검토하고 수립할 필요가 있다.

Abstract

This study aims to investigate both the individual- and regional-level determinants of disparities in healthcare access in Seoul metropolitan city. Using 2013 Community Health Survey, unmet healthcare need was classified into three categories: unmet healthcare need due to inaccessibility, unavailability, and unacceptability of healthcare service. Three logistic regression models were tested to find out individual-level risk factors of each type of unmet healthcare need. Additionally, multilevel model tested the individual and contextual risk factors of unmet healthcare need due to the inaccessibility of healthcare service. The results suggested that the most frequent type of unmet healthcare need in metropolitan areas is the unavailability of healthcare services, and its variance stems mostly from individual-level differences. In contrast, unmet healthcare need due to the inaccessibility of healthcare services shows the highest regional variance. Regional level factors, such as regional deprivation and behavioral social capital have significant effect on the unmet healthcare need due to the inaccessibility of healthcare service; furthermore, higher income group's risk of unmet healthcare need due to inaccessibility increased more rapidly than the lower-income groups’. Lastly, Unmet healthcare need due to the unacceptability of healthcare services was determined by individuals’ predisposing factors and health status. The results imply that community health policies based on its regional characteristics be established to elevate the accessibility of healthcare, and healthcare delivery systems and health promotion programs should be improved.

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