데이터산업의 경제적 파급효과 분석
An Analysis on the Economic Impacts of the Data Industry
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초록
지식정보사회로의 진전이 가속화됨에 따라 데이터의 무한한 활용 가능성이 주목받고 있으며 관련 산업은 활발히 성장하고 있다. ‘데이터 시대’의 도래에 따라 향후 데이터산업의수준이 국가 간 경쟁력 차이를 결정하게 될 것이다. 이에 본 연구에서는 산업연관표 기본부문 중 데이터산업 관련 부문을 외생화한 후, 데이터산업이 국내 경제에 미치는 파급효과에대하여 산업연관분석을 적용하여 분석하고자 한다. 수요유도형 모형, 공급유도형 모형, 레온티에프 가격모형을 적용하였으며, 산업간 연쇄효과를 분석하여 전 산업에서 데이터산업의위치를 확인하고자 한다. 분석결과, 데이터산업에 1원의 예산이 투입되면 1.5140원의 생산유발효과, 0.7353원의 부가가치 유발효과를 일으키며, 데이터산업에서의 10억원 투자 증가는 9.9850명의 취업유발효과를 일으킨다. 데이터산업에서의 1원의 공급지장 시 타 산업에0.7101원의 타격을 미치며, 데이터산업의 산출물 가격이 10% 상승 시 타 산업에 평균0.0993%의 물가파급효과를 미치는 것으로 분석되었다. 또한 데이터산업은 모두 1보다 낮은전⋅후방 연쇄효과를 가져 최종수요적 기초산업형인 성격으로 나타났다. 이러한 정량적 정보는 데이터산업 관련 정책 수립을 위한 기초자료로 활용될 수 있다.
Abstract
The progress of knowledge information society is accelerating. Therefore, possibility of infinite data utilize is getting attention and data industry is growing actively. This study attempts to apply inter-industry analysis using exogenous specification to investigating the economic impacts of data industry in the Korean national economy. More specifically, this study shows what national economy effect of production-inducing effect, value-added creation effect, employment-inducing effect are explored with demand-driven model. The supply-shortage effect and the sectoral price effect are also analyzed with supply-driven model, Leontief price model, respectively. Furthermore, to investigate the roles of the data industry, we considered the forward/backward linkage effect. According to the results, 1 won increase of the data industry induced to increase 1.5140 won, 0.7353 won in other industries’ production and value-added creation effect, respectively. The employment- inducing effect of one billion won of production or investment in data industry is calculated to be 9.9850 persons. The data industry is classified into final primary production industry. Supply shortage effect and sectoral price effect of data industry are 0.7101 won, 0.0993% in other industries, respectively. These quantitative information can be usefully utilized in the policy-making for the data industry development project.
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