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전염병 전후의 항공회사 주가변동성 - A(H1N1), MERS-CoV, COVID-19를 전후로 -

Stock Price Volatilities of Airline From Infectious Disease - Before and After A(H1N1), MERS-CoV, COVID-19 -

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주제분류경영학

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전염병은 바이러스가 가지고 있는 신체적 영향뿐만 아니라 바이러스를 다른 사람에게 감염시킬 수있는 특징으로 인해 사회 전체에 영향을 미칠 수 있다. 그리고 2019년 코로나19(COVID-19) 바이러스가 창궐하고 세계적인 대유행이 발생했지만 그 이전에도 다양한 형태의 바이러스가 있었고 전염병으로 국․내외에 영향이 있었다. 따라서 본 연구에서는 코로나19(COVID-19) 바이러스 외에도 이전에 발생했던 신종 인플루엔자(A(H1N1)), 중동 호흡기 증후군 혹은 메르스(MERS-CoV) 발생과 관련하여 항공회사의 주식가격 수익률 변동성에 대한 영향을 알아보고자 한다. 구체적으로 각 전염병이 국내에서발생했던 시점을 기준으로 항공회사의 주식가격 수익률과 주식시장을 대표하는 KOSPI 지수 수익률을이용해 전후 150일(거래일)간의 변동성을 Nelson(1991)이 제시한 E-GARCH 모형으로 계산했다. 그리고 이중차분법을 적용해 항공회사의 주식가격 수익률 변동성이 KOSPI 지수 수익률 변동성을 고려해이전보다 이후에 더 높아졌는지 확인하였다. 이중차분법 적용은 어떠한 사건을 기준으로 변수에 차이가 발생했는지 확인하는 방법으로서 항공회사 주식가격 수익률의 변동성을 처방집단 혹은 처치집단으로 설정하고 KOSPI 지수 수익률 변동성을 통제집단 혹은 비교집단으로 설정해 각 전염병이 국내에서발생한 시점으로 회귀분석을 통해 확인 할 수 있다. 그 결과 본 연구에서는 세 가지 결과를 확인했다. 첫째, 신종 인플루엔자(A(H1N1))가 2009년 국내에서 처음 발생한 시점을 기준으로 이중차분법을 적용한 결과, 전염병이 발생한 이후 30일간 항공회사 주식가격 수익률 변동성이 KOSPI 지수 수익률 변동성을 고려해 전염병 발생한 이전 30일간보다 통계적으로 유의하게 높아졌는데 그 이후 기간의 분석에서는 통계적 유의성이 나타나지 않았다. 둘째, 중동 호흡기 증후군 혹은 메르스(MERS-CoV)가 2015년국내에서 처음 발생한 시점을 기준으로 이중차분법을 적용한 결과, 전염병이 발생한 전후 30일간 변동성에서는 통계적 유의성이 나타나지 않았고 전염병 발생일 이후 60일간 항공회사 주식가격 수익률 변동성이 KOSPI 지수 수익률 변동성을 고려해 전염병 발생일 이전 60일간보다 통계적으로 유의하게 높아졌는데 그 이후 기간의 분석에서는 통계적 유의성이 나타나지 않았다. 셋째, 코로나19(COVID-19)가2020년 국내에서 처음 발생한 시점을 기준으로 이중차분법을 적용한 결과, 전염병이 발생한 전후 30일간, 60일간 변동성에는 통계적 유의성이 나타나지 않다가 전염병 발생일 이후 90일간, 120일간, 그리고150일간에 항공회사 주식가격 수익률 변동성이 KOSPI 지수 수익률 변동성을 고려해 전염병 발생일이전 90일간, 120일간, 그리고 150일간보다 통계적으로 유의하게 높아졌다. 이상의 분석결과로 항공회사 주식에 투자하는 투자자나 투자를 고려하는 예비투자자의 경우 전염병과 관련해 항공회사 주식이다른 주식과 비교해 위험한 주식으로 인식을 하고 있다는 것을 시사하고 있다. 그리고 이전의 전염병인 신종 인플루엔자(A(H1N1))와 중동 호흡기 증후군 혹은 메르스(MERS-CoV)의 경우 국내에서 처음발생했을 때 항공회사 주식가격 수익률 변동성에 대한 영향은 KOSPI 지수 수익률 변동성을 고려해서초기나 초․중기에 통계적으로 유의하게 높아지고 그 이후에는 통계적 유의성이 나타나지 않았는데코로나19(COVID-19)의 경우 초기와 초․중기에 통계적으로 유의하게 영향이 발생하지 않다가 중기, 중․후기, 후기에 그 영향이 나타나고 있어 이것은 이전에 발생했던 전염병에 대한 일부 학습효과가일부 있었을 개연성도 있다. 결과적으로 전염병이 국내에 발생하면 항공회사에 투자하고 있는 투자자나 투자를 고려하는 예비투자자는 항공회사 주식을 다른 산업의 주식과 비교해 전염병 발생 이전보다위험성이 높은 주식으로 인식하고 있다.

