본문 바로가기
KERD
논문KCI 등재

국내 스포츠 빅데이터 분석 연구의 현황

The Current Status of Sports Big Data Analysis Researches in Korea

최형준
한국체육측정평가학회 (Korean Society For Measurement And Evaluation In Physical Education And Sports Science)|2020.06|한국체육측정평가학회지 (The Korean Journal of Measurement and Evaluation in Physical Education and Sports Science)|제22권 제2호|pp. 63-69|DOI 10.21797/ksme.2020.22.2.006

2

조회

0

다운로드

28

인용

0

참고문헌

키워드

텍스트 마이닝소셜 네트워크 분석스포츠 빅데이터자료 분류

초록

이 연구는 스포츠와 체육학 분야에서 발표된 연구 중 빅데이터 분석을 활용한 연구의 현황에 대해서 논하고, 빅데이터 분석의 실질적인 적용을 위해 고려해야 하는 내용을 논하는데 목적을 두었다. 한국연구재단 한국학술지인용색인(Korea Citation Index)을 통해 검색된 등재 학술지와 등재 후보 학술지에 발표된 논문만을 대상으로 하였으며, 분석 과정에서 특정한 연구방법이 동일 저자 혹은 저자들에 의해 반복적으로 활용된 경우, 하나의 연구방법으로 정리하였고, 연도에 따라 처음 제안된 연구를 먼저 제시한 후 연이은 연구는 동일한 연구방법으로 판단하였다. 이 연구를 통하여 스포츠 빅데이터 분석 방법을 1) 빅데이터 개념에 관련된 연구, 2) 텍스트 마이닝에 관련된 연구, 3) 소셜 네트워크 분석에 관련된 연구, 4) 분류에 관련된 연구로 구분하여 분석하였다. 스포츠 빅데이터 분석의 방법론적 동향은 단순히 빅데이터의 적용 가능성을 논한 연구에서부터 시작하여 스포츠 및 체육학 분야에 적용될 시 발생할 수 있는 우려로 구체화되고 있음을 확인하였고, 방법론적 변화에 있어서 구체적이고 다양한 시도가 이루어지고 있음을 알 수 있었다. 이러한 변화에 있어서 스포츠 빅데이터 분석 방법이 보다 체계적이고 과학적인 제안으로 이어진다면, 향후 스포츠 및 체육학 분야에 광범위하게 적용될 수 있을 것으로 사료된다.

Abstract

The study was to discuss about the current status of sports big data researches in Korea among the studies published in the field of sports and physical education. Also, this study intended to discuss about the critical contents in order to apply the big data technologies practically. The articles listed in the journals indexing on the KCI(Korea Citation Index) were considered for this study that the first article used a specific methods relevant to sports big data was importantly selected. And then the articles which used same method with the first article, were cognized as same as the first article. In addition, All articles selected were ordered by published year. The current status in this study were categorized by 1) the concept of big data, 2) text mining, 3) social network analysis, and 4) classification of data. At the beginning of trends, the article about the possibility of application of big data was identified. And the methodological trends of Sports Big Data were heading to the worries when the big data technologies applied to the field of sports and physical education even the methodological changes were found within various attempts. Further application of Sports Big Data could be broadly applied in the field of sports and physical education when systematic and scientific proposals were expanded.

참고문헌 (27)

