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도심항공모빌리티(UAM) 이용의도에 영향을 미치는 요인에 관한 연구

A Study on Factors Influencing the Intention to Use Urban Air Mobility(UAM)

서지민|김하니|심미영|박하나
한국항공경영학회 (Aviation Management Society Of Korea)|2024.12|한국항공경영학회지 (Journal of the Aviation Management Society of Korea)|제22권 제6호|pp. 89-110|DOI 10.30529/amsok.2024.22.6.006

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Intention to Use신뢰Trust이용의도매개효과혁신확산이론Innovation Diffusion TheoryUrban Air Mobility도심항공모빌리티Meditating Effects
주제분류경영학

초록

본 연구는 도심항공모빌리티(UAM)의 초기 상용화에 앞서 잠재적인 이용자인 대중의 UAM(Urban Air Mobility) 수용의도에 영향에 미치는 요인에 대해 알아보고자 하였다. 기존에 없던 항공 모빌리티인 UAM에 대한 대중의 수용성을 알아보기 위해 혁신확산이론을 바탕으로 이용자의 의사결정에 영향을 미치는 요인에 대한 분석을 실시하였다. 혁신확산이론은 새로운 신기술의 출현과 함께 나타나는 혁신이 사회 시스템 내에서 어떻게 수용되고 확산되는지 신기술과 조직 내에서의 상호작용에 대해 구체적으로 설명하는 기술을 말한다. 혁신확산이론을 설명하는 주요 요인으로는 적합성, 상대적 이점, 복잡성, 시도가능성, 관찰가능성이 있으며, 이러한 주요 요인들이 신뢰와 이용의도에 미치는 영향을 분석하여 UAM 잠재이용자의 이용의도에 영향을 미치는 요인을 규명하고자 하였다. 국내에서는 2023년 관련법이 제정되고 관련 부처의 주도로 2025년 초기 상용화를 위한 노력이 이루어지고 있으나, 실제 상용화에 앞서 신기술을 이용하게 될 잠재이용자들의 수용의도에 대한 연구가 미비한 실정이다. 이러한 연구격차를 해소하고자 UAM의 초기 상용화 시기 이용자들의 이용의도에 대해 알아보기 위해 2024년 8월 29일부터 9월 5일까지 조사를 수행하였다. 대한민국에 거주하고 있는 20세 이상 성인 남녀를 잠재이용자로 보고 총 506부의 데이터를 수집하였다. PLS-SEM 분석결과 적합성, 시도가능성, 관찰가능성이 이용의도에 직접적인 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 상대적 이점, 복잡성, 관찰가능성은 신뢰에 직접적인 영향은 물론 간접적으로도 이용의도에 유의한 정(+)의 영향을 미친다는 사실을 보여주었다. 또한 신뢰가 혁신확산이론의 하위변수들과 이용의도간에 매개변수로서 중요한 역할을 하는 것을 검증하였다. 본 연구는 대중의 UAM 이용의도에 영향을 미치는 요인과 함께 신뢰가 이용의도에 미치는 영향을 실증함으로써 연구의 영역을 확장하였으며, 이러한 연구결과를 바탕으로 학문적 시사점은 물론 실무관계자와 정책입안자를 위한 실무적 시사점을 제시하였다는 점에서 의의를 가진다.

Abstract

The objective of this study is to identify the factors influencing public intention to adopt urban air mobility (UAM) prior to its initial commercialization. To explore public acceptance of UAM, an unconventional mode of air mobility, this study analyzed the determinants of decision-making through the lens of the diffusion of innovations theory. This theoretical framework provides insights into the acceptance and dissemination of innovations within social systems, positing that the adoption of new technologies is influenced by the interplay between these technologies and the organizational contexts in which they are introduced. The diffusion of innovation theory is predicated on several key factors, including compatibility, relative advantage, complexity, trialability, and observability. We conducted an analysis of the impact of key factors on trust and intention to use, with the objective of understanding the factors that influence UAM adoption. In Korea, relevant legislation was enacted in 2023, and efforts are underway to achieve early commercialization by 2025 under the leadership of pertinent government ministries. However, there remains a scarcity of research investigating the acceptance intentions of prospective users regarding emerging technologies prior to their actual commercialization. To address this research gap, a survey was conducted from August 29 to September 5, 2024, aimed at assessing the intention of potential users to adopt UAM in its early commercialization stages. 506 Data was collected from adults aged 20 and older residing in Korea, representing a potential user. The results of the PLS-SEM analysis revealed that perceived compatibility, trialability, and observability directly influence the intention to use UAM, while trust serves as a critical mediator between the sub-variables of innovation diffusion and the intention to use UAM. As a result of the analysis relative advantage, complexity, and observability had a significant positive (+) effect on trust, both directly and indirectly on intention to use. This study contributes to the academic field by elucidating the mediating role of trust in shaping UAM usage intentions and identifying key factors that affect public acceptance. These findings offer valuable theoretical and practical implications for policymakers and industry practitioners seeking to foster public acceptance of UAM.

