본문 바로가기
KERD
논문KCI 등재

격자분석 기법을 활용한 공주시의 축소도시 사례 연구

A Case Study on the Shrinking City of Gongju-si based on Rasterization

0

조회

0

다운로드

15

인용

0

참고문헌

키워드

주제분류지리학

초록

최근 우리나라는 인구절벽의 위기에 직면해 있다. 특히 저출산·고령화로 인한 생산가능인구의 급격한 감소와 대도시로의 인구 전출로 지방중소도시는 생존의 위협을 받고 있다. 그에 따라 축소도시의 수는 더욱 늘어날 전망이다. 축소도시와 지방소멸에 대한 연구가 전국 행정구역 단위로 수행되고 있지만 지방중소도시에 대한 미시적 격자분석 기법은 시도되지 않았다. 이 연구의 목적은 1975년부터 40년간 인구감소비율이 38%에 이르는 충남 공주시를 사례지역으로 선정하여 인구 감소의 추이를 고찰하고, 소멸위험지수의 공간적 자기상관을 산출하여 소멸위험이 높은 지역의 토지용도 특성을 도출하는 데 있다. 또한, 소멸위험지수와 주택보급률의 상관분석을 통해 인구 감소와 빈집의 증가가 어떻게 관계되는지 분석하였다. 이 연구는 인구 감소를 경험하고 있는 지방도시의 국지적인 현황진단과 도시경쟁력 강화를 위한 정책 수립에 대한 방법론의 토대가 될 것이다.

Abstract

Currently Korea has faced the crisis of demographic cliff. Especially, the rapid decrease in the working-aged population caused by a low birth rate and aging, and population migration to metropolises have threatened the survival of locally small and medium sized cities of Korea. It is predicted that the number of shrinking cities will increase. Although the researches on the shrinking cities and the downsizing of municipal areas have been performed by the administrative units of the entire country, micro-scaled rasterization methods for locally small and medium sized cities have not been tried. The purpose of this study is to investigate the trends of a population decrease in Gongju-si as a case study area representing the population decrease rate of 38% during over 40 years from 1975 and to elicit the characteristics in land use of the areas with high extinction risk by calculating the spatial autocorrelation of the extinction risk index. It also aims to analyze how the population decrease and the empty houses are related through correlation analysis between the extinction risk index and the housing supply rates. This study will be a methodological milestone to set up the local government’s policy for strengthening urban competitiveness and to diagnose the micro-scaled status of local cities experiencing the population decrease.

참고문헌 (37)