Abstract

Infectious disease can affect the body and society because of features that can transmit to other people. The COVID-19 virus occurred in 2019, and this virus spread like a pandemic in the world. By the way, not only the COVID-19 virus but also other viruses had existed in the past. Also, both home and abroad were affected by these viruses. Therefore, This research confirms that airline stock price volatilities are affected by infectious diseases with novel influenza(A(H1N1)), the Middle East Respiratory Syndrome Coronavirus(MERSC, MERS-Cov), and the COVID-19. Precisely, KOSPI index volatility as stock market volatility and airline stock price volatilities calculated as E-GARCH model suggested by Nelson(1991) as before and after 150 trading days from each infectious disease occurred to date. This research confirms whether airline stock price volatilities increase compared to KOSPI index volatility after an infectious disease by the Difference in Difference(DiD) method. The Difference in Difference(DiD) method confirms the difference between the treatment and the control group as independent variables. So, airline stock price volatilities set the treatment group, and KOSPI index volatility as stock market volatility assigned the control group. This method confirms the difference between the treatment group and the control group from infectious disease by regression. As a result, this paper finds three empirical test results. First, for 30 trading days period during novel influenza(A(H1N1)) from Korea in 2009, airline stock price volatilities considering KOSPI index volatility were higher than for 30 trading days period volatilities before novel influenza (A(H1N1)) with statistical significance, but there are not significant in other periods test by the DiD method. Second, for 60 trading days period during the Middle East Respiratory Syndrome Coronavirus(MERSC, MERS-Cov) from Korea in 2015, airline stock price volatilities controlling KOSPI index volatility were higher than for 60 trading days period volatilities before the Middle East Respiratory Syndrome Coronavirus (MERSC, MERS-Cov) with statistical significance, but there are not significant in other periods test by the DiD method. Third, for 90, 120, 150 trading days period during the COVID-19 from Korea in 2020, airline stock price volatilities considering KOSPI index volatility were higher than for 90, 120, 150 trading days period volatilities before the COVID-19 with statistical significance, but there are not significant in other periods test by the DiD method. These results include the implication that investors about airline stocks or pre investors interested in airline stocks recognize that airline stocks are risky categories compared to other stocks. When novel influenza(A(H1N1)) and the Middle East Respiratory Syndrome Coronavirus(MERSC, MERS-Cov) had previously occurred, airline stock price volatilities controlled KOSPI index volatility as stock market are statistical significance after early and middle term. However, when the COVID-19 has occurred, airline stock price volatilities controlling KOSPI index volatility as stock market volatility are significance after the middle period. Therefore, the COVID-19 results may have attributed to some of the previous learning processes for infectious diseases.

참고문헌 (31)