참고문헌 (76)

  1. 고민환, "텍스트마이닝 기법을 활용한 SNS 상에서항공사 친환경 ESG 경영인식이 기업명성, 태도 및고객시민행동에 미치는 영향-SOR 모델 적용-", 한국항공경영학회지, 21(1), pp.3~23 (2023)
  2. 한국형 도심항공교통(UAM) 로드맵, "국토교통부", 1~49 (2020)
  3. 한국형 도심항공교통(UAM) 기술로드맵, "국토교통부", 1~602 (2021)
  4. 김기문, "모바일 뱅킹 서비스에 대한사용자 초기신뢰와 사용의도에 영향을 미치는 요인들에 관한 실증적 연구", 한국경영학회, 22(2), pp.13~34 (2005)
  5. 김민주, "항공사 ESG 경영활동이 기업 이미지와 소비자 반응에 미치는 영향 : MZ 세대 이용자를 중심으로", 한국항공경영학회지, 21(4), pp.29~52 (2024)
  6. 김예린, "GIS를 활용한 육상기반 UAM 이착륙장(Vertiport)과 해양특화 UAM 이착륙장의 입지선정 비교 연구-부산광역시를 중심으로", 한국공간디자인학회 논문집, 18(8), pp.47~60 (2023)
  7. 김정욱, "혁신확산이론에 따른 스마트폰 수용의도에 관한 연구 : 스마트폰 미사용자를 중심으로", 한국IT 서비스학회지, 11(1), pp.15~37 (2012)
  8. 김태성, "AHP 분석을 통한UAM 초기상용화 대중수용성 위해요인 분석", 한국항공경영학회지, 22(2), pp.71~88 (2024)
  9. 박성식, "AHP 분석을 이용한 UAM 노선에대한 지역사회의 수용성과 인적요인에 대한 연구", 항공우주의학회지, 33(4), pp.111~116 (2023)
  10. 박하나, "도심항공교통(UAM)조기 상용화를 위한 인증체계 수립방안 연구", EU연구, 72, pp.243~270 (2024)
  11. 박하나, "국제 항공운송 분야 탄소저감을위한 도심항공모빌리티(UAM)활용방안 연구", 유럽연구, 42(2), pp.89~110 (2024)
  12. 도심항공모빌리티(UAM) 글로벌 산업동향과 미래 과제, "심혜정", 무역협회, 1~42, pp.Trade Focus 22 (2021)
  13. 유재현, "기술수용모델(Technology Acceptance Model)연구에 대한 종합적 고찰", Entrue Journal of Information Technology, 9(2), pp.31~50 (2010)
  14. 이강문, "지각된 신뢰에 기반한 기술수용모델의 확장과 자율주행에의 적용에 관한 실증연구", 디지털융복합연구, 16(5), pp.115~122 (2018)
  15. 이영직, "핀테크 결제서비스의 전환가치에신뢰와 혁신저항의 영향", 한국인터넷전자상거래연구, 19(6), pp.75~88 (2019)
  16. 이종욱, "도시형 공중 모빌리티(Urban Air Mobility, UAM)이용의사 및 지상기반시설(버티포트)수용성의 영향요인", Journal of Korea Planning Association, 57(4), pp.25~36 (2022)
  17. 이해창, "UAM의 최근동향 및 전망", 항공우주산업기술동향, 21(2), pp.3~12 (2023)
  18. 정영미, "항공객실승무원이 지각하는 항공사 ESG 경영이 직무만족과 고객지향성에 미치는 영향", 한국항공경영학회지, 22(5), pp.87~106 (2024)
  19. 정희정, "통합기술수용모형과 신뢰를 이용한 박람회 NFC 서비스 수용 고찰", 대한관광경영학회, 32(2), pp.1~22 (2017)
  20. 조남재, "스마트홈 제품구매의도에 영향을 미치는 요인 분석 연구", 한국정보기술응용학회, 28(6), pp.23~43 (2021)
  21. 주효근, "도심항공교통(UAM)수용에 영향을 미치는 요인 분석", 한국항공운항학회지, 29(4), pp.96~104 (2021)
  22. 최용희, "불연속적 혁신제품에 대한 실증연구 : Adoption of Discontinous Innovation", 경영논집, 38(1), pp.127~157 (2004)
  23. Anand Jeyaraj, "Intention in information systems adoption and use: Current state and research drections", International Journal of Information Management, 73, pp.102680~ (2023)
  24. Al-Rahmi, W. M., "Integrating technology acceptance model with innovation diffusion theory : An empirical investigation on students’ intention to use E-learning systems", Ieee Access, 7, pp.26797~26809 (2019)
  25. Al-Rahmi, A. M., "Exploring the factors affecting mobile learning for sustainability in higher education", Sustainability, 13(14), pp.7893~ (2021)
  26. AlHogail, A., "Improving IoT technology adoption through improving consumer trust", Technologies, 6(3), pp.64~ (2018)
  27. Askarany, D., "Attributes of innovation and management accounting changes", Contemporary Management Research, 12(5), pp.455~466 (2016)
  28. Benleulmi, A. Z., "Behavioural intention to use fully autonomous vehicles : Instrumental, symbolic, and affective motives", Transportation research part F : traffic psychology and behaviour, 86, pp.226~237 (2022)
  29. Cohen, J., "Statistical power analysis for the behavioral sciencies" (1988), Routledge
  30. C. A. Lin, "Factors Influencing the Adoption of Multimedia Cable Technology", Journalism & Mass Communication Quarterly, 75(2), pp.341~352 (1988)
  31. Chung, J. Y., "Acceptance factors of mobile shopping through mobile devices : Based on innovation diffusion theory and flow theory", The Journal of Information Systems, 24(1), pp.69~91 (2015)
  32. Davis, F. D., "Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology", MIS Quarterly, 13(3), pp.319~340 (1989)