  1. 저성장 시대의 축소도시 실태와 정책방안 연구, "구형수", 국토연구원, ~ (2016)
  2. 기정훈, "인구감소지역의 지역쇠퇴에 대한 분석 - 전북 김제시, 강원 정선군, 대구 서구를 대상으로 -", 국토계획, 47(3), pp.37~50 (2012), 대한국토·도시계획학회[DOI]
  3. 김광중, "한국 도시쇠퇴의 원인과 특성", 한국도시지리학회지, 13(2), pp.43~58 (2010), 한국도시지리학회
  4. 김문수, "격자 기반의 통계정보 표현을 위한 데이터 변환 방법", Spatial Information Research, 23(5), pp.31~40 (2015), 대한공간정보학회
  5. 박윤미, "인구감소, 축소도시, 그리고 도시재생", 월간건축, 62(6), pp.28~32 (2018)
  6. 미래 인구변동의 인구학적 요인 분해와 시사점, "우해봉", 한국보건사회연구원, ~ (2018)
  7. 유재성, "빈집의 물리적 실태와 위해성 수준에 따른 빈집 유형 분류", 한국도시지리학회지, 20(2), pp.1~13 (2017), 한국도시지리학회[DOI]
  8. 한국의 지방소멸에 관한 7가지 분석, "이상호", 한국고용정보원, ~ (2016)
  9. 한국의 지방소멸 2018, "이상호", 한국고용정보원, ~ (2018)
  10. 이세원, "국내 빈집 대책, 정밀한 실태조사가 우선이다", 세계와 도시, 22(2), pp.26~39 (2018)
  11. 이시형, "공주시의 인구감소 사례 연구", 한국도시지리학회 동계학술대회 자료집, pp.57~60 (2018)
  12. 우리나라 중소도시 쇠퇴실태와 특성, "이인희", 충남발전연구원, ~ (2008)
  13. 이희연, "맞춤형 빈집 활용을 위한 의사결정지원시스템 구축에 관한 연구", 한국도시지리학회지, 20(2), pp.29~43 (2017), 한국도시지리학회[DOI]
  14. 이희연, "GIS 지리정보학" (2011), 법문사
  15. 임석회, "인구감소도시의 유형과 지리적 특성 분석", 국토지리학회지, 52(1), pp.65~84 (2018), 국토지리학회
  16. 국토정책 수요변화에 대응한 공간-통계 융합모델의 도입과 활용, 국토정책브리프, "임은선", 1~6 (2014)
  17. 장문현, "GIS와 공간통계기법을 활용한 도시쇠퇴 특성 분석-광주광역시를 중심으로 -", 한국지역지리학회지, 22(2), pp.424~438 (2016), 한국지역지리학회
  18. 제현정, "지역별 인구구조 변화와 유형별 특성 분석", 한국도시지리학회지, 20(1), pp.27~43 (2017), 한국도시지리학회[DOI]
  19. 増田寛也, "지방소멸" (2015), 와이즈베리
  20. 최내영, "인구증가 분석격자의 공간정보를 이용한 기반시설 부담구역 설정방안", 한국지리정보학회지, 12(4), pp.74~83 (2009), 한국지리정보학회
  21. 2018년 2분기 주택시장 분석(지방중소도시 침체의 양상), "최영상", 주택금융연구원, ~ (2018)
  22. 인구감소에 대응한 공주시의 기본방향, "충남발전연구원", ~ (2017)
  23. 2030 공주시 비전계획 수립, "한국지방재정연구원", ~ (2016)
  24. 한수경, "유휴·방치 부동산의 공간분포 및 특성 분석: 익산시를 사례로", 한국도시지리학회지, 19(1), pp.1~16 (2016), 한국도시지리학회[DOI]
  25. 한수경, "맞춤형 빈집 활용을 위한 근린주거환경 분석에 관한 연구", 한국도시지리학회지, 20(2), pp.15~27 (2017), 한국도시지리학회[DOI]
  26. Häußermann, H., "Die Schrumpfende Stadt und die Stadsoziologie", Soziologhische Stadtforschung, Külner Zeitschrift für Sozioligie und Sozialpsychologie, 29, pp.78~94 (1988)
  27. Herrmann, D., "Sustainability for shrinking cities", Sustainability, 8, pp.1~9 (2016)
  28. Hollstein, L., "Planning Decisions for Vacant Lots In the Context of Shrinking Cities: A survey and Comparison of Practices in the United States", Doctor, pp.2014
  29. Jenks, F., "The Data Model Concept in Statistical Mapping", International Yearbook of Cartography, 7, pp.186~190 (1967)
  30. Martinez-Fernandez, C., "Shirinking Cities: Urban Challenges of Globalization", International Journal ofUrban and Regional Research, 36(2), pp.213~225 (2012)
  31. Pallagst, K., "The Planning Research Agenda: Shrinking Cities-A Challenge for Planning Cultures", Town Planning Review, 81(5), pp.1~6 (2010)
  32. Schilling, J., "Greening the Rust Belt: A Green Infrastructure Model for Right Sizing America’s Shrinking Cities", Journal of the American Planning Association, 74(4), pp.451~466 (2008)
  33. "인구(주민등록 기반) 위치 정보" (2017), 국토지리정보원[URL]
  34. "공주시 행정경계지도" (2017), 통계지리정보서비스[URL]

관련 논문AI추천

이 간행물의 다른 논문 (7건)