MPI를 활용한 국적 외항 컨테이너 선사의 생산성 변화 분석 연구
A Study on the Productivity Changes of the Korean Container shipping lines using MPI
0
조회
0
다운로드
0
인용
0
참고문헌
키워드
초록
본연구는 2019∼2021년 14개 국적 외항 컨테이너 선사의 생산성 변화를 MPI(Malmquist Productivity Index)를 통해 분석하였다. 분석 기간 14개 선사의 MPI는 연평균 38.4% 증가한 것으로 분석되었다. MPI 변화 원인을 살펴보면, TCI(Technical Change Index)는 연평균 58.3% 증가하였으나 TECI(Technical Efficiency Change Index)는 연평균 12.6% 감소한 것으로 나타났다. 이는 선박의 효율성 또는 선대 규모 확대 효과보다는 운임상승에 의한 생산성 향상이 주원인임을 의미한다. 원양 해운선사인 HMM과 SM상선은 타 선사(아시아 역내 선사)와 달리 TECI와 TCI가 모두 생산성 향상에 긍정적인 영향을 미친 것으로 나타났다. 반면, 아시아 역내 선사의 경우 TCI(i.e. 운임상승) 값의 증가에 의한 생산성 향상이며, TECI값 중 SECI(Scale Effieicency Change Index) 값이 낮아 이들 선사는 선대 규모(규모의 경제) 변경에 따른 비용 절감 효과를 거의 누리지 못한 것으로 분석되었다.
Abstract
This study analyzed the changes in the operational productivity of fourteen Korean container lines from 2019 to 2021 using MPI(Malmquist Productivity Index). The results indicated that the operational productivity of the shipping companies has increased by 38.4% annually, representing the TCI (Technical Change Index) increasing by 58.3% and the TECI (Technical Efficiency Change Index) decreasing by 12.6%. The increase in the operational productivity of the container shipping lines was mainly attributed to the high rise in ocean freight rates rather than an increase in fleet size or ship technical efficiency. However, the deep-sea shipping lines (i.e. HMM and SM lines) experienced increases in both the TCI and TECI, which was not the case for other shipping lines(i.e. Intra-Asian short-sea shipping lines). The intra-Asian short-sea shipping lines enhance their productivity due to the TCI but failed to appreciate the cost savings of the increased fleet effects due to the low SECI(Scale Efficiency Change Index) values.
참고문헌 (19)
- 백설, "Malmquist 지수 활용 한·중 해운기업 생산성 변화 연구", 해운물류연구, 35(1), pp.1~19 (2019), 한국해운물류학회[DOI]
- 장동식, "물류서비스업의 지역에 따른 생산성 분석", 산업경제연구, 26(1), pp.363~375 (2013), 한국산업경제학회
- Fare, R., "Productivity Growth, Technical Progress, and Efficiency Change in Industrialized Countries", American Economic Review, 84(1), pp.66~83 (1994)
- 가이어동, "DEA와 Malmquist 지수를 활용한 한·중·일 해운기업의 효율성 및 생산성 분석", 해운물류연구, 33, pp.411~432 (2017), 한국해운물류학회[DOI]
- 하민호, "국적외항선사의 시장집중도 분석", 한국항해항만학회지, 46(4), pp.351~358 (2022), 한국항해항만학회
- 하민호, "DEA와 MPI를 활용한 국적 외항 컨테이너 선사의 효율성 및 생산성 분석 연구", 해양비즈니스, (52), pp.155~178 (2022), 한국해양비즈니스학회
- 황경연, "DEA와 Malmquist 지수를 활용한 외항해운기업의 효율성 및 생산성 분석", 통상정보연구, 14(3), pp.321~348 (2012), 한국통상정보학회[DOI]
- ISL, "Shipping Statistics Yearbook", Institute of Shipping Economics and Logistics, ~ (2022)
- 강효원, "물류산업의 효율성 분석 -해상운송기업을 중심으로-", 국제상학, 36(4), pp.259~277 (2021), 한국국제상학회[DOI]
- 강석한, "부산신항 컨테이너터미널 효율성 및 생산성 비교 분석", 한국항해항만학회지, 45(3), pp.138~147 (2021), 한국항해항만학회
- 국우각, "업종별 물류기업의 효율성과 생산성에 관한 실증연구-DEA와 Malmquist를 이용하여-", 물류학회지, 23(1), pp.29~49 (2013), 한국물류학회
- 이수현, "DEA모형을 활용한 국내 해운항공기업의 정태적․동태적 효율성 분석", 한국생산관리학회지, 29(4), pp.397~417 (2018), 한국생산관리학회[DOI]
- Malmquist, S., "Index numbers and indifference surfaces", Trabajos de estadística, 4(2), pp.209~242 (1953)
- Ministries of Korean Government, "Leaping Beyond Shipping Reconstruction to a Shipping Powerhouse, 36 major economic achievements of the Moon Jae-In’s government", ~ (2021)
- 박만희, "DEA 효율성 및 Malmquist 생산성 분석시스템 개발", 생산성연구: 국제융합학술지, 22(2), pp.241~265 (2008), 한국생산성학회[DOI]
- 박현혁, "내항화물운송업체의 효율성과 생산성 분석: DEA와 Malmquist 모형의 적용", 무역경영연구, (20), pp.23~41 (2020), 한국무역경영학회
- "Repository of Korea’s Corporate Fillings, An electronic disclosure system"[URL]
- Sarkis, J., "Modeling Data Irregularities and Structural Complexities in Data Envelopment Analysis" (2007), Springer
- Yip, T. L., "Scale diseconomies and efficiencies of liner shipping", Maritime Policy & Management, 39(7), pp.673~683 (2012)