  33. Dunphy, S., "Acceptance of innovations : the customer is the key", The Journal of High Technology Management Research, 6(2), pp.193~209 (1995)
  34. Fornell, C., "Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error", Journal of Marketing Research, 18(1), pp.39~50 (1981)
  35. F. Williams, "Social Aspects of New Media Technologies", Media effects: Advances in theory and research, 5, pp.463~482 (1994)
  36. Greenhalgh, T., "Diffusion of innovations in service organizations : systematic review and recommendations", The Milbank Quarterly, 82(4), pp.581~629 (2004)
  37. Gallimore, D., "Trusting robocop : Gender-based effects on trust of an autonomous robot", Frontiers in Psychology, 10, pp.482~ (2019)
  38. Gefen, D., "Trust and TAM in online shopping: An integrated model", MIS Quarterly, pp.51~90 (2003)
  39. Hair, J. F., "PLS-SEM:Indeed a silver bullet", Journal of Marketing Theory and Practice, 19(2), pp.139~152 (2021)
  40. Hegner, S. M., "In automatic we trust : investigating the impact of trust, control, personality characteristics, and extrinsic and intrinsic motivations on the acceptance of autonomous vehicles", International Journal of Human–Computer Interaction, 35(19), pp.1769~1780 (2019)
  41. Ju, H. G., "Analysis of factors affecting the adoption of urban air mobility(UAM)", Journal of the Korean Society for Aviation and Aeronautics, 29(4), pp.96~104 (2021)
  42. Jason MacVaugh, "Limits to the diffusion of innovation", European Journal of Innovation Management, 13(2), pp.197~221 (2010)
  43. Kanwaldeep Kaur, "Trust in driverless cars : Investigating key factors influencing the adoption of driverless cars", Journal of Engineering and Technology Management, 48, pp.87~96 (2018)
  44. K. A. Shin, "Exploring the Use Channels for Disseminating HIV", AIDS Knowledge : The Diffusion of the Hug AIDS Online Campaign among Online Users, 2014, pp.18, 44~70
  45. Kleijnen, M., "An exploration of consumer resistance to innovation and its antecedents", Journal of Economic Psychology, 30(3), pp.344~357 (2009)
  46. Percieved benefits and limitations of chatbots in higher education, "Lidén, A.", ~ (2020)
  47. Lee, J. D., "Trust in automation : Designing for appropriate reliance", Human Factors, 46(1), pp.50~80 (2004)
  48. Lee, S. C., "A study on the acceptance factors of IPTV services : Focused on innovation diffusion theory", Korean Journal of Broadcasting and Telecommunication Studies, 25(5), pp.227~265 (2011)
  49. Mayer, R. C., "An Integrative Model of Organizational Trust", Academy of Management Review (1995)
  50. Mcknight, D. H., "Trust in a specific technology : An investigation of its components and measures", ACM Transactions on Management Information Systems, 2(2), pp.1~25 (2011)
  51. Min, S., "Consumer adoption of the Uber mobile application : Insights from diffusion of innovation theory and technology acceptance model", Journal of Travel & Tourism Marketing, 36(7), pp.770~783 (2018)
  52. Moore, G., "Development of an instrument to measure the perceptions of adopting an information technology innovation", Information Systems Research, 2(3), pp.192~222 (1991)
  53. Murray, R., "The open book of social innovation, Social innovator series:Ways to design, develop and grow social innovation" (2010), The Young Foundation
  54. Oldenburg, B., "Diffusion of innovations, Health behavior and health education : Theory", Research, and Practice, 4, pp.313~333 (2008)
