베이징 하계올림픽메달 국가별 예측모형
The Forcasting Model of the Beijing Olympic Medals
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초록
베이징 하계올림픽예상메달을 아테네 올림픽결정요인에서 활용한 계량모형을 통해서 추정해 보았다. 종속변수는 올림픽메달의 색깔에 따른 가중치의 합을 사용하고 독립변수는 인구와 GDP의 가중치의 곱으로 표현한 콥-더글라스 생산함수형태의 변수, 개최국경험여부, 종교, 기후 외에 새로운 변수로서 효율성, 국제사회 리더국가여부를 추가하였다. 분석대상 국가는 아테네 올림픽 메달획득국가 75개국 중에서 자료가 미비한 북한, 대만, 쿠바는 제외하여 총 72개국의 예상메달을 측정하였다. 측정결과, 가 95%이상으로, 예측력이 매우 높게 나타났다. 이것은 모형설정이 합리적인 것으로, 올림픽메달 결정요인 중에서 인구와 GDP외의 요인으로 문화나 지역을 반영하는 종교와 기후, 국가 및 국민의 스포츠 열정을 반영하는 개최국변수, 효율성변수는 매우 적절했으며 국제사회 리더국가는 스포츠에서도 국가의 위상을 높이려는 경향을 잘 보여주는 결과로 볼 수 있다. 이들 독립변수를 일부수정하고 최근의 인구와 GDP자료를 모형식에 대입하여 베이징 하계올림픽예상메달을 도출해 보았다. 미국은 1위로 나타나고 중국, 러시아, 호주가 각각 2, 3, 4위를 할 것으로 예상되었다. 일본 영국 그리스 스페인 캐나다 등의 국가는 지난 대회에 비해 순위가 상승할 것으로 예측되었고 독일 프랑스 우크라이나 네덜란드 루마니아 등의 국가는 순위가 하락할 것으로 나타났다. 한국은 10위권은 유지할 것으로 나타났다.
Abstract
We attempted to measure estimated medals in the Beijing Olympic Games through the study on the determinants of Athens Olympic Games. Dependent variables are the points of the Olympic medals depending on medal colors, independent variables are Cobb-Douglas production function form reflected the weight of population & GDP, host countries, religion, climate as variables used in previous studies, efficiency, leader countries in world society as new variables. Observations are 72 countries winning medals except North Korea, Taiwan and Cuba because of incomplete data. The result showed expected values were very closed to actual medals, is over 95%. This was due to the reasonable design of model. We revised some independent variables, substituted the latest populations & GDP into model equation, deduced estimated medals in the Beijing Olympic Games. The rankings of main countries were USA 1, China 2, Russia 3 and Australia 4. Comparing with Athene Olympic Games the countries expected higher rank were Japan, Great Britain, Greece, Spain, Canada, etc. The countries expected lower rank were Germany, France, Ukraine, Netherlands, Rumania, etc. The estimated ranking of Korea was 10.
참고문헌 (12)
- 강두석, "올림픽메달 결정 요인 연구 : 종교변수 중심으로", 경제연구, 26(2), pp.193~222 (2008), 한국경제통상학회
- 강두석, "베이징 하계올림픽메달 국가별 예측모형", 2008년도 춘계학술대회 발표논문 (2008), 한국국제지역학회
- Baimbridge,M, "Outcome uncertainty in sporting competition:the Olympic Games 1896-1996", Applied Economics Letters, 5, pp.161~164 (1998)
- Bernard, A. B, "Who wins the olympic games: economic resources and medal totals", Review of Economics & Statistics, 86(1), pp.413~417 (2004)
- Bian,X, "Predicting Medal Counts: The Effect of Economic Development on Olympic Performance", The Park Place Economist, 13, pp.37~44 (2005)
- Butter, F. A, "Olympic medals as an indicator of social welfare", Social Indicators Research, 35(1), pp.27~38 (1995)
- Churilov, L, "Towards Fair Ranking of Olympics Achievements: The Case of Sydney 2000", Computers & Operations Research, 33, pp.2057~2082 (2006)
- Hoffmann, R, "Olympic Success and ASEAN Countries: Economic Analysis and Policy Implications", Journal of Sports Economics, 5, pp.262~276 (2004)
- Lins, M. P, "Olympic ranking based on a zero sum gains DEA model", European Journal of Operational Research, 148(2), pp.312~322 (2003)
- Morton,R.H, "Who won the Sydney 2000 Olympics?:an allometric approach", Journal of the Royal Statistical Society: Series D (The Statistician), 51(2), pp.147~155 (2002)
- Tcha,M.J, "The Color of Medals: An Economic Analysis of the Eastern and Western Blocs’ Performance in the Olympics", Journal of Sports Economics, 5, pp.311~328 (2004)
- Tcha, M. J, "Reconsidering Performance at the Summer Olympics and Revealed Comparative Advantage", Journal of Sports Economics, 4, pp.216~239 (2003)