토픽모델링을 적용한 코로나19 확산에 따른 스포츠영역 이슈분석
Issue analysis applying topic modeling on sports field due to spread of COVID-19
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이 연구는 토픽모델링을 활용하여 코로나 확산에 따른 스포츠 영역에 이슈를 분석하기 위한 목적으로 수행되었다. 이를 위해 한국언론진흥재단 언론DB인 빅카이즈를 활용하여, 2020년 1월 6일부터 2020년 12월 31일까지 의 스포츠와 코로나의 키워드로 검색되는 국내언론기사를 수집하였다. 수집된 자료 중 중복기사와 관련 없는 기사를 제외하여 최종적으로 2485건의 국내 언론기사를 연구자료로 선정하였다. 분석을 위해 토근화와 명사단어추출, 불필요단어 제거 등의 텍스트 전처리 작업을 하였으며, 토픽수 결정을 위해 토픽수별 Coherence Score를 산출하였다. 산출된 결과를 토대로 토픽수를 6개롤 선정하였다. 토픽모델링은 LDA 알고리즘을 적용하였으며 모든 자료처리는 python 3를 사용하였다. 토픽모델링 결과와 토픽별 주요 언론기사 원문을 검토한 결과, ‘프로스포츠 리그 중단 및 무관중 개막’, ‘정부·지자체·학교 온라인 콘텐츠 활성화’, ‘도쿄올림픽 개최 연기’, ‘정부의 스포츠시설 행정조치’, ‘야외 및 온라인 스포츠 수요 증가’, ‘아마추어 대회개최 연기 및 취소’가 코로나 확산에 따른 스포츠 영역의 이슈임을 확인할 수 있었다. 이러한 결과는 뉴노멀 시대 스포츠 영역에서의 전반적인 논의 주제와 동향을 여론을 통해 파악한다는 점에서 의미가 있을 것이며, 스포츠 관계자 및 정책행위자 현장 문제를 진단하고 개선에 있어 고려해야 할 시사점을 제공할 수 있을 것이다.
Abstract
This study is performed to analyze issues in sports field due to spread of COVID-19 by using topic modeling. To this end, domestic news articles were collected which were searched with key word of sports and COVID-19 from Jan. 6, 2020 to Dec. 31, 2020 by using Big Kinds, DB of the press of Korea Press Foundation. Among collected data, unrelated and overlapped news articles were exempted and finally 2,485 domestic news articles were selected as research material. For analysis, text pre-processing such as tokenization, noun word extraction and unnecessary word removal was performed, and the Coherence Score for each topic number was calculated to determine the number of topics. 6 kinds of topics were selected based on calculated result. LDA algorithm is applied for topic modeling, and python 3 is used for all the data processing. As the result of reviewing the topic modeling result and the original of main news articles for each topic, ‘Discontinuance of professional sports league and Opening without spectators’, ‘Activation of online contents at government·local government·school’, ‘Postponement of holing the Tokyo Olympics’, ’Administrative measures for sports facilities by the government’, ‘Increasing demand for outdoor and online sports’, ‘Postponement and cancellation of holding amateur contest’ are confirmed to be issues due to spread of COVID-19 in sports field. This result has meaning in the sense of grasping general discussion subject and trend in the sports field in the new normal era through the press, and can provide implication to be considered for sports officials and policy actors to diagnose and improve on-site problems.
