서지 매핑을 이용한 도서관 정보기술 및 인공지능에 관한 연구동향 분석
Research Trends on Information Technology and Artificial Intelligence for Libraries Using Bibliographic Mapping
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초록
본 연구에서는 정보기술 및 인공지능 관련 연구동향을 파악하고 시간의 흐름에 따른 연구 트렌드 변화를 분석하고자 하였다. 이를 위해 WoS DB를 활용하여 2011년부터 2024년 6월까지 총 4,233개의 논문을 수집하고 시기별 변화를 확인하기 위해 1기(2011년~2015년), 2기(2016년~2020년), 3기(2021년~2024년 6월)로 구분하여 서지 매핑 분석을 실시하였다. 연구 분석 결과, 전 기간에 걸쳐 생성된 클러스터로는 ‘academic library’, ‘information literacy’, ‘librarian’과 관련된 클러스터로 나타났다. 1기의 특징으로는 Library 2.0, Web 2.0, 소셜미디어 등의 키워드로 구성된 Web 2.0 클러스터가 생성되었다. 2기의 주요 특징으로는 ‘bibliometrics’ 관련 클러스터가 크게 확장되었으며 ‘big data’, ‘deep learning’ 같은 키워드들이 등장하기 시작하였다. 3기의 특징으로는 ‘artificial intelligence’, ‘machine learning’, ‘covid-19’ 등이 새로운 클러스터를 형성하면서 핵심 연구주제로 나타났다.
Abstract
The aim of this study is to identify research trends related to information technology and artificial intelligence and to analyze changes in these trends over time. To conduct the research, we utilized the Web of Science (WoS) database and collected a total of 4,233 articles from 2011 to June 2024, performing a bibliographic mapping analysis. To observe changes over time, the data was divided into three periods: Period 1 (2011-2015), Period 2 (2016-2020), and Period 3 (2021-June 2024). The analysis revealed that clusters such as ‘academic library,’ ‘information literacy,’ and ‘librarian’ were of consistent interest throughout the entire period. In Period 1, a Web 2.0 cluster emerged, composed of keywords such as Library 2.0, Web 2.0, and social media. In Period 2, the ‘bibliometrics’ cluster expanded significantly, and keywords like ‘big data’ and ‘deep learning’ began to appear. In Period 3, new clusters such as ‘artificial intelligence,’ ‘machine learning,’ and ‘COVID-19’ emerged, highlighting these as key research topics.
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