한국의 임베디드 소프트웨어 기업의 효율성과변화요인 분석
Efficiency change and the role of innovation behavior on convergence industry: An empirical study of Korean embedded software
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초록
고, 혁신 활동과 생산성과의 관계를 탐색하는 논문이다. 대표적인 생산성분석 방법론인자료포락분석(DEA)와 확률적 변경분석(SFA)을 이용하여 기업의 효율성을 측정하였다. 또한 연구개발투자, 기술교육, 특허, 기술제휴 등의 혁신활동이 효율성에 미치는효과를 측정하였다. 실증분석에 따르면, 임베디드 소프트웨어 산업은 효율성 향상을위하여 노동투입(기술인력)의 확대가 효과적임을 확인하였으며, 이는 다른 소프트웨어산업과 마찬가지로 노동집약적인 산업의 특성이기도 하다. 기업의 혁신활동 중에 기술제휴는 DEA와 SFA 두 가지 방법론에서 모두 양의 효과가 관측되어, 타기업(산업)과의협력이 임베디드 기업의 효율성 증가에 매우 유효한 방법임을 확인하였다.
Abstract
The aims of this paper are to measure the efficiency change and find the relationship between innovative behaviors and the productivity of embedded software firms in South Korea during 2006-2008. We employed Data Envelopment Analysis (DEA) and Stochastic Frontier Analysis (SFA) in estimating the efficiency of firms and the role of input factors. Moreover, the economic effect of innovative behaviors such as patents, technology alliances and education are measured by the Tobit regression in DEA and inefficiency factors in SFA. According to our analysis, we found that labor input is more effective than physical capital investment for the enhancement of the producing output in Korean embedded software firms. The efficiency distribution is highly polarized, which implies that the policy descriptions such as spurring technology diffusion across firms and hastening exits of the lagged from the market are strongly required to improve overall industry efficiency.
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