LDA 토픽 모델링 기법을 활용한 키워드 ‘장애인’ 민원 데이터 분석: 장애인주차구역 중심으로
The civil complaint of ‘people with disabilities’ data analysis using LDA(Latent Dirichlet Allocation) topic modeling technique: Focused on Disabled Parking Spaces
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초록
장애인에 대한 처우와 인식이 많이 개선되었음에도 실제로 장애인들이 체감하는 불편사항은 여전히 존재한다. 소수 취약계층인 장애인 관련 문제를 사회적·정책적으로 해결하기 위해 국민권익위원회에서 수집된 민원 데이터를 활용하여 장애인들의 고충을 파악하고 이에 대한 해결 방안을 모색하고자 하였다. 키워드를 ‘장애인’으로 하여 선별된 민원 텍스트 데이터를 LDA 토픽 모델링 기법을 활용하여 분석한 결과, 장애인전용주차구역에 대한 민원이 상당수를 차지했다. 장애인전용주차구역의 불법 주차 문제가 쉽사리 해결되지 않은 채 수십 년간 사회적 문제로 자리잡고 있음을 확인하고, 세부적인 문제 상황에 대하여 사례를 파악하였다. 사례들을 통하여 장애인전용주차구역에 대한 비장애인과 장애인을 아우르는 올바른 인식 개선과 홍보가 필요함을 제언하였다.
Abstract
Although the treatment and perception of people with disabilities(PWD) have gradually improved, there are still inconveniences experienced by PWD. To solve the problem related to PWD, which is a vulnerable minority in our society, we tried to identify the grievances of the PWD and seek solutions by using the civil complaint data collected by the Civil Rights Commission. We performed Latent Dirichlet Allocation (LDA) topic modeling on the data that included the word ‘PWD,’ and the results showed many complaints about handicapped parking. The problem of illegal parking in handicapped parking has not been easily solved and has become a social problem for decades. We suggested that it is necessary to promote awareness of handicapped parking for PWD and non-disabled people through detailed cases.
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