유아교육전공의 AI 리터러시 강화 교육과정 구성을 위한 현장 교원의 요구 탐색
Exploring the needs of field teachers for developing a curriculum to strengthen AI literacy in early childhood education
0
조회
0
다운로드
0
인용
0
참고문헌
키워드
초록
본 연구는 예비유아교사들의 AI 리커러시 강화를 위한 교육과정 구성에서 고려되어야 하는 요소들을 탐색하고자현장 교원들의 요구를 탐색하기 위해서 수행되었다. 이를 위해 연구방법은 FGI 기법을 사용하였다. 문헌 분석을 통해서3개 영역 3개 질문을 구성하였다. FGI 대상은 현장경력 3년에서 6년까지의 유아교육기관 교사 5인을 선정하였다. 연구자들과 5명의 현장 교원들은 3개의 문항에 대해 FGI를 수행하였고, FGI를 통해서 산출된 담화의 내용을 연구자들과교사 5인이 함께 의미를 추출하였다. 그 결과 대학교육의 충분성 4개 의미, 현장에서 중요한 교원 역량 5개 의미, 인공지능 관련 역량 3개 의미를 포함하여 모두 12개의 의미가 추출되었다. 추출된 의미를 기반으로 교육과정의 편성 방향으로 다양한 놀이주제를 활용한 수업계획 및 운영의 실제 교과, 대인관계의 기술(유아 및 학부모), 공동체 의식과 소통방법, 인공지능 기초 교과목, 인공지능과 수업 설계, 인공지능 활용교육을 제시하였다.
Abstract
This study was conducted to explore the needs of field teachers in order to explore the factors that should be considered in organizing a curriculum to strengthen AI recurrence of prospective early childhood teachers. For this purpose, the research method used the FGI technique. Three areas and three questions were organized through literature analysis. The FGI target was five teachers at early childhood education institutions with three to six years of field experience. The researchers and five field teachers conducted FGI on three items, and the researchers and five teachers extracted the meaning of the discourse produced through FGI together. As a result, a total of 12 meanings were extracted, including four meanings of the sufficiency of university education, five meanings of important teacher competencies in the field, and three meanings of AI-related competencies. Based on the extracted meanings, the curriculum organization direction was presented as the actual subjects of lesson planning and operation utilizing various play topics, interpersonal skills (infant and parent), community awareness and communication methods, basic AI subjects, AI and class design, and AI-based education.