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고령소비자의 민간의료보험 가입 영향요인에 관한 연구

Factors Influencing the Elderly’s Decisions on Purchasing Private Healthcare Insurance

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본 연구는 고령자를 대상으로 민간의료보험 가입여부 및 가입개수에 영향을 주는 요인을 고찰하였다. 이를 위해 고령자의 보험수요에 영향을 주는 경제적인 요인뿐 아니라, 인구사회적 요인, 건강상태, 건강행동 등 다양한 요인을 포함하여 포괄적인 분석을 시도하였다. 고령화연구패널 2018년 자료를 사용하였으며, 65세 이상 고령자 4,353명을 대상으로 분석을 실시하였다. 분석결과, 고령자의 민간의료보험 가입률은 21.3%로 과거에 비해 상당히 높아졌으나, 타 연령층에 비해서는 여전히 낮은 수준이었다. 조사대상자의 일반적 특성은 민간의료보험 가입여부에 따라 상당히 차이가 있었는데, 전반적으로 비가입자에 비해 가입자가 양호한 사회경제적 지위에 있었다. 다른 영향요인을 상호통제한 분석결과, 여성, 유배우자, 고학력자, 고소득자, 연금소득 수령자, 자녀 수가 적을수록 가입률 및 가입개수가 높게 나타났다. 연령의 종속변수에 대한 영향력은 비선형적 패턴을 보였는데, 일정 연령까지는 정적효과를 보이지만 이후에는 부적효과로 전환되는 형태를 보였다. 건강상태는 보험가입에 영향을 미치는 중요한 변수였는데, 만성질환 수가 적을수록, 그리고 주관적 건강상태가 좋지 않은 경우 가입률 및 가입개수가 높게 나타났다. 이는 고령자대상 민간의료보험 시장에서 보험사의 가입자선별 행위와 역선택이 함께 발생하고 있음을 짐작케 하는 결과였다. 본 연구는 그동안 민간의료보험 관련 연구에서 관심이 부족하였던 고령소비자를 대상으로 보험가입에 영향을 주는 요인을 폭넓게 고찰하였다는 점에서 의의가 있다. 본 연구결과는 향후 고령자의 수요에 부합하는 보험상품 개발이나 고령자의 합리적인 보험가입을 위한 교육 및 관련 정책 수립에 기초자료로 활용될 수 있다.

Abstract

Although interest among the elderly having private healthcare insurance (PHI) is increasing, little research explores the factors influencing their decision when purchasing PHI. Using the Korean Longitudinal Study of Ageing (KLoSA) in 2018, this study investigates the factors influencing the older population (aged 65 and over) when deciding “whether to purchase PHI or not” and “how many PHIs to purchase.” Binary and ordered logistic regressions are applied to identify the factors that adopted multiple explanatory variables including demographics, socioeconomic status, health status, and health behaviors. The results indicate that elderly individuals with better socioeconomic status are more likely to have PHI. In detail, individuals with particular characteristics (being female, being married, having higher income and educational level, having more children, having social securities, working for income, having fewer chronic conditions but self-rated poor health status) are more likely to have PHI. Age has a nonlinear effect on having PHI, which is positively affected up to a certain age and then changes negatively. The findings outline implications for policymakers, industries, and scholars.

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