통신 빅데이터 기반 여행비용법을 이용한 문화시설의 경제적 가치 추정
Estimating the Economic Value of Cultural Facilities Using the Travel Cost Method with Mobile Phone Data
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초록
여가 생활 향유에 대한 관심이 늘어남에 따라 공연 횟수와 공연 방문객 모두 증가세에 있다. 그 과정에서 공공 문화시설이 많은 기여를 한다. 이러한 시설의 경제적 가치를 객관적으로 측정하려는 시도는 문화 정책 수립에 중요한 기반이 된다. 본 연구에서는 통신 빅데이터를 활용한 지역여행비용법 적용 방안을 제안하고, 세종문화회관 사례에 적용하여 문화시설의 총 가치를 분석하였다. 통신 빅데이터 자료를 통해 지역별 방문 수요함수를 구성하고, 소비자 잉여를 도출하였다. 분석 결과, 공연 티켓 비용을 제외한 여행비용 측면에서 방문객 1인당 소비자 잉여는 61,986원으로 분석되었으며, 이를 평균 공연 티켓 비용과 합산하여 공연 방문객 1인당 총 가치를 105,842원으로 도출하였다. 이를 통해 세종문화회관의 운영에 따르는 연간 경제적 가치를 추정하였다. 문화 시설의 가치에 영향을 주는 주요 영향 요인들을 도출하기 위해 공변량을 활용한 분석도 수행하였다. 그 결과, 지역별 연령대 구성이 방문율에 유의한 영향을 미쳤으며, 지역별 평균 기온과 검색량도 방문율 변화에 기여하는 것으로 나타났다. 본 연구는 도시형 공연 시설의 무형 가치를 설문 자료가 아닌 통신 빅데이터를 활용해 실증적으로 분석함으로써, 공공 문화시설의 경제적 가치 평가에 대한 새로운 접근을 제시하였다. 또한 수요함수에 대한 영향 요인 분석을 통해, 지역 인구 구조 변화에 따라 선별적이고 다양성 있는 여가 정책이 제시될 필요성이 있음을 제시하였다.
Abstract
As interest in leisure activities continues to grow, both the number of performances and audience attendance have steadily increased. Public cultural facilities play a significant role in this trend. Quantifying the economic value of such facilities provides an essential foundation for effective cultural policy-making. This study proposes an application of the zonal travel cost method using mobile phone data to estimate the value of cultural facilities. A case study of the Sejong Center for the Performing Arts is conducted to demonstrate the approach and assess the facility’s overall economic value. Using mobile phone data, regional demand functions for visits are constructed, and consumer surplus is estimated. The analysis shows that the per capita consumer surplus, excluding performance ticket prices, is estimated at 61,986 Korean won (KRW). When combined with the average ticket price, the total value per visitor is estimated at 105,842 KRW. Based on these findings, the annual economic value of operating the Sejong Center for the Performing Arts is assessed. To identify key factors influencing the value of cultural facilities, additional analysis is conducted. The results indicate that regional age demographics significantly affect visitation rates, while factors such as average local temperature and online search volume also contribute to variations in visitation. This study presents an empirical approach to valuing urban cultural facilities using mobile phone data, rather than survey-based methods, offering a novel framework for assessing the intangible value of