공표운임을 활용한 해상운임지수 개편 연구
A Study on the Development of Korean Container Rate Index based on Import and Export Data - Utilizing Published Freight Rate
2
조회
0
다운로드
0
인용
0
참고문헌
키워드
초록
중국 컨테이너 운임지수(CCFI: China Containerized Freight Index), 상해 컨테이너 운임지수(SCFI: Shanghai Containerized Freight Index) 등 기존 컨테이너 운임지수는 중국발 또는 상해발 운임지수로 중국을 기종점으로 하고 있다. 현재까지 우리나라 항만을 주축으로 하는 운임지수가 개발되지 않은 상황에서 본 연구는 변동성이 커지고 있는 컨테이너 해운시황 예측에 도움이 되는 우리나라 컨테이너 운임지수 개편 방법론을 제시하고자 하였다. 해상운임지수 개편을 통해 효과적으로 운임 정보를 제공함으로써 주체 간의 정보 비대칭성을 해소하고 정보를 신속하게 전달⋅파급하는 효과를 기대할 수 있다. 본 연구는 PORT-MIS에서 확보 가능한 북미항로의 40피트 컨테이너 운임지수, 유럽항로의 40피트 컨테이너 운임지수 등을 활용하여 운임지수를 개발하고, 기준시점(2019년 1월 1일)을 Index 100으로 두는 컨테이너 운임지수 개편 방법론을 제시하였다. 현재 우리나라 항만에 기항하는 상선의 경우 반드시 우리나라 정책당국에 운임을 공표해야 하는데, 공표된 운임을 활용하는 한국형 운임지수가 개발된다면 선주사 등 우리나라 해운 관계자에 구체적 참고치(reference)를 제공하고 의사결정을 지원할 수 있을 것이다. 본 연구는 우리나라 해상 운임의 안정과 시황 예측을 위한 자료로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.
Abstract
The problem with the existing container freight index, such as the China Containerized Freight Index (CCFI) and the Shanghai Containerized Freight Index (SCFI), is that China is the starting point as the freight index from China or Shanghai. As the freight rate index based on Korea's ports has not yet been developed, this study aimed to present a methodology for the development of Korea's container rate index to help predict the volatile container shipping market. To this end, this study developed a freight index using the 40 ft/container index for North American routes and the 40 ft/container index for European routes, which can be investigated in the PORT-MIS, and calculated the container freight index with the base time (e.g. 1 January 2019). In the case of merchant ships arriving at Korean ports, the freight must be announced to the Korean policy authorities. If the freight rate index is developed in the future, it will be able to provide specific references to Korean shipping relevant, including shipping companies, and support decision-making. It is expected that this study will be used as a data for stabilizing seaborne freight rates and predicting maritime market conditions in Korea.
참고문헌 (14)
- 김부권, "국제운임지수와 원유가격의 의존관계 분석", 한국항만경제학회지, 35(4), pp.107~120 (2019), 한국항만경제학회[DOI]
- 김태균, "로그평균 디비지아 지수 방법론을 이용한 저축은행 수익 변화 요인 분해분석", 한국혁신학회지, 14(4), pp.155~178 (2019), 한국혁신학회[DOI]
- 김형준, "시계열 요소분해법을 활용한 발틱건화물운임지수(BDI) 예측", 경영학연구, 48(3), pp.715~731 (2019), 한국경영학회[DOI]
- 박진서, "생태학적 다양성 개념을 이용한 기술의 융복합화 지수 개발", 한국기술혁신학회 학술대회, pp.203~216 (2007)
- 진형익, "소셜 빅데이터를 이용한 행복도 측정 방법론 개발 연구: 구글 트렌드를 중심으로", 한국혁신학회지, 15(5), pp.215~237 (2020), 한국혁신학회
- 최정석, "물동량 기반의 한국 정기선 운임지수 개발", 한국항만경제학회지, 33(3), pp.53~66 (2017), 한국항만경제학회[DOI]
- Adland, R., "What makes a freight market index? An empirical analysis of vessel fixtures in the offshore market", Transportation Research Part E : Logistics and Transportation Review, 104, pp.150~160 (2017)
- Hayashi, K., "Stationarity of spot freight rates considering supply", demand effect, 2020, pp.5(1), 1~9
- Liu, Z., "Data mining on index of static load of freight cars", Journal of Transportation Systems Engineering and Information Technology, 12(4), pp.128~134 (2012)
- Munim, Z, H., "Forecasting container shipping freight rates for the Far East-Northern Europe trade lane", Maritime Economics & Logistics, 19(1), pp.106~125 (2017)
- Schramm, H, J., "Container freight rate forecasting with improved accuracy by integrating soft facts from practitioners", Research in Transportation Business & Management, pp.100662~ (2021)
- "PORT-MIS"[URL]