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데이터 생애주기 관점에서 본 공공부문 빅데이터 활성화 방안

The Big Data Policy in the Public Sector from the Data Life Cycle Perspective

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초록

이 논문은 우리나라의 최근 몇 년 간 공공부문의 빅데이터 활용을 검토하고, 앞으로의 개선 방안을 제안하는 것을 목적으로 한다. 특히, 빅데이터 활성화를 데이터 생애주기 관점에서 살펴봄으로써 데이터의 생성과 수집, 분석, 활용에 이르는 유기적 과정을 검토하고자 하였다. 연구결과, 데이터 수집관리단계에서 양질의 데이터 확보의 어려움은 빅데이터 분석과 활용 전반에 제약 요건으로 작용하였다. 둘째, 데이터 분석단계에서는 전문인력의 부족과 시스템 설치 위주의 사업체계가 분석의 연속성에 제약요인으로 나타났다. 마지막으로 데이터 활용 단계에서는 분석결과에 대한 조직적·인식적 제약이 활용을 실질적으로 제약하는 것으로 나타났다. 현재의 양적 팽창위주의 빅데이터 활용에서 활용성이 높은 유용한 빅데이터 분석으로 전환하기 위해 제도적, 조직적, 인식적 개선이 수반되어야 할 것이다.

Abstract

This paper examines the use of big data in the public sector in Korea and proposes improvement directions. In particular, we examined the overall process including data generation, collection, analysis, and utilization by examining the use of Big Data from a data life cycle perspective. As a result of study, the difficulty of securing good quality data at the data collection stage has become a constraint throughout big data analysis and utilization. Second, the lack of professional manpower and the business system focused on the system installation in the data analysis stage appeared to be a constraint on the continuity of big data analysis. Finally, in the data utilization stage, organizational and cognitive constraints on analytical results were found to substantially limit the utilization. The systematic, organizational, and cognitive improvement should be accompanied by the shift from quantitative expansion oriented analysis to big data analysis with high quality utilization.

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