개인정보는 보호만 할 것인가?: 외국의 개인정보 활용정책 비교
Should Personal Data Always be Protected?: Comparison of Personal Data Utilization Policies in Foreign Countries
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초록
본 논문은 이른바 빅데이터 시대가 도래하면서 데이터의 가치가 날로 증대하고 있는 상황에서 개인정보의 보호와 활용을 균형적인 관점에서 접근할 필요성을 제시한다. 이를 위해 개인정보 활용을 위한 대표적인 정책사례인 미국의 스마트공개 정책과 영국의 마이데이터 정책을 상호비교를 통해 분석한 뒤, 우리나라의 개인정보 활용정책의 추진을 위한 시사점을 제시함을 목적으로 한다. 구체적으로 두 정책의 추진배경, 목적, 내용, 관련 법제도, 활용사례를 고찰하고 상호간 공통점과 차별성을 중심으로 비교한 후 우리나라의 개인정보 활용정책 도입을 위한 방안을 제시하고자 한다. 개인정보 활용정책의 우리나라에의 적용성은 정부의 역할, 데이터 표준 및 상호운용성, 그리고 데이터생태계의 발전 등의 시각에서 탐색한다.
Abstract
Personal data have been the target of protection against illegal data disclosure and fraud, which drives more attention to ‘protection’ rather than ‘utilization’. In contrast, as personal data becomes the core resource of the digital world, the personal data is generating a new wave of opportunity for creating economic and societal value. Both U.K.s’ Midata and U.S.‘s Smart Disclosure are exemplary tools that help consumers make better informed decisions, and create more transparent, efficient markets for goods and services. Those two are the provision of data about consumer products and services, the companies that supply them, or about consumers themselves. They provide ‘machine readable data’, so that information is provided in formats computer programs can analyze and combine in ways that are directly useful to consumers. This study investigates and compares those two policies and provides policy recommendations for developing and implementing personal data-utilization policy in Korea. Several policy recommendations for implementing personal data use policy are suggested. First, governments need to play a critical role in paying more attention to data-utilization rather than data protection. Second, the value of data sets comes not only from the quality of the data they contain, but from their ability to be interpreted and used together with other data through data standardization and interoperability as well. Finally, data ecosystem should be balanced among stakehoders in operating the system. Individuals, companies, and governments, the most important three stakeholder groups would benefit through voluntary and non-selfish behavior in data production, management, and value creation.
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