노령인구에서의 소득 수준에 따른 코로나19의 의료서비스 이용량에 대한 영향 비교분석
Comparative Analysis of the Impact of COVID-19 on Healthcare Service Utilization by Income Level Among the Elderly
2
조회
0
다운로드
0
인용
0
참고문헌
키워드
초록
본 논문은 의료서비스 이용률과 빈곤율이 모두 높은 노령인구에 있어서, 코로나19 팬데믹의 의료서비스 이용에 대한 영향이 소득 수준에 따라 어떻게 다르게 나타나는지를 분석한다. 이를 위해 한국복지패널의 2017년~2022년의 자료로부터 구축한 노령인구 패널을, 해당 기간 평균 균등화 개인소득을 기준으로 3분위로 나누어 1분위와 3분위 소득 노령인구 패널자료를 만들었다. 의료서비스 이용량은 건강검진 및 외래진료 횟수, 입원 횟수 및 일수 등 네 가지 지표로 측정하였다. 이 지표들을 코로나19 팬데믹 더미변수 및 의료 필요와 소득과 관련된 통제변수로 설명하는 고정효과 패널 포아송 회귀모형을, 두 패널자료를 토대로 각각 추정하였다. 그 결과, 코로나19 팬데믹은 노령인구에서의 건강검진과 외래진료 횟수에 부정적 영향을 미쳤는데, 저소득 계층에서의 부정적 영향이 더 컸음이 통계적으로 유의하게 뒷받침되었다. 반면에 입원 관련 지표들의 경우, 두 소득 그룹에서 모두 코로나19 팬데믹이 유의한 영향을 미치지 않지만, 저소득 계층에서의 입원 일수가 더 많이 줄었다는 점 역시 통계적으로 유의하게 뒷받침되었다. 이러한 결과는 코로나19 팬데믹 시기에 건강검진 및 외래진료 서비스 그리고 입원 서비스에 있어서 의료서비스 이용의 형평성이 악화하였음을 시사하고 있으며, 이는 중장기적으로 노령인구에서의 건강 형평성을 더욱 악화시킬 가능성을 높인다. 이는 코로나19 팬데믹 시기에 소득 수준에 따른 의료 접근성의 차이로 인한 것일 가능성이 큰 만큼, 그 근본적 원인에 대한 보다 정확한 진단과 평가를 통해 향후 개선 대책의 마련이 필요할 것이다.
Abstract
This paper analyzes how the COVID-19 pandemic has affected healthcare service utilization differently across income levels among the elderly population. To this end, we constructed an elderly population panel using data from the Korea Welfare Panel Study (2017–2022) and classified the elderly population into tertiles based on their average equivalized personal income over the period. We then created two panel datasets for the lowest and highest income tertiles. Using four indicators of healthcare service utilization, we estimated fixed-effects panel Poisson regression models separately for the two income groups, including a COVID-19 pandemic dummy variable and control variables for healthcare needs and income. The results indicate that the COVID-19 pandemic had a negative impact on the number of health check-ups and outpatient visits among the elderly population, with this negative effect being statistically significantly larger among the low-income group. In contrast, for hospitalization-related indicators, the pandemic did not have a statistically significant effect on either income group. However, the decrease in the length of hospital stays was significantly larger for the low-income group. These findings sugge st that during the COVID-19 pandemic, the equity of healthcare utilization deteriorated for health check-ups, outpatient services, and hospitalization services. This, in turn, raises concerns about a further decline in health equity among the elderly population in the long term. Given that these disparities in healthcare access are likely driven by income differences, it is essential to conduct a more precise diagnosis and evaluation of the underlying causes to develop effective policy measures for improvement.