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올림픽 기초종목의 효율적 육성을 위한 벤치마킹 국가 선정: 사회경제적 자원을 고려한 자료포락분석 모형의 적용

Exploring the Benchmarking Countries for Efficiently Developing to Olympic Basic Events: DEA Study Considering Socioeconomic Resources

박재현|오상은|최창환|조은혜|이승박|김현상
한국체육측정평가학회 (Korean Society For Measurement And Evaluation In Physical Education And Sports Science)|2019.09|한국체육측정평가학회지 (The Korean Journal of Measurement and Evaluation in Physical Education and Sports Science)|제21권 제3호|pp. 59-73|DOI 10.21797/ksme.2019.21.3.006

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Big dataDEA벤치마킹자료포락분석올림픽빅 데이터Performance analysisBenchmarking경기력 평가Olympic기초종목Socioeconomic Resources

초록

이 연구는 자료포락분석(DEA) 모형을 적용하여 올림픽 기초종목의 효율적 육성을 위한 벤치마킹 국가를 선정하는것이 목적이다. 구체적으로 이 연구에서는 육상, 체조, 수영 종목을 대상으로 첫째, 사회경제적 자원을 고려한 국가별 경기력 평가와 둘째, 국내 기초종목 육성을 위한 벤치마킹 국가를 선정하는 것이 목적이다. 연구목적 달성을 위해최근 5회(2000년부터 2016년까지) 올림픽 대회의 기초종목에서 메달을 획득한 84개 국가를 연구대상으로 선정하였다. DEA 모형을 적용하기 위한 방법으로 국가별 인구수, 일인당 GDP(US$)를 투입변수로 선정하였으며, 각 국가별기초종목 획득 메달 수를 산출변수로 선정하였다. DEA의 세부모형으로는 CCR 기반 산출지향(outputoriented) 모형을 적용하였다. 자료처리를 위해 EMS 1.3 ver을 활용하였으며, 효율성 지수와 초효율성 지수를 도입하여 분석을 실시하였다. 이 연구의 결과는 다음과 같다. 국내 기초종목의 경기력 향상을 위한 벤치마킹 국가는 첫째, 육상 종목에서는 Jamaica, Ethiopia가 선정되었다. 둘째, 수영 종목에서는 Zimbabwe, Australia가 선정되었으며 셋째, 체조 벤치마킹 국가로는 Romania가 선정되었다. 이 연구는 올림픽 기초종목에 대한 경기력 평가와 국내 육성을 위한 다양한 벤치마킹 관련 연구의 기초정보로 활용 가능할 것이라 판단한다.

Abstract

The purpose of this study is to select a benchmark country for the effective development of Olympic basic events by applying the DEA model. Specifically, the purpose of this study is to select the performance evaluation and benchmarking countries by country considering socio-economic resources for athletics, gymnastics and swimming sports. For the purpose of this study, 84 countries that received medals in the basic events of the last five Olympic Games (2000 to 2016) were selected as the study subjects. As a method of applying the DEA model, the number of population by country and GDP per capita (US $) were selected as input variables, and the number of medals earned by each country was selected as an output variable. As a DEA methodology, a CCR-based output-oriented model was applied. EMS 1.3 ver was used for data processing. The results of this study are as follows. In the selection of benchmarking countries for improving the performance of Korea, Jamaica and Ethiopia were selected for athletics events. Second, Zimbabwe, Australia was selected for swimming and third, Romania was selected for gymnastics benchmarking. This study can be used as basic data for various benchmarking researches for evaluating the performance of Olympic basic sports.

참고문헌 (44)

