COVID-19 펜데믹 전후 산림치유에 대한 SNS 이용자 인식의 변화 분석
Analysis of Changes in SNS User Perceptions of Forest Healing Before and After the COVID-19 Pandemic
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산림청은 2037년 모두가 누리는 복지산림을 비전으로 산림복지 수혜인구 5,000만 명을 목표로 두고 있다. 특히 산림 문화ㆍ휴양에 관한 법률에 따라 생애주기별 산림복지와 사회임업의 활성화, 수목원, 자연휴양림 등 국민을 위한 산림복지시설의 지속적인 확충에 관한 부분을 언급하면서, 산림 휴양복지 분야의 지속적인 성장이 예상된다. 본 연구는 산림치유의 흐름을 거시적인 관점에서 살펴보기 위해 코로나19를 기준으로 SNS 이용자 인식의 변화를 빅데이터를 활용하여 분석하였다. 자료수집은 Textom 5.0을 이용하여 '산림치유'와 '산림욕'을 수집하였다. 코로나19 팬데믹이 처음 발생한 2020년 기준으로 코로나 이전은 2017년 1월 1일부터 2019년 12월 31일까지, 이후 기간은 2020년 1월 1일부터 2022년 12월 31일까지로 설정하였다. 빈도분석 결과 '치유, 산림, 산림욕, 프로그램, 산림치유'가 공통으로 5순위에 포함되었으며, TF-IDF를 함께 분석했을 때는 산림치유 프로그램의 코스와 효과에 관해 관심이 증가하었음을 확인할 수 있었다. 감성분석 결과 코로나19 전후 모두 긍정 반응이 높았으나, 코로나19 이후 긍정 반응이 소폭 상승했다. 특히 CONCOR 분석 결과 코로나 전에는 국립 산림 치유원 조성과 같은 당시의 정책과 관련된 단어들로 이루어졌지만, 이후에는 ‘프로그램’, ‘피톤치드’, ‘코스’ 등과 같이 치유프로그램, 피톤치드의 효과와 관련된 세부적인 키워드들로 구성되어 있었다. 마지막으로 인식을 토대로 한 코로나 전후 산림치유프로그램 등의 세부 사항에 대해 제언하였다.
Abstract
The Korea Forest Service aims at 50 million people who benefit from forest welfare with the vision of welfare forests enjoyed by everyone in 2037. In particular, according to the Forest Culture and Recreation Act, the forest recreation welfare sector is expected to continue to grow, referring to the activation of forest welfare and social forestry by life cycle, and the continuous expansion of forest welfare facilities for the people. This study analyzed changes in SNS user perception based on COVID-19 using big data to examine the flow of forest healing from a macroscopic perspective. For data collection, 'forest healing' and 'forest bathing' were collected using Textom 5.0. As of 2020, when the COVID-19 pandemic first occurred, the pre-COVID-19 period was set from January 1, 2017 to December 31, 2019, and the subsequent period was set from January 1, 2020 to December 31, 2022. As a result of frequency analysis, "healing, forest, forest bathing, programs, and forest healing" were commonly included in the fifth place, and when TF-IDF was analyzed together, it was confirmed that interest in the course and effectiveness of the forest healing program increased. As a result of emotional analysis, positive responses were high before and after COVID-19, but positive responses rose slightly after COVID-19. In particular, as a result of CONCOR analysis, it consisted of words related to policies at the time before COVID-19, but later consisted of detailed keywords related to the effects of healing programs and phytoncide, such as "program," "phytoncide," and "course." Finally, details such as forest healing programs before and after COVID-19 based on awareness were suggested.
