빗속의 사람 그림(DAPR)을 활용한 국내 학술지 연구 동향
Research Trends of the Draw A Person in the Rain Assessment in South Korea
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초록
본 연구는 미술치료에서 빗속의 사람 그림(DAPR; Draw A Person in the Rain)을 활용한 국내 학술지 연구 동향을 분석함으로써 향후 DAPR의 활용성과 발전 방향을 제안하는 기초자료를 마련하는데 그 목적이 있다. 연구대상은 2003년부터 2018년 6월까지 게재된 국내 학술지 70편을 분석하였다. 분석기준은 발표연도별 동향, 연구대상별 동향(발달단계, 개인적 특성, 사례수), 연구주제별 동향, 연구방법별 동향(자료분석 방법, 연구설계, 통계방법, 채점자간 신뢰도)으로 나누었다. 분석자료는 빈도와 백분율을 통해 기술통계를 사용하여 산출하였다. 그 결과는 다음과 같다. 첫째, 연도별 연구는 2011년을 기점으로 폭발적으로 증가이후 꾸준히 연구되고 있다. 둘째, 연구대상별 연구는 발달단계에서 성인 대상이, 개인적 특성에서 비장애 대상이, 사례수는 실험연구에서 11~15명, 16~20명, 20명 이상이 공동으로 높았고, 반응특성 연구는 100~300명 미만이 가장 많았다. 셋째, 연구방법별 연구는 자료분석 방법에서 통합적 연구가, 연구설계방법은 사전사후 통제집단 설계방법이, 통계방법은 t-검증이 가장 많았고, 채점자간 신뢰도는 보고하지 않은 경우가 가장 많았다.
Abstract
This study set out to analyze research trends in South Korean journals regarding the Draw A Person in the Rain(DAPR) assessment, thus providing basic data to propose its future usability and development directions in the future. The subjects included 70 papers published in South Korean journals between 2003 and June 2018. The analysis criteria were trends by year, subject(developmental stages, individual characteristics, and number of cases), research topic, and methodology(data analysis methods, research designs, statistical methods and inter-rater reliability). The descriptive statistics of analyzed data were obtained with frequency and percentage. The findings were as follows: First, as for researches by the year, DAPR researches showed explosive growth in 2011 and continued to increase after that year; Second, for researches by subject, the papers on adults, on individuals with no disabilities, and with fewer than 11-15 cases, 16-20 cases and more than 20 cases were most prominent in experimental research, research in terms of developmental stages, individual characteristics, and number of cases, respectively; in addition, fewer than 100-300 cases comprised most of the response characteristics research; Finally, as for researches by the methodology, integrated researches were the most in terms of data analysis methods; the experiment-control group pretest-posttest design was the most common popular methodology; t-test was conducted most for statistical purposes, and inter-rater reliability test was the least reported one.
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