  1. 강두석, "올림픽 메달의 자료 포락 분석: 아테네 하계올림픽과 토리노 동계올림픽을 중심으로", 국제지역연구, 14(1), pp.299~321 (2010), 국제지역학회
  2. 강호정, "프로구단의 상대적 효율성 및 생산성 변화", 한국콘텐츠학회 논문지, 10(10), pp.456~463 (2010), 한국콘텐츠학회
  3. 권성호, "심리기술훈련을 통한 육상수업의 재미 및 내적동기 변화", 한국스포츠심리학회지, 19(2), pp.97~114 (2008), 한국스포츠심리학회
  4. 고병구, "선수 발굴을 위한 스포츠적성 진단모형 구안", 체육과학연구, 14(1), pp.105~121 (2003), 국민체육진흥공단 한국스포츠정책과학원
  5. 고병구, "꿈나무선수 발굴을 위한 스포츠적성 진단시스템 개발" (2003), 국민체육진흥공단 체육과학연구원
  6. 김기진, "경기력 향상을 위한 육상아카데미 설립과 운영방향", 코칭능력개발지, 11(4), pp.139~150 (2009), 한국코칭능력개발원
  7. 김종구, "수영경기의 심리기술 프로그램개발 및 효율성 검증", 한국체육학회지, 41(5), pp.177~188 (2002), 한국체육학회
  8. 문화체육관광부, "2011년 대구세계육상선수권대회 개최 계기 “한국육상 발전계획” 발표", ~ (2008)
  9. 박재현, "자료포락분석(DEA)을 활용한 국가별 스포츠경기력: 올림픽 그레꼬로만형 레슬링 경기력 평가", 한국스포츠학회, 12(2), pp.157~166 (2014), 한국스포츠학회
  10. 박철용, "스포츠영재성 검사 항목과 코스타스 점수간의 연관성 분석", 한국데이터정보과학회지, 22(1), pp.57~64 (2011), 한국데이터정보과학회
  11. 배정섭, "DEA 모형을 통한 프로야구 FA선수들의 상대적 효율성 분석", 체육과학연구, 26(3), pp.582~595 (2015), 국민체육진흥공단 한국스포츠정책과학원[DOI]
  12. 신승윤, "체육인력의 현황과 전망; 체육영재양성사업현황 및 과제", 스포츠과학, 109, pp.9~15 (2009)
  13. "포스코의 체조사랑...27년간 130억원 지원" (2012)[URL]
  14. 윤경준, "DEA를 통한 공공조직 벤치마킹 정보의 단계적 도출", 한국행정학보, 39(2), pp.233~262 (2005), 한국행정학회
  15. 이병진, "대한민국 스포츠의 영원한 숙제인 기초종목, 결국 뿌린 대로 거둔다", 스포츠 과학, 137, pp.106~111 (2016)
  16. 이상복, "벤치마킹 기법의 도서관 활용에 관한 연구", 한국도서관·정보학회지, 35(2), pp.323~350 (2004), 한국도서관·정보학회
  17. 이용식, "기초스포츠 활성화 방안" (2006), 국민체육진흥공단 체육과학연구원
  18. 이용식, "한국 육상 활성화를 위한 정책방안", 체육과학연구, 19(2), pp.117~124 (2008), 국민체육진흥공단 한국스포츠정책과학원[DOI]
  19. 이정동, "효율성분석이론" (2012), 지필미디어
  20. 이종락, "체력요인에 의한 여자체조종목의 경기력 결정요인분석", 한국체육학회지, 14(1), pp.93~94 (2001)
  21. 이진택, "육상 국가대표 후보 선수들의 심리기술과 자기관리의 관계", 체육과학연구, 20(4), pp.877~884 (2009), 국민체육진흥공단 한국스포츠정책과학원[DOI]
  22. "문재인 대통령 “육상, 수영 기초종목은 단기성과에 급급하지 않겠다" (2017)[URL]
  23. 정동일, "낙후지역의 벤치마킹 대상 선정과 그 효과성에 대한 연구 - 우월성과 유사성을 중심으로", 지역사회학(Korean Regional Sociology), 15(2), pp.59~94 (2014), 지역사회학회
  24. 정진영, "Buttom-up 방식의 DEA 를 적용한 한국프로야구 구단 효율성과 팀 성적과의 관계 분석", 한국체육측정평가학회지, 19(4), pp.99~108 (2017), 한국체육측정평가학회[DOI]
  25. 조윤호, "사회연결망분석과 인공신경망을 이용한 추천시스템 성능 예측", 지능정보연구, 16(4), pp.159~172 (2010), 한국지능정보시스템학회
  26. 지유나, "DEA와 로지스틱 회귀분석을 이용한 정보화촉진기금 융자사업의 효율성 분석", 기술혁신연구, 12(1), pp.25~48 (2004), 기술경영경제학회
  27. 최창환, "자료포락분석(DEA) 모형을 적용한 태권도 겨루기 경기의 국가별 경쟁력", 한국체육학회지, 54(3), pp.589~601 (2015), 한국체육학회
  28. "日·中은 앞서가는데... 영원한 숙제 기초종목" (2016)[URL]
  29. Banker, R. D., "Some models for estimating technical and scale inefficiencies in data envelopment analysis", Management science, 30(9), pp.1078~1092 (1984)
  30. Charnes, A., "Measuring the efficiency of decision making units", European journal of operational research, 2(6), pp.429~444 (1978)
  31. Čuk, I., "How Successful Are Men All-Around Olympic Medalists on Apparatus Events at Olympic Games from 1924 to 2016", Science of Gymnastics Journal, 10(3), pp.369~511 (2018)
  32. Gratton, C., "The economic importance of major sports events : a case-study of six events", Managing leisure, 5(1), pp.17~28 (2000)
  33. Hatry, H.P., "Productivity and motivation: A review of state and local government indicatives" (1980)
  34. "IOC" (2019)[URL]
  35. 고병구, "Sports Talent Identification and Selection in Korea", IJASS(International Journal of Applied Sports Sciences), 26(2), pp.99~111 (2014), 국민체육진흥공단 한국스포츠정책과학원[DOI]
  36. Li, Y., "Models for measuring and benchmarking Olympics achievements", Omega, 36(6), pp.933~940 (2008)
  37. Lins, M. P. E., "Olympic ranking based on a zero sum gains DEA model", European Journal of Operational Research, 148(2), pp.312~322 (2003)
  38. Lipoński, W., "World sports encyclopedia" (2003), Oficyna Wydawnicza Atena
  39. Lozano, S., "Measuring the performance of nations at the Summer Olympics using data envelopment analysis", Journal of the Operational Research Society, pp.501~511 (2002)
  40. Main, J., "How to steal the best ideas around", Fortune, 126(8), pp.102~ (1992)
  41. Mello, S., "Some rankings for the Athens Olympic Games using DEA models with a constant input", Investigação Operacional, 28(1), pp.77~89 (2008)
  42. Orders, S. A., "The Effectiveness of Sport Canada's Athlete Assistance Program from 1980 to 1989", Journal of sport management, 8(2), pp.140~152 (1994)
  43. Wu, J., "Achievement and benchmarking of countries at the Summer Olympics using cross efficiency evaluation method", European Journal of Operational Research, 197(2), pp.722~730 (2009)
  44. Wu, J., "DEA game cross-efficiency approach to Olympic rankings", Omega, 37(4), pp.909~918 (2009)

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