랜덤 포레스트 회귀를 이용한 중·고등학교 1학년의 교우관계 영향요인 탐색
Exploring the Influential Factors of Peer Relations in the First Graders of Middle and High School with Random Forest Regression
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본 연구에서는 랜덤 포레스트 회귀(random forest regression)를 활용하여 중·고등학교 1학년의 교우관계를 예측하는 영향요인을 개별 문항 단위에서 분석하였다. 이를 위해 경기교육종단연구(GEPS) 4, 7차년도 학생, 학부모 자료를 사용하였다. 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 중학교 1학년 교우관계 영향요인 상위 30개는 교사-학생관계, 자아개념-사회, 시민의식, 자아존중감, 희망대학전공, 진로자기이해, 직업태도, 진학희망고교, 교육포부, 국어와 영어성취도, 스마트폰사용빈도, 가구소득, 성별, 차별, 학업스트레스, 방학생활, 전반적만족 영역에 포함되는 문항들이었다. 둘째, 고등학교 1학년 교우관계 영향요인 상위 30개는 교사-학생관계, 자아개념-사회, 자아존중감, 학업스트레스, 학습자기이해, 학습전략-조직화, 희망대학전공, 고등학교 진학희망이유, 직업선택기준, 직업태도, 애착-신뢰, 방학생활, 동아리 영역에 포함되는 문항들이었다. 영향요인이 속한 영역이 동일하더라도 해당 영역에서 영향력이 있는 것으로 선별된 개별 문항은 학교급에 따라 달랐다. 공통 영향요인 영역은 교사-학생관계, 자아개념-사회, 희망대학전공, 직업태도, 학업스트레스, 방학생활이었다.
Abstract
The purpose of this study is to examine the influence factors of peer relations among the first graders of middle and high school with Random Forest regression. This study used the GEPS data. The subjects of the study were 5,591 middle school students and 5,339 high school students. The results were as follows: First, the main factors among peer relations in the first graders of middle school were included in the ‘teacher-student relations’, ‘self concept-society’, ‘civic consciousness’, ‘self-esteem’, ‘desired major’, ‘career self-understanding’, ‘job attitude’, ‘desired high school’, ‘educational aspiration’, ‘achievement of Korean and English’, ‘frequency of smartphone use’, ‘family income’, ‘gender’, ‘discrimination’, ‘academic stress’, ‘life during vacation’, and ‘overall satisfaction’. Second, the main factors among peer relations in the first graders of high school were included in the ‘Teacher-student relations’, ‘self concept-society’, ‘self-esteem’, ‘academic stress’, ‘learning self-understanding’, ‘learning strategy-organization’, ‘desired major’, ‘reasons for entering high school’, ‘job selection criteria’, ‘job attitude’, ‘attachment-trust’, ‘life during vacation’, and ‘club activities’. Even if the constructs were the same, the influencing factors of each item were composed differently according to the school level.
참고문헌 (66)
- 경기교육종단연구 3차년도 문항개발 보고서, "강흥수", 경기도교육연구원, ~, pp.기본연구 2014-05 (2014)
- 고은경, "한국 초등학교 3학년 아동의 행복감 예측을 위한 머신러닝 알고리즘의 적용", 학습자중심교과교육연구, 20(13), pp.1113~1128 (2020), 학습자중심교과교육학회[DOI]
- 곽수란, "청소년의 학교적응도 분석", 교육사회학연구, 16(1), pp.1~26 (2006), 한국교육사회학회
- 김두환, "부모⋅친구⋅교사와의 사회적 관계와 고등학생의 학교생활만족도", 한국사회학, 45(4), pp.128~168 (2011), 한국사회학회
- 김미림, "데이터 마이닝 기법을 활용한 교사효능감 관련 요인 탐색: 성별 차이를 중심으로", 한국교원교육연구, 36(2), pp.19~47 (2019), 한국교원교육학회[DOI]
- 김미림, "데이터 마이닝을 활용한 청소년의 공동체의식 영향요인 분석: 중학교와 고등학교 시기 비교", 한국청소년연구, 31(2), pp.205~233 (2020), 한국청소년정책연구원[DOI]
- 김민호, "회귀나무에서 변수선택 편의에 관한 연구", 한국통계학회 학술발표논문집, pp.263~268 (2003)
- 김서현, "중학생이 경험한 학대와 방임이 학교 내 대인관계에 미치는 영향 경로", 한국청소년연구, 25(4), pp.5~33 (2014), 한국청소년정책연구원[DOI]
- 김영미, "부모와의 의사소통 , 교사와의 관계 및 교내외 활동이 청소년의 또래 관계에 미치는 영향", 아동학회지, 21(4), pp.159~175 (2000)
- 김영식, "고교생의 교사 인식 관련 예측 요인 탐색", 한국교원교육연구, 37(1), pp.465~494 (2020), 한국교원교육학회[DOI]
- 김영식, "랜덤 포레스트를 활용한 대학 수시 전형 선택 관련 예측 요인 탐색", 교육과학연구, 50(4), pp.233~255 (2019), 교육과학연구소[DOI]
