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복합만성질환이 의료비 지출에 미치는 종단적 영향 및 과부담 의료비 발생의 전환점(cut-off point) 예측

Association between Multi-morbidity and Health Care Expenditure or Catastrophic Health Expenditures of South Korean Adults

이현실|최만규|김한결|손민성
한국보건경제정책학회 (The Korean Association of Health Economics and Policy)|2018.09|보건경제와 정책연구 (The Korean Journal of Health Economics and Policy)|제24권 제3호|pp. 49-75

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복합만성질환패널분석Panel regression과부담 의료비ROC curveHealth Care Expenditure개인 총 의료비Multi-morbidityCatastrophic Health Expenditures
주제분류사회과학일반

초록

최근 복합만성질환자 수가 급속하게 증가하면서 이는 건강보험 재정을 위협하는 위험요인 뿐만 아니라 가구경제 전반에 부정적인 영향을 미친다. 이에 이 연구는 성인들의 만성질환 보 유 개수 및 가구 내 복합만성질환자 보유율 등 복합만성질환자의 의료비 부담을 줄이기 위한 실질적인 관리방안을 제안하고자 한다. 이 연구는 2011년부터 2015년까지의 5개년도 한국 의 료패널자료를 활용하였으며, 연구대상은 만 19세 이상 성인 총 16,136명(8,164가구)이다. 개인 의 만성질환 보유 개수가 연간 총 의료비에 미치는 영향을 알아보기 위해 패널회귀분석을 실 시하였으며, 가구 내 복합만성질환자 보유율이 과부담 의료비에 미치는 영향을 확인하기 위해 패널 로지스틱 회귀분석을 실시하였다. 또한 개인의 만성질환 개수 및 가구 내 복합만성질환 자 보유율에 따른 과부담 의료비의 분리점(cut-off point)을 찾기 위해 ROC 곡선을 활용하였 다. 연구결과, 개인의 만성질환 보유 개수가 많을수록 연간 총 의료비 지출이 현저하게 증가했 다. 소인성 요인 중에서 남성보다 여성이, 20대 보다 50대 이상에서, 미혼자 보다 기혼자가, 소 득수준이 높을수록 의료비 지출이 높았다. 가능성 요인 중에서는 의료급여자에 비해 건강보험 가입자가, 그리고 민간의료보험 미가입자에 비해 가입자가 의료비 지출이 높았다. 질병 요인에 서 장애가 없는 사람보다 장애등급을 받은 사람이 의료비 지출이 더욱 컸다. 가구수준에서는 가구 내 복합만성질환자 보유율이 높을수록 과부담 의료비가 발생할 확률이 높았다. 가구주가 여성이고 60세 이상일 때, 미혼자 보다 동거인이 과부담 의료비 발생률이 더 높았다. 가구소득이 높을수록 의료비 지출은 컸으나 과부담 의료비 발생률은 낮았고, 의료급여 자에 비해 건강보험 가입자가 의료비도 많고 과부담 의료비 발생률도 높았으며, 마지막으로 가구 내 장애자 보유율이 높을수록 과부담 의료비 발생률이 높았다. 특히 개인이 보유한 만성 질환이 3개 이상의 시점부터, 가구 내 복합만성질환자 보유율이 1/3 이상일 때 과부담 의료비 발생 가능성이 높았다. 이 연구의 결과를 바탕으로 국가적 차원에서 복합만성질환으로 인해 고통 받는 환자의 경제적 부담을 경감시킬 수 있도록 개인의 만성질환 보유 개수와 더불어 가 구 내 복합만성질환자의 비율 등을 고려하는 실질적인 정책적 지원이 요구된다.

Abstract

The objective of this study was to examine the health care expenditure on an individual level and the household catastrophic health expenditures according to the number of chronic diseases. We used 'the Korea Health Panel', which was a nationally representative longitudinal panel data from 2011 to 2015. The sample was of 16,136 adults (8,164 households), who were aged over 19, as an unbalanced panel study. First, we conducted a panel linear regression to examine the effects of the number of chronic disease on total annual health care costs. Second, panel logistic regression was used to examine the effect of the rate of people with chronic disease on catastrophic health expenditures, and the ROC curve was used to find the cut-off point. Married women aged 50 and over had more medical costs than single women, while catastrophic health expenditures were lower in households who were affected by death. The higher the income, the higher the medical expenditure was, but the probability of catastrophic health expenditures was lower. Compared with medical aid, health insurance subscribers had higher medical expenditures and the probability of catastrophic health expenditures was also high. Lastly, as the number of chronic diseases increased, medical expenses increased. The possibility of catastrophic health expenditures was especially likely to occur from three or more chronic diseases. Therefore, the healthcare policy-makers should be encouraged to reduce not only medical costs for multiple chronic diseases, but also the burden on patients suffering from such diseases.

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