공휴일 전력 수요에 관한 산업별 분석
Holiday Effects of Disaggregated Sectoral Demand for Electricity
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초록
본 논문은 실시간으로 측정되는 자동원격검침 (AMR) 전력수요량을 사용하여공휴일 전력수요의 산업별 특성과 패턴을 분석한다. 기존의 모형과 달리 경제변수가 포함되지 않은 일별 모형을 통하여 공휴일 효과를 분석하는 특징을 가지는데, 산업별로 AMR 전력사용량의 시계열적 특징으로부터 장기 추세와 중기기온효과 그리고 단기 공휴일 효과로 구성되는 공적분 모형을 추정한다. 추정결과를 가지고 공휴일 효과의 크기에 따라 5개 산업군으로 구분하였으며, 각그룹별 공휴일 효과의 특징을 자세히 분석하였다. 특히, 전기및전자기기 산업과금속제품 산업에서는 공휴일 효과가 매우 큰 것으로 나타났는데 반해 숙박및음식점업과 부동산및임대업에서는 공휴일 효과가 거의 나타나지 않았다. 본 연구의 실증분석은 실시간 산업별 전력수요관리 뿐만 아니라 현재 정부가 시행 중인 토요일 전기요금 인하조치 등 정책의 실효성을 높이는 데 기여할 것으로 판단된다.
Abstract
This paper, using AMR (Automatic Meter Reading) electricity dataaccurately measured by sectors in real time, analyses holidayeffect on the industrial electricity usage. For this goal, the paperconstructs and estimates a model which captures the propertiesof AMR time series including long-term trends, mid-termtemperature effects, and short-term special day effects. Based onthe estimated holiday effect, we categorize the whole industryinto five groups according to the size of holiday effect and furtherinvestigate the characteristics and patterns of holiday effect ineach group. These empirical results carry practical policyimplications on the fulfillment real time electricity demandmanagement and on the evaluation of the temporary price cut insaturday electricity usage.
참고문헌 (15)
- 김인무, "에너지 상대가격 변화에 따른 에너지 수요 예측", 경제학연구, 59(4), pp.199~228 (2011), 한국경제학회
- Burns, A.F., "Measuring Business Cycles" (1946), National Bureau of Economic Research
- Clark, P. K., "A Subordinated Stochastic Process with Finite Variance for Speculative Prices", Econometrica, 41, pp.135~156 (1973)
- Fan, S., "The price elasticity of electricity demand in South Australia", Energy Policy, (39), pp.3709~3719 (2011)
- Gallant, A. R., "On the bias in flexible functional forms and an essentially unbiased form: the Fourier flexible form", Journal of Econometrics, 15, pp.211~245 (1981)
- Kim, I.-M., "Operational Time of the Korea Stock Markets", Economics Letters, 78, pp.181~185 (2003)
- Maddala, G. S., "Unit roots, cointegration, and structural change" (1998), Cambridge University Press
- Moral-Carcedo, J., "Modeling the non-linear response of Spanish electricity demand to temperature variations", Energy Economics, 27, pp.477~494 (2005)
- Ng, S., "Unit root tests in ARMA models with data-dependent methods for the selection of the truncation lag", Journal of the American Statistical Association, 90(429), pp.268~281 (1995)
- Pardo, A., "Temperature and seasonality influences on Spanish electricity loads", Energy Economics, 24, pp.55~70 (2002)
- Park, J. Y., "Canonical Cointegrating Regressions", Econometrica, 60, pp.119~143 (1992)
- Schwert, G. W, "Tests for Unit Roots: A Monte Carlo Investigation", Journal of Business & Economic Statistics, 7(2), pp.147~159 (1989)
- Stock, J. H., "Measuring Business Cycle Time", Journal of Political Economy, 95, pp.1240~1261 (1987)
- Stock, J. H, "Estimating Continuous-Time Processes Subject to Time Deformation:An Application to Postwar U.S. GNP", Journal of the American Statistical Association, 83, pp.77~85 (1988)
- Valor E., "Daily Air Temperature and Electricity Load in Spain", Journal of Applied Meterology, 40, pp.1413~1421 (2001)