참고문헌 (28)
- Linoff, G. S., "Data Mining Techniques", Findaway World, S.l, ~ (2018)
- 한기향, "빅데이터 분석을 활용한 레깅스 인식변화에 관한 연구: 코로나-19를 기준으로", 한국스포츠학회, 19(3), pp.51~65 (2021), 한국스포츠학회[DOI]
- 홍지숙, "소셜미디어 빅데이터를 활용한 항공사 이미지 변화 분석: K항공의 램프리턴을 중심으로", 관광연구저널, 30(6), pp.119~133 (2016), 한국관광연구학회[DOI]
- 황경희, "COVID-19로 변화된 식생활 트렌드가 소비가치와 행동의도에 미치는 영향", Tourism Research, 45(4), pp.705~727 (2020), 한국관광산업학회[DOI]
- Hwang, S. G., "Big data platform strategy", The Electronic Times, 150~ (2013)
- 정혜정, "소셜 빅데이터를 통한 윤리소비유형, 동기와 감정 분석: “널리 인간을 이롭게 하라”", 한국심리학회지: 소비자·광고, 17(4), pp.875~893 (2016), 한국소비자·광고심리학회[DOI]
- 김윤희, "SNS 빅 데이터를 이용한 산림치유의 인식 분석", 인간식물환경학회지, 19(3), pp.241~248 (2016), 인간식물환경학회
- Kim, Y. H., "The Awareness Analysis of Horticultural·Forest Welfare Utilizing SNS Big Data", Journal of People, Plants, and Environment, 2015(3), pp.43~44 (2015)
- 구본학, "텍스트마이닝 기법을 활용한 정원치유 개념과 활동의 정의에 관한 연구", 한국정원디자인학회지, 8(3), pp.208~216 (2022), (사)한국정원디자인학회[DOI]
- 이으뜸, "국내 산림치유 프로그램의 구성활동 내용 분석", 한국산림휴양학회지, 15(2), pp.101~109 (2011), 한국산림휴양복지학회[DOI]
- 김경식, "미디어 빅데이터를 활용한 Covid19 전·후 여가 의미연결망 분석", 한국체육학회지, 60(2), pp.163~176 (2021), 한국체육학회[DOI]
- Kim, S. M., "A Basic Study on the Role of Design for Introduction of Marine Healing Industry", Archives of Design Research, 2018(11), pp.184~185 (2018)
- 이정학, "소셜미디어 빅데이터 분석을 활용한 해양스포츠 인식변화", 한국스포츠산업경영학회지, 22(1), pp.31~46 (2017), 한국스포츠산업경영학회[DOI]
- 이진규, "텍스트마이닝을 활용한 국내 산림생태 분야 연구동향(2001‒2020) 분석", 한국산림과학회지, 110(3), pp.308~321 (2021), 한국산림과학회[DOI]
- Lee, J. Y., "Directions for Establishing a Forest Governance System: Focusing on Capacity Building", Korean Association of Local Government Association Academic Conference Materials, 2022(5), pp.269~279 (2022)
- 이지연, "SNS 빅데이터를 활용한 가방(Bag)에 대한 소비자 인식 분석", 브랜드디자인학연구, 18(1), pp.55~70 (2020), 사단법인 한국브랜드디자인학회[DOI]
- 이영진, "관광분야에서 SNS 빅데이터의 활용 방법 모색: 관광 정보 검색 키워드 분석을 중심으로", 관광연구저널, 28(3), pp.5~14 (2014), 한국관광연구학회
- 이수희, "소셜 빅데이터 분석을 활용한 제주도 관광 인식에 관한 연구: 한한령 이전과 이후 비교", 관광레저연구, 30(2), pp.55~75 (2018), (사)한국관광레저학회
- 남민지, "인스타그램 해시태그를 이용한 사용자 감정 분류 방법", 멀티미디어학회논문지, 18(11), pp.1391~1399 (2015), 한국멀티미디어학회[DOI]
- 박득희, "소셜 미디어 빅데이터를 활용한 관광객들의 관광정보 탐색 행동의 구조적 특징 : 메르스(MERS)발생 이전과 이후 비교", 서울도시연구, 18(2), pp.145~158 (2017), 서울연구원[DOI]
- 박주섭, "텍스트마이닝 기법을 활용한 부산시 지역혁신정책 동향분석", 지방정부연구, 20(1), pp.1~20 (2016), 한국지방정부학회[DOI]
- 박진석, "빅데이터를 활용한 산림치유 이슈 네트워크 분석 - 2005~2019년까지의 국내 뉴스 기사를 중심으로 -", 한국산림휴양학회지, 24(2), pp.63~71 (2020), 한국산림휴양복지학회[DOI]
- Seon, J. H., "Changesin Street Fashion Networks Using Social Big Data- Time-Series Approach to Public Attention and Cluster Attributes", 71(3), pp.124~142 (2021)
- 신창섭, "산림치유 활동이 여성의 갱년기증상 완화 및 정신건강 회복에 미치는 효과", 인간식물환경학회지, 18(4), pp.319~325 (2015), 인간식물환경학회
- Xiang, Z., "Role of social media in online travel information search", Tourism Management, 31(2), pp.179~188 (2009)
- 윤재원, "빅데이터 기반의 수요자원 관리 시스템 개발에 관한 연구", 전기학회논문지, 63(8), pp.1111~1115 (2014), 대한전기학회[DOI]
- "News1" (2021)[URL]
- Spreading social media and new corporate communication strategies, "Samsung Economic Research Institute", ~ (2010)