경기수행특성을 고려한 한국 축구의 경기력 벤치마킹 국가 탐색 : 효율성 이론 기반 자료포락분석모형의 적용
Benchmarking model of developed countries for efficient performance of Korea football : Application of data envelopment analysis
0
조회
0
다운로드
3
인용
0
참고문헌
키워드
초록
이 연구의 목적은 한국축구의 효율적 경기력 향상을 위한 선진국가 벤치마킹 모델을 선정하는 것이다. 구체적으로 2018년 러시아 월드컵 진출국을 연구대상으로 선택하였으며, 선정된 32개 국가의 평균 이동거리, 평균 볼점유율, 평균 슛팅 횟수 등의 경기수행 특성을 고려하여 한국축구의 벤치마킹 모델을 선정하였다. 벤치마킹 대상의 선정은 자료포락분석(DEA: data envelopment analysis)을 적용하였고, Scheel(2000)이 개발한 DEA 분석 전용 소프트웨어EMS(Efficiency Measurement System) ver 1.3을 활용하였다. 이 연구의 결론은 다음과 같다. 경기수행 능력에 따른 축구 경기수행능력평가 결과 프랑스가 가장 효율적인 축구경기력을 보유하고 있다. 경기수행능력에 따른 한국의 벤치마킹 대상국가는 프랑스이다. 경기수행 특성에 따라 한국이 최종적으로 프랑스를 벤치마킹하기 위해서는 7단계의 과정을 거쳐야 하며, 가장 첫 번째로 벤치마킹 해야 하는 국가는 아르헨티나와 일본이다. 이 연구의 결과는 향후 한국축구의 성장을 위하여 축구 선진국가를 선택하여 벤치마킹하고자 할 때, 기초자료로 활용될 수 있을 것이며, 경기수행특성을 반영하여 한국축구에 적합한 훈련방법의 변화로 이끌 수 있을 것이다.
Abstract
The purpose of this study is to select a benchmarking model for advanced countries to improve the performance of Korean soccer. Specifically, to improve the performance of Korean soccer, the 2018 Russia World Cup was selected for research, and the benchmarking model of Korean soccer was selected considering the performance characteristics of the 32 selected countries. The selection of benchmarking targets was based on data development analysis (DEA) and utilised Efficiency Measurement System (EMS) ver 1.3, a software dedicated to DEA analysis developed by Scheel (2000). The conclusions of this study are as follows. France has the most efficient soccer performance as a result of the soccer performance evaluation based on its ability to perform. France is the benchmark country for South Korea based on its ability to perform. Depending on the characteristics of the game, Korea must go through seven stages to finally benchmark France, and Argentina and Japan are the first countries to benchmark. The results of this study could be used as a basic data for benchmarking soccer developed countries for future growth of Korean football, and could lead to changes in training methods suitable for Korean football, reflecting the characteristics of performance.
참고문헌 (37)
- 강두석, "올림픽 메달의 자료 포락 분석: 아테네 하계올림픽과 토리노 동계올림픽을 중심으로", 국제지역연구, 14(1), pp.299~321 (2010), 국제지역학회
- 김기진, "프로축구선수의 포지션 별 생리적 특성 분석을 통한 체력 향상방안", 코칭능력개발지, 14(1), pp.125~133 (2012), 한국코칭능력개발원[DOI]
- 나민주, "DEA를 황용한 대학교육의 효율성 국제 비교", 교육재정경제연구, 14(2), pp.205~238 (2005), 한국교육재정경제학회
- 민대기, "축구경기의 경기력분석", 한국데이터정보과학회지, 26(1), pp.187~196 (2015), 한국데이터정보과학회[DOI]
- "사무라이 도전정신...한국, 일본을 배워라" (2018), 박린[URL]
- 박재현, "자료포락분석(DEA)을 활용한 국가별 스포츠경기력: 올림픽 그레꼬로만형 레슬링 경기력 평가", 한국스포츠학회, 12(2), pp.157~166 (2014), 한국스포츠학회
- 박주호, "DEA 모형을 통한 프로배구구단의 상대적 효율성 분석", 체육과학연구, 25(4), pp.796~805 (2014), 국민체육진흥공단 한국스포츠정책과학원[DOI]
- 박창범, "2002 한국, 일본 월드컵 경기에서 나타난 징크스 분석", 한국레저스포츠학회지, 7, pp.51~64 (2003)
- 서호준, "DEA를 통한 한국, 일본, 대만 신용보증기관의 효율성 분석", 대한경영학회지, 27(3), pp.343~370 (2014), 대한경영학회