참고문헌 (34)
- "AI서비스 코로나 영향 홈트·노래방 인기" (2020)[URL]
- "헬스장·학원에 고시생도 코로나 피해배상하라" (2020)[URL]
- "문체부 비대면 스포츠시장 육성안 마련 55억 지원" (2020)[URL]
- 김기탁, "소셜네트워크 빅데이터를 활용한 코로나 19에 따른 프로야구 관람문화조사", 한국엔터테인먼트산업학회논문지, 14(6), pp.139~150 (2020), 한국엔터테인먼트산업학회[DOI]
- "SKT·LGU+ 프로야구 중계 지연 없애고소통 기능 강화" (2020)[URL]
- "스키장 등 겨울 스포츠시설 운영 전면 중단" (2020)[URL]
- 김상미, "코로나19 관련 온라인 교육에 관한 국내 언론보도기사 분석", 디지털콘텐츠학회논문지, 21(6), pp.1091~1100 (2020), 한국디지털콘텐츠학회[DOI]
- "집관을 직관처럼 무관중 시대 중계방송진화" (2020)[URL]
- 김태종, "뉴스 빅데이터를 활용한 코로나19 언론보도 분석 :토픽모델링 분석을 중심으로", 한국콘텐츠학회 논문지, 20(5), pp.457~466 (2020), 한국콘텐츠학회[DOI]
- 김정오, "코로나19 이전(2019)과 이후(2020)에 항공사와 직원 관련 언론사 뉴스 기사 비교분석", 한국컴퓨터정보학회논문지, 25(7), pp.167~173 (2020), 한국컴퓨터정보학회[DOI]
- "도쿄 올림픽 조직위원장 “1년 재연기는절대 불가능”" (2021)[URL]
- "2020 국민생활체육조사 결과보고서" (2020), 문화체육관광부[URL]
- "야속한 코로나, 생활체육 참여율 대폭줄었다" (2020)[URL]
- "겨울 한철 장사로 먹고사는데 아예 문닫으면 우린 죽어" (2020)[URL]
- "애들아, 운동회 그리웠지? 온라인 체육대회 열어 활기 찾는 학교들" (2020)[URL]
- "빅리그도 삼킨 코로나 19, 시범경기 중단·개막 연기" (2020)[URL]
- 윤효준, "비정형 텍스트 자료에서 잠재정보 추출을 위한 토픽모델링 소개: 치매관련 신체활동 뉴스 기사의 이슈 분석", 체육과학연구, 30(3), pp.501~512 (2019), 국민체육진흥공단 한국스포츠정책과학원[DOI]
- 오미애, "코로나바이러스감염증-19 소셜 빅데이터 기반 주요 이슈 분석", 보건･복지 Issue & Focus, 376, pp.1~12 (2020)
- "일본서 새변이 바이러스 확인 국민 80%올림픽 중지·재연기" (2021)[URL]
- 이예슬, "코로나19 확산에 따른 태권도 분야 이슈 분석", 국기원 태권도연구, 11(3), pp.79~94 (2020), 국기원[DOI]
- "도쿄올림픽 1년 연기 유력 日 7조 3900억원 손실 불가피" (2020)[URL]
- "제 101회 전국체전 등 올해 종합체육대회모두 안연다" (2020)[URL]
- "코로나 19로 대회전멸 ‘체대 입시 어쩌나?’" (2020)[URL]
- "한국서 공치는 골린이 덕분에 골프산업3조원대 내수 효과" (2020)[URL]
- 조재희, "2018 메르스 해외 재유입에 대한 주요 온라인 이슈 탐색: 토픽모델링 분석과 감성 분석을 중심으로", 디지털콘텐츠학회논문지, 20(5), pp.1051~1060 (2019), 한국디지털콘텐츠학회[DOI]
- "코로나바이러스감염증-19(COVID-19) 국외 발생현황" (2021), 질병관리청[URL]
- "코로나19로 나홀로족 증가 등산·자전거용품 판매 증가" (2020)[URL]
- "팬데믹 선언 나오자마자 각국 봉쇄·폐쇄초강경 조치 쏟아져" (2020)[URL]
- "겨울만 기다렸는데 거리두기 격상 안전스키 즐기려면" (2020)[URL]
- Blei, D. M., "Latent dirichlet allocation", Journal of Machine Learning Research, 3, pp.993~1022 (2003)
- Blei, D. M., "Probabilistic topic models", Communications of the ACM, 55(4), pp.77~84 (2012)
- Steyvers, M., "Handbook of Latent Semantic Analysis, 427(7)", pp.424~440 (2007)
- Mimno, D., "Gibbs sampling for logistic normal topic models with graph-based priors", NIPS Workshop on Analyzing Graphs, 61 (2008)
- Newman, D., "International conference on intelligence and security informatics", pp.93~104 (2006), Springer