  1. 강승애, "스포츠콘텐츠의 빅데이터 분석 활용과 전망", 융합보안 논문지, 19(1), pp.121~126 (2019), 한국융합보안학회
  2. 고병구, "엘리트 선수의 형태학적 유사성에 따른 스포츠 종목의 군집화", 한국체육학회지, 42(6), pp.1007~1018 (2003), 한국체육학회
  3. 구강본, "체육학에서 빅 데이터의 적용과 한계", 한국스포츠학회, 15(4), pp.651~660 (2017), 한국스포츠학회
  4. 구강본, "4차 산업혁명에 따른 스포츠계의 대응 과제", 움직임의 철학 : 한국체육철학회지, 26(2), pp.7~17 (2018), 한국체육철학회[DOI]
  5. 김선덕, "사회 연결망 이론에 근거한 아시안컵 축구 결승전 네트워크 분석: 중심성 지표를 중심으로", 한국콘텐츠학회 논문지, 16(5), pp.205~216 (2016), 한국콘텐츠학회[DOI]
  6. 김현숙, "뉴럴네트워크를 이용한 축구경기에 있어서의 공격패턴 자동분류 기법", 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용, 27(7), pp.712~722 (2000)
  7. 김혜진, "사회연결망(social network analysis: SNA)을 이용한 스포츠 경기분석", 한국체육측정평가학회지, 9(1), pp.99~112 (2007), 한국체육측정평가학회[DOI]
  8. 남기연, "스포츠 빅데이터 활용을 위한 방안", 스포츠엔터테인먼트와 법, 22(4), pp.85~102 (2019), 한국스포츠엔터테인먼트법학회[DOI]
  9. 박성건, "웹 뉴스 댓글 기반 2014 브라질 월드컵 한국 축구 국가대표팀 관련 인물에 대한 감성분석", 한국스포츠산업경영학회지, 20(2), pp.13~28 (2015), 한국스포츠산업경영학회
  10. 박성제, "스포츠 공공 빅데이터(Big Data)의 미래 활용가치를 위한 발전방안", 한국사회체육학회지, (54), pp.539~546 (2013), 한국사회체육학회[DOI]
  11. 이규원, "텍스트마이닝기법을 적용한 동계올림픽 관련 연구의 키워드 비교 분석", 한국체육측정평가학회지, 20(3), pp.67~76 (2018), 한국체육측정평가학회[DOI]
  12. 이지용, "2016 리우올림픽 소셜 빅데이터를 활용한 한국 국가대표 축구 선수 평가모형 개발 : 머신러닝을 적용한 감성분석", 한국체육측정평가학회지, 22(1), pp.1~11 (2020), 한국체육측정평가학회[DOI]
  13. 정호석, "웹 캐스트와 텍스트 마이닝을 이용한 축구 경기의 심층 분석", 한국콘텐츠학회 논문지, 11(10), pp.59~68 (2011), 한국콘텐츠학회
  14. 조은형, "스포츠현장의 기록과 측정의 과학: 스포츠와빅데이터의 활용과 전망", 스포츠과학, pp.20~29 (2018)
  15. 조장식, "패스에 기초한 스포츠 경기력 분석", Journal of The Korean Data Analysis Society, 15(3), pp.1381~1389 (2013), 한국자료분석학회
  16. 조정환, "스포츠 빅데이터 활용과 전망", 한국체육측정평가학회지, 14(3), pp.01~11 (2012), 한국체육측정평가학회[DOI]
  17. 최승배, "사회네트워크분석을 통한 축구경기 분석", 한국데이터정보과학회지, 22(6), pp.1053~1063 (2011), 한국데이터정보과학회
  18. 최영화, "소셜 네트워크 이론을 통한 스포츠 정보시각화에 관한 연구", Journal of Integrated Design Research, 15(2), pp.111~122 (2016), 디자인연구소[DOI]
  19. 최태훈, "정준상관 행렬도와 군집분석을 응용한 KLPGA 선수의 기술과 경기성적요인에 대한 연관성 분석", 응용통계연구, 21(3), pp.429~439 (2008), 한국통계학회
  20. 최형준, "인공신경망(Artificial Neural Network)을 이용한 2005년도 영국 윔블던 테니스 대회의 경기결과 예측에 관한 연구", 한국체육학회지, 45(3), pp.459~468 (2006), 한국체육학회
  21. 최형준, "자기구성지도(Self-Organized Map)를 활용한 군집분석", 한국체육학회지, 46(5), pp.553~564 (2007), 한국체육학회
  22. 한진욱, "소셜 빅데이터 분석을 이용한 2018 아시안게임 야구 국가대표팀에 대한 인식 분석", 한국스포츠산업경영학회지, 23(6), pp.37~48 (2018), 한국스포츠산업경영학회[DOI]
  23. Boyd, D., "Critical question for big data", Information, Communication & Society, 15(5), pp.662~679 (2012)
  24. Han, J., "Data Mining: Concepts and Techniques" (2012), Morgan Kaupmann
  25. Krishnan, K., "Data Warehousing in the Age of Big Data" (2013), Elsevier
  26. Manjunath, T. N., "Realistic Analysis of Data Ware housing and Data mining Application in Education Domain", International Journal of Machine Learning and Computing, 2(4), pp.418~422 (2013)
  27. Schwab, K., "The Fourth Industrial Revolution" (2017), Crown Business

관련 논문AI추천

특수체육 연구에서 빅데이터 분석의 적용 가능성 탐색노형규, 이동철한국특수체육학회 · 한국특수체육학회지2017 · 제25권 제4호스포츠데이터과학의 비전과 과제이미숙, 조정환한국체육측정평가학회 · 한국체육측정평가학회지2024 · 제26권 제4호스포츠 빅데이터 활용과 전망조정환한국체육측정평가학회 · 한국체육측정평가학회지2012 · 제14권 제3호소셜 빅데이터를 통해 바라본 스포츠과학 기술에 관한 주요 속성 및 인식 분석박성언, 오채윤, 허승은대한체육학회 · 대한체육학회지2025 · 제23권 제1호빅데이터 분석을 통한 테니스 관련 연구 동향 분석이종목한국운동재활복지협회 · 운동재활·복지2024 · 제5권 제3호스포츠 빅데이터 활용을 위한 방안정현, 남기연한국스포츠엔터테인먼트법학회 · 스포츠엔터테인먼트와 법2019 · 제22권 제4호

이 간행물의 다른 논문 (5건)

'한국무용' 장르 연구의 시계열적 동향분석김미경pp. 1-13Rasch모형을 적용한 필드하키 선수의 포지션별 경기력 평가모형 개발박재현, 전민수, 윤효준, 이정재pp. 15-26채점자에 따른 운동기능평가 비교 및 대학체육에 학생평가 적용 가능성 검토서성혁, 석창혁pp. 27-37의미연결망 분석을 이용한 골프연구 동향곽규훈pp. 39-50스포츠 위치측정 기반 시계열 자료의 유사성 탐색최형준pp. 51-61
원문 보기