- 석춘희, "축구 심판들의 판정실책 요인에 관한 심층적분석", 한국여가학회지, 9(2), pp.1~12 (2008)
- "월드컵 한풀이 나선 아르헨티나, 해답은 역시 메시" (2018), 송지훈[URL]
- 윤경준, "DEA를 통한 공공조직 벤치마킹 정보의 단계적 도출", 한국행정학보, 39(2), pp.233~262 (2005), 한국행정학회
- 이재홍, "코디네이션 트레이닝이 축구선수들의 기술체력 및 기술 수행력에 미치는 영향", 석사, 건강운동과학, pp.2011
- 이정동, "효율성분석이론" (2012), (주)지필미디어
- 조갑희, "월드컵 축구의 전술 변화에 대한 분석", 한국체육학회지, 41(2), pp.13~26 (2002), 한국체육학회
- 조대용, "심리기술훈련이 대학축구선수의 경기력결정 심리요인과 운동스트레스에 미치는 영향", 한국스포츠심리학회지, 19(4), pp.1~20 (2008), 한국스포츠심리학회
- 조지음, "축구경기의 결과와 반칙, 경고, 퇴장, 페널티킥과의 관계", 체육과학연구, 27(3), pp.618~630 (2016), 국민체육진흥공단 한국스포츠정책과학원[DOI]
- 지유나, "DEA와 로지스틱 회귀분석을 이용한 정보화촉진기금 융자사업의 효율성 분석", 기술혁신연구, 12(1), pp.25~48 (2004), 기술경영경제학회
- 최경호, "자료포락분석을 이용한 지역대학의 효율성분석", 응용통계연구, 26(1), pp.49~58 (2013), 한국통계학회
- 최경호, "2010 남아공 월드컵 대한민국 경기 내용분석", 한국체육과학회지, 20(1), pp.613~622 (2011), 한국체육과학회
- "재미로 보는 월드컵의 경제효과" (2014), 최동규[URL]
- 최인식, "DEA 모형을 이용한 프랜차이즈 기업의 상대적 효율성분석", 중소기업연구, 35(2), pp.213~244 (2013), 한국중소기업학회
- 최창환, "자료포락분석(DEA) 모형을 적용한 태권도 겨루기 경기의 국가별 경쟁력", 한국체육학회지, 54(3), pp.589~601 (2015), 한국체육학회
- 최충익, "DEA를 활용한 공공체육시설 효율성 분석", 국토계획, 43(3), pp.275~288 (2008), 대한국토·도시계획학회
- 최형준, "2002, 2006년 축구 월드컵 대회를 통한 경기력 분석에 관한 연구", 한국체육측정평가학회지, 11(2), pp.41~51 (2009), 한국체육측정평가학회[DOI]
- 홍성진, "계층적분석방법(AHP : Analytic Hierarchy Process)을 통한 축구 경기력 평가 요인 가중치 산출", 한국체육측정평가학회지, 19(1), pp.1~12 (2017), 한국체육측정평가학회[DOI]
- 홍한국, "SI 프로젝트의 효율성 평가를위해 자료포괄분석과 기계학습을 결합한 하이브리드분석", 경영정보학연구, 10(1), pp.19~35 (2000)
- Anderson, T. R., "A new measure of baseball batters using DEA", Annals of Operations Research, 73, pp.141~155 (1997)
- Banker, R. D., "Some models for estimating technical and scale inefficiencies in data envelopment analysis", Management science, 30(9), pp.1078~1092 (1984)
- Charnes, A., "Measuring the efficiency of decision making units", European journal of operational research, 2(6), pp.429~444 (1978)
- Chen, W. C., "A unified model for detecting efficient and inefficient outliers in data envelopment analysis", Computers & Operations Research, 37(2), pp.417~425 (2010)
- Espitia-Escuer, M., "Measurement of the efficiency of football teams in the champions league", Managerial and Decision Economics, 31(6), pp.373~386 (2010)
- "2018 FIFA World Cup Russia" (2019)[URL]
- Gutiérrez, Ó., "Game performance versus competitive performance in the world championship of handball 2011", Journal of Human Kinetics, 36(1), pp.137~147 (2013)
- Haas, D. J., "Productive efficiency of English football teams—a data envelopment analysis approach", Managerial and Decision Economics, 24(5), pp.403~410 (2003)
- Li, Y., "Models for measuring and benchmarking Olympics achievements", Omega, 36(6), pp.933~940 (2008)
- Lozano, S., "Measuring the performance of nations at the Summer Olympics using data envelopment analysis", Journal of the Operational Research Society, 53(5), pp.501~511 (2002)