- 김영희, "중학교 시기 학교폭력 경험이 고등학교 시기 학교폭력 경험 그리고 교우관계에 미치는 영향", 인문사회 21, 9(5), pp.1413~1426 (2018), 인문사회 21[DOI]
- 김유정, "부모자녀 의사소통이 고등학생의 학업스트레스와 교우관계에 미치는 영향", 한국간호교육학회지, 22(3), pp.326~333 (2016), 한국간호교육학회[DOI]
- 김정화, "중학생의 부모애착이 교우관계에 미치는 영향: 학업 효능감의 매개효과를 중심으로", 청소년복지연구, 17(1), pp.215~238 (2015), 한국청소년복지학회
- 김주연, "부모의 양육행동과 청소년의 외로움: 또래관계의 질의 매개효과", 아동학회지, 33(1), pp.111~131 (2012), 한국아동학회
- 노보람, "청소년의 또래애착 발달 궤적과 예측요인: 성별에 따른 다집단분석", 한국청소년연구, 27(1), pp.149~177 (2016), 한국청소년정책연구원[DOI]
- 문은식, "청소년의 학교생활 적응행동에 영향을 미치는 사회·심리적 변인들의 구조적 분석", 교육심리연구, 16(2), pp.219~241 (2002), 한국교육심리학회
- 박민애, "랜덤 포레스트를 활용한 학생과 교사의 피드백 경험 예측요인 탐색", 교육과정평가연구, 24(2), pp.103~126 (2021), 한국교육과정평가원
- 박소영, "중학생의 진로 결정 예측변수 탐색 : 머신러닝 기법 적용", 아시아교육연구, 21(3), pp.727~753 (2020), 교육연구소[DOI]
- 박창이, "R을 이용한 데이터 마이닝" (2013), 교우사
- 손윤희, "랜덤 포레스트를 활용한 읽기소양 수준에 따른 집단 결정요인 분석: PISA 2018 자료를 중심으로", 아시아교육연구, 21(1), pp.191~215 (2020), 교육연구소[DOI]
- 송영명, "한국 청소년의 교우관계 결정요인 분석 : 자아개념, 부모관계, 교사관계, 교우스트레스를 중심으로", 한국교원교육연구, 28(1), pp.91~112 (2011), 한국교원교육학회[DOI]
- 신혜정, "임상자료를 이용한 나무구조 분류모형의 성능 비교", 보건정보통계학회지, 41(1), pp.135~146 (2016), 한국보건정보통계학회[DOI]
- 안도희, "자율성 지지, 기본적 욕구 및 심리적 안녕감 간의 관계", 청소년학연구, 15(5), pp.315~338 (2008), 한국청소년학회
- 연은모, "랜덤 포레스트를 활용한 이혼 가정 청소년의 과도한 인터넷 및 스마트폰 이용 예측 요인 탐색", 학습자중심교과교육연구, 21(8), pp.123~135 (2021), 학습자중심교과교육학회
- 유진은, "랜덤 포레스트: 의사결정나무의 대안으로서의 데이터 마이닝 기법", 교육평가연구, 28(2), pp.427~448 (2015), 한국교육평가학회
- 이기정, "랜덤 포레스트를 활용한 장애인 취업 예측 모형: 취업 여부 및 정규직 취업을 중심으로", 장애와 고용, 29(3), pp.145~165 (2019), 한국장애인고용공단 고용개발원[DOI]
- 이은정, "랜덤 포레스트를 활용한 4년제 대학 중도탈락률 예측 요인 탐색: 대학 수준 결정요인을 중심으로", 교육공학연구, 36(1), pp.191~219 (2020), 한국교육공학회[DOI]
- 경기교육종단연구 4차년도 기초분석 연구, "이정연", 경기도교육연구원, ~, pp.기술보고 2016-03 (2016)
- 경기교육종단연구 4차년도 문항 개발, "이정연", 경기도교육연구원, ~, pp.기술보고 2015-05 (2015)
- 이주리, "중고등학생의 부모, 교사 및 친구 애착과 비행", 한국생활과학회지, 17(4), pp.563~574 (2008), 한국생활과학회
- 조헌국, "머신 러닝을 활용한 이러닝 학습 환경에서의 학습자 성취 예측 모형 탐색", 학습자중심교과교육연구, 18(21), pp.553~572 (2018), 학습자중심교과교육학회[DOI]
- 최종후, "데이터마이닝 의사결정나무의 응용", 통계분석 연구, 4(1), pp.61~83 (1999)
- 최지은, "청소년이 지각한 부모-자녀 관계, 또래 관계, 교사와의 관계가 학교생활 적응에 미치는 영향", Human Ecology Research, 41(2), pp.199~210 (2003), 대한가정학회
- Abdel-Aty, M., "Analyzing angle crashes at unsignalized intersections using machine learning techniques", Accident Analysis & Prevention, 43(1), pp.461~470 (2011)
- Asher, S. R., "Identifying children who are rejected by their peers", Developmental Psychology, 22(4), pp.444~449 (1986)
- Bagwell, C. L., "Preadolescent friendship and peer rejection as predictors of adult adjustment", Child development, 69(1), pp.140~153 (1998)
- Bi, J., "Identification of drivers of overall liking–determination of relative importances of regressor variables", Journal of sensory studies, 26(4), pp.245~254 (2011)
- Breiman, L., "Bagging predictors", Machine learning, 24(2), pp.123~140 (1996)
- Breiman, L., "Random forests", Machine learning, 45(1), pp.5~32 (2001)
- Breiman, L., "Classification and regression trees" (1984), CRC press
- Bukowski, W. M., "Popularity and friendship: Issues in theory, measurement, and outcome", Peer relationships in child development: Wiley series on personality processes, pp.15~45 (1989)
- Chan, A., "Monthly instability in early adolescent friendship networks and depressive symptoms", Social Development, 18(1), pp.1~23 (2009)
