데이터산업의 국민경제 기여도 분석
A Study on the Contribution of Data Industry to the Korean Economy: An Input-Output Analysis
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초록
본 연구는 4차 산업혁명의 데이터 경제와 함께 주목받고 있는 데이터산업의 경제적 파급효과를 객관적으로 분석하였다. 분석을 위해 산업연관분석모형을 적용하였다. 분석결과 데이터산업은 최종수요 1원 증가 시 1.46539원의 생산유발효과와 0.87133원의 부가가치유발효과, 10억 원 투자 증가 시 9.28146명의 취업유발효과가 나타났다. 그리고 데이터산업의 1원 생산 감소 시 타 산업에서는 0.5905원의 공급지장효과가 나타났으며, 데이터산업의 산출물 가격 5% 상승 시 생산자 물가지수는 0.05137%, 소비자물가지수는 0.05491% 상승하는 것으로 분석되었다. 또한 1보다 작은 전⋅후방연쇄효과가 있으며 2015년과 2019년 생산유발효과 비교 시 약 1.5% 상승한 것으로 분석되었다. 특히 데이터산업은 타 산업에서의 수요 증가로 지속적인 시장성장이 예측되며, 내부 기술혁신에 따른 고부가가치산업화로 데이터산업의 중요도 및 사회적 영향력은 확대될 것으로 전망된다.
Abstract
This paper aims to measure the contribution of the data industry to the Korean economy using inter-industry analysis models. It analyzed the data industry being specified as exogenous in order to identify the economic effects of the industry on other industries using the 2015 I-O table data. The results of it indicate as follows : (1) One won increase in the the data industry sector induces 1.46539 won of production and 0.87133 won of value-added creation effect in national economy. (2) One billion won of investment in data industry sector induces 9.28146 persons of employment. (3) Supply shortage effect and sectoral price impacts in data industry sector are 0.5905 won, 0.05137% , respectively. (4) Inter industrial linkage effects of data industry are relatively lower than those of other industries. (5) The production-inducing effects of the data industry sector are increased from 1.46538 to 1.48710 in 2015-2019. The data industry is expected to continue to grow due to increased demand in other industries and the importance and social influence of the data industry is likely to expand.
참고문헌 (20)
- 4차산업혁명위원회, "데이터 산업 활성화 전략" (2018), 4차산업혁명위원회
- 강광하, "산업연관분석론" (2002), 연암사
- 국무총리 정부업무평가위원회, "100대 국정과제" (2017), 정부업무평가위원회
- 금융분야 데이터 활용 및 정보보호 종합 방안, "금융위원회", 금융위원회, ~ (2018)
- 데이터⋅AI경제 활성화 계획, "과학기술정보통신부", 과학기술정보통신부, ~ (2019)
- 데이터베이스산업진흥법(안) 재정에 따른 데이터베이스 산업 경제효과 분석 보고서, "박상곤", 한국데이터베이스진흥원, ~ (2011)
- 민서현, "데이터산업의 경제적 파급효과 분석", 한국혁신학회지, 12(1), pp.25~50 (2017), 한국혁신학회[DOI]
- 데이터 경제 진전에 따른 산업별 파급효과 분석과 정책적 활용방안 연구, "민대홍", 정보통신정책연구원, ~ (2018)
- 박승규, "산업연관표를 이용한 권역별 산업 성장의 구조변화분석", 경제연구, 27(3), pp.79~103 (2009), 한국경제통상학회
- 박재운, "우리나라 물류산업의 산업연관관계를 통해본 국민경제 기여도 분석 : 총수급 분해모형을 중심으로", 경제연구, 26(2), pp.139~166 (2008), 한국경제통상학회
- 이춘근, "대구경북지역 자동차부품산업의 지역간 산업연관효과 분석", 경제연구, 35(4), pp.101~128 (2017), 한국경제통상학회[DOI]
- 2018 데이터산업현황조사, "한국데이터진흥원", 한국데이터진흥원, ~ (2018)
- 한국데이터진흥원, "2018 데이터산업백서" (2018), 한국데이터진흥원
- 한국은행, "산업연관분석해설" (1987), 한국은행
- 한국은행, "2015년 산업연관표", 한국은행, ~ (2019)
- Davar, E, "The Renewal of Classical General Equilibrium Theory and Complete Input-Output System Models" (1994), Averbury. Aldershot. Brookfield USA
- European Data Market SMART 2013, "0063 Final Report", IDC, 2017
- Miller, R. E, "Input-Output Analysis : Foundations and Extensions" (1985), Prentice-Hall
- Newan, D, "How to Plan, Participate and Prosper in the Data Economy" (2011), Gartner Research
- Stone, R, "Input-Output and National Account" (1962), Organization for European Economic Cooperation