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학생선수 관련 뉴스 기사의 이슈탐색: 토픽모델링 활용

Exploring Issues in News Articles Related to Student Athletes: Utilizing Topic Modeling

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최근 학생선수들의 인권보장이 이슈화되며, 최저 학력기준 및 출석인정 결석허용일수 축소 등 국가정책이 시행되었다. 그러나 스포츠 현장에서는 반발의 목소리가 커지고 있는 실정이다. 이와 더불어 스포츠 학생선수 관련 학교폭력및 성폭행 등의 이슈는 지속적으로 발생하고 있다. 이에 본 연구에서는 현재 이슈화되고 있는 학생선수 관련 문제들을객관적으로 파악하고 탐색하기 위해 토픽모델링을 활용하여 학생선수와 관련된 뉴스기사를 기반으로 이슈를 분석하고자 하였다. 본 연구의 목적을 달성하기 위하여 2002년 8월부터 2023년 7월까지 보도된 학생선수와 엘리트선수의키워드로 검색되는 국내언론기사를 수집하였고, 최종적으로 3,679건의 국내언론기사를 연구대상 자료로 선정하였다. 토픽모델링 분석을 위해 토큰화(tokenization)를 통한 명사단어추출, 불필요단어 제거 등의 데이터 전처리 과정을 진행하였으며, 토픽수 결정을 위한 토픽수별 Coherence Score를 산출하였다. 토픽모델링은 LDA 알고리즘을적용하였으며, 모든 자료처리는 python 3와 Netminer 4.0프로그램을 사용하였다. 이 연구의 결과는 다음과 같다. 토픽모델링 분석결과 ‘우수학생선수 대상 훈련개최’, ‘전국대회 참가 및 입상’, ‘학생선수 학습권 및 인권보장’, ‘생활체육 활성화를 통한 선수육성’, ‘우수학생선수 선발 및 육성’이 학생선수 관련 이슈임을 확인할 수 있었다. 이 연구의결과는 학생선수의 사회적 이슈와 향후 개선 및 발전방안에 관한 다양한 정보를 제공할 수 있을 것이다. 또한 학생선수 관련 정책 및 선수육성의 기초자료로 활용될 수 있을 것이다.

Abstract

This research aims to objectively assess and explore current issues related to student-athletes by employing topic modeling on news articles. To achieve this objective, a collection of domestic media articles related to student-athletes and elite athletes, searchable using keywords from August 2002 to July 2023, was compiled. Ultimately, 3,679 domestic media articles were selected as the research dataset. Data preprocessing, including tokenization for noun extraction and removal of unnecessary words, was conducted for topic modeling analysis. The determination of the number of topics was achieved using the Coherence Score for each topic, and the analysis employed the LDA algorithm with Python 3 and Netminer 4.0. The results of this study identified the following topics as issues related to student-athletes: 'Training Events for Outstanding Student-Athletes,' 'Participation and Achievements in National Competitions,' 'Learning Rights and Human Rights Protection for Student-Athletes,' 'Fostering Athletes through the Promotion of Recreational Sports,' and 'Selection and Development of Outstanding Student-Athletes.' The findings of this research provide valuable insights into the social issues surrounding student-athletes and can serve as diverse information for future improvements and developments. Furthermore, the results can be utilized as foundational data for policies related to student-athletes and athlete development.

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