  55. Pillai, R., "Industry 4. 0 and the changing employment relations : a case of the Indian information technology industry", NHRD Network Journal, 16(1), pp.92~110 (2023)
  56. Parasuraman, R., "Situation awareness, mental workload, and trust in automation : Viable, empirically supported cognitive engineering constructs", Journal of Cognitive Engineering and Decision Making, 2(2), pp.140~160 (2008)
  57. Plötner, K., "Putting Urban Air Mobility into perspective" (2023), Bauhaus Luftfahrt
  58. Qu, H., "A contrastive study of the stochastic location-inventory problem with joint replenishment and independent replenishment", Expert Systems with Applications, 42, pp.2061~2072 (2015)
  59. Rogers, E. M., "Complex adaptive systems and the diffusion of innovations", The Innovation Journal : The Public Sector Innovation Journal, 10(3), pp.1~26 (2005)
  60. Communication of innovations: A cross-cultural approach, "Rogers, E. M.", ~ (1971)
  61. Rogers, E. M, "Diffusion of Innovations" (1962), The Free Press
  62. Rogers, E. M., "Diffusion of Innovations" (1983), The Free Press
  63. Rogers, E. M, "Diffusion of Innovations" (1995), The Free Press
  64. Rogers, E. M, "Diffusion of Innovations" (2003), The Free Press
  65. Straubinger, A., "An overview of current research and developments in urban air mobility–Setting the scene for UAM introduction", Journal of Air Transport Management, 87, pp.101852~ (2020)
  66. S. S. Lin, "Internet Shopping and its Adopters: Examining the Factors affecting the Adoption on Internet Shopping", Paper presented at the 35th Anniversary Conference by the School of Journalism and Communication at the Chinese University of Hong Kong (2000)
  67. Sinha, I., "Acceptance of technology, related factors in use of off branch e-banking : an Indian case study", The Journal of High Technology Management Research, 27(1), pp.88~100 (2016)
  68. Tams, S., "How and why trust matters in post-adoptive usage : The mediating roles of internal and external self-efficacy", The Journal of Strategic Information Systems, 27(2), pp.170~190 (2018)
  69. Tussyadiah, I. P., "Attitudes toward autonomous on demand mobility system: The case of self-driving taxi", Information and Communication Technologies in Tourism 2017:Proceedings of the International Conference, pp.755~766 (2017), Springer International Publishing
  70. Tornatzky, L. G., "Innovation characteristics and innovation adoption-implementation : A meta-analysis of findings", IEEE Transactions on Engineering Management, 1, pp.28~45 (1982)
  71. Venkatesh, V., "User acceptance of information technology : toward a unified view", MIS Quarterly, 27(3), pp.425~478 (2003)
  72. Venkatesh, V., "Consumer acceptance and use of information technology : Extending the unified theory of acceptance and use of technology", MIS Quarterly, 36(1), pp.157~178 (2012)
  73. Venkatesh, V., "AI and emerging technology adoption : a research agenda for operations management", International Journal of Production Research, 62(15), pp.5367~5377 (2023)
  74. Winkler, R., "Unleashing the potential of chatbots in education: A state of the art analysis", Academy of Management Proceedings, 2018(1), pp.15903~ (2018)
  75. Yuen, K. F., "Factors influencing autonomous vehicle adoption : an application of the technology acceptance model and innovation diffusion theory", Technology Analysis & Strategic Management, 33(5), pp.505~519 (2020)
  76. Zang, T., "The roles of initial trust and perceived risk in public’s acceptance of automated vehicles", Transportation Research Part C, 98, pp.207~220 (2019)

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