- Cui, M., "Parental Behaviors and the Quality of Adolescent Friendships : A Social-Contextual Perspective", Journal of Marriage and Family, 64, pp.676~689 (2002)
- Efron, B., "The 1977 RIETZ lecture", The annals of Statistics, 7(1), pp.1~26 (1979)
- Hajjem, A., "Mixedeffects random forest for clustered data", Journal of Statistical Computation and Simulation, 84(6), pp.1313~1328 (2014)
- Hartup, W. W., "Peer relations, Socialization, personality, and social development", 103~196 (1983)
- Hastie, T., "The elements of statistical learning: Data mining, inference, and prediction" (2009), Springer Science & Business Media
- Herman K. C., "Low academic competence first grade as a risk factor for depressive cognitions and symptoms in middle school", Journal of Counseling Psychology, 55(3), pp.400~410 (2008)
- James, G., "An introduction to statistical learning" (2013), springer
- Kohavi, R., "A study of cross validation and bootstrap for accuracy estimation and model selection", International Joint Conference on Articial Intelligence, 14(2), pp.1137~1145 (1995)
- Landau, S., "Peer relations of children with attention-deficit hyperactivity disorder", Reading & Writing Quarterly Overcoming Learning Difficulties, 14(1), pp.83~105 (1998)
- Liaw, A., "Classification and Regression by randomForest", R News, 2(3), pp.18~22 (2002)
- McGuire, K. D., "Social cognition and behavior correlates of preadolescent chumship", Child Development, 53(6), pp.1478~1484 (1982)
- Mendelson, M. J., "Measuring friendship quality in late adolescents and young adults : McGill Friendship Questionnaires", Canadian Journal of Behavioural Science, 1999, pp.31(2), 130~
- Nickerson, A. B., "The influence of parent and peer attachments on life satisfaction in middle childhood and early adolescence", Quality-of-life research on children and adolescents, 66(1), pp.35~60 (2004)
- Paul, E. L., "The Development of intimate Relationships in the Late Adolescence", Adolescence, 25(98), pp.375~400 (1990)
- Probst, P., "Tunability : Importance of Hyperparameters of Machine Learning Algorithms", Journal of Machine Learning Research, 20(53), pp.1~32 (2019)
- "R: A language and environment for statistical computing" (2020)[URL]
- Roy, M. H., "Robustness of random forests for regression", Journal of Nonparametric Statistics, 24(4), pp.993~1006 (2012)
- Sharabany, R., "Girlfriend, boyfriend : Age and sex differences in intimate friendship", Developmental psychology, 17(6), pp.800~ (1981)
- "Statistical sources of variable selection bias in classification tree algorithms based on the Gini index" (2005)[URL]
- Strobl, C., "Unbiased split selection for classification trees based on the Gini index", Computational Statistics & Data Analysis, 52(1), pp.483~501 (2007)
- Strobl, C., "An introduction to recursive partitioning : Rationale, application, and characteristics of classification and regression trees, bagging, and random forests", Psychological Methods, 14(4), pp.323~348 (2009)
- Tibshirani, R. J., "An introduction to the bootstrap", Monographs on statistics and applied probability, 57, pp.1~436 (1993)
- Vaquera, E., "Do You Like Me as Much as I Like You? Friendship Reciprocity and its Effects on School Outcomes among Adolescents", Social Science Research, 37(1), pp.55~72 (2007)