  1. 고광욱, "코로나19 사회적 거리두기 신체활동수칙", 보건교육건강증진학회지, 37(1), pp.109~112 (2020), 한국보건교육건강증진학회[DOI]
  2. 김경효, "2015년 우리나라에서 발생한 중동호흡기증후군과 대한소아감염학회의 역할", Pediatric Infection and Vaccine, 22(3), pp.136~142 (2015), 대한소아감염학회
  3. 김도완, "거시변수의 변동성에 따른 글로벌 금융위기 전후의 주가변동성 - 항공회사 주가변동성을 중심으로 -", 한국항공경영학회지, 18(1), pp.109~124 (2020), 한국항공경영학회[DOI]
  4. 김도완, "신용위험에 따른 KOSPI200 옵션의 풋콜관계", 경영교육연구, 33(5), pp.59~84 (2018), 한국경영교육학회[DOI]
  5. 김도완, "신용위험에 따른 선물시장의 가격관계와 영향", 무역연구, 16(2), pp.339~352 (2020), 한국무역연구원[DOI]
  6. 김도완, "애널리스트의 유동성 공급역할 및 유동성 위험프리미엄", 경영교육연구, 34(2), pp.69~92 (2019), 한국경영교육학회[DOI]
  7. 김배호, "옵션 거래 승수 인상에 따른 유동성 및 프리미엄의 변화", 한국증권학회지, 46(5), pp.1001~1032 (2017), 한국증권학회[DOI]
  8. 김범석, "환율 및 유가가 항공사 주가에 미치는 영향", 한국항공경영학회지, 7(1), pp.101~117 (2009), 한국항공경영학회
  9. 김상범, "관광위기영향에 대한 여행업계의 태도와 행동의도 관계 연구: 메르스(MERS-coV) 발생을 중심으로", 관광연구저널, 30(11), pp.109~119 (2016), 한국관광연구학회[DOI]
  10. 김수정, "거시경제 및 비 거시경제변수가 항공운송업의 경영성과에 미치는 영향", 한국콘텐츠학회 논문지, 13(3), pp.352~361 (2013), 한국콘텐츠학회[DOI]
  11. 김종희, "2009 신종 인플루엔자 A (H1N1) 폐렴 환아에서 아토피 소견이 폐렴의 중증도에 미치는 영향", Pediatric Infection and Vaccine, 18(2), pp.182~192 (2011), 대한소아감염학회
  12. 류두진, "정부기관의 중소기업 포상이 나아가야할 방향: 기업 가치에 미치는 영향을 중심으로", 한국증권학회지, 43(1), pp.47~69 (2014), 한국증권학회
  13. 송운경, "국내외 항공사의 재무적 위험 관리 비교 분석", 한국항공경영학회지, 18(1), pp.47~73 (2020), 한국항공경영학회[DOI]
  14. an dong, "코로나19의 발생이 중국관광산업에 미치는 영향 및 대응책", Tourism Research, 45(2), pp.309~325 (2020), 한국관광산업학회[DOI]
  15. 양재용, "코로나19와 공급사슬관리 전략의 혁신 요구에 관한 고찰: 글로벌 컨설팅 기업들의 제안을 중심으로", 경영컨설팅연구, 20(3), pp.225~236 (2020), 한국경영컨설팅학회
  16. 엄윤성, "항공·해운 기업의 환위험 관리", 한국항공경영학회지, 11(6), pp.3~17 (2013), 한국항공경영학회
  17. 윤문길, "COVID-19 이후 우리나라 항공시장 회복과정 연구", 한국항공경영학회지, 18(4), pp.89~106 (2020), 한국항공경영학회[DOI]
  18. 이동한, "정부의 신종인플루엔자 A(H1N1) 대응", 예방의학회지, 43(2), pp.99~104 (2010), 대한예방의학회
  19. 이무식, "2015년 한국의 중동호흡기증후군 유행 역학과 정책 과제", 보건교육건강증진학회지, 32(3), pp.1~9 (2015), 한국보건교육건강증진학회[DOI]
  20. 이의경, "유가가 항공관련기업의 성과에 미치는 영향", 한국항공경영학회지, 7(2), pp.129~140 (2009), 한국항공경영학회
  21. 장인수, "중증급성호흡기증후군(SARS)의 한약 치료에 관련된 WHO 임상논문 보고에 대한 개관", 대한한방내과학회지, 26(2), pp.440~452 (2005), 대한한방내과학회
  22. 정성훈, "COVID-19 환자의 소화기 증상과 대변 검사의 유용성", Korean Journal of Helicobacter Upper Gastrointestinal Research, 20(2), pp.86~90 (2020), 대한상부위장관ㆍ헬리코박터학회[DOI]
  23. 정필주, "코로나-19 감염병 확산에 따른 아시아 공항의 국제항공화물 네트워크 변화 분석 연구", 한국항공경영학회지, 18(4), pp.71~87 (2020), 한국항공경영학회[DOI]
  24. 최수한, "소아청소년 코로나바이러스감염증-19: 역학과 임상 양상", Pediatric Infection and Vaccine, 27(1), pp.11~23 (2020), 대한소아감염학회[DOI]
  25. 홍민정, "코로나19 확산에 대한 국내 잠재 관광객의 감정 반응 연구: 의미론적 네트워크 분석의 활용", 관광연구, 35(3), pp.47~65 (2020), 대한관광경영학회
  26. 황관석, "이중차분법을 이용한 수도권 DTI 규제효과 분석", 주택연구, 23(4), pp.157~180 (2015), 한국주택학회
  27. 황영옥, "서울지역의 인플루엔자 바이러스 분리 및 아형 분석에 의한 유행 예측도 조사", Journal of Bacteriology and Virology, 34(1), pp.67~74 (2004), 대한미생물학회
  28. Barnaby Edward Young, "Epidemiologic features and clinical course of patients infected with SARS-CoV-2 in Singapore", Jama, 323(15), pp.1488~1494 (2020)
  29. Bollerslev, T., "Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity", Journal of Econometrics, 31(3), pp.307~327 (1986)
  30. Nelson, D., "Conditional Heteroskedasticity in Asset Returns : A New Approach", Econometrica, 59(2), pp.347~370 (1991)
  31. Wei Zhang, "Molecular and serological investigation of 2019-nCoV infected patients: implication of multiple shedding routes", Emerging Microbes & Infections, 9(1), pp.386~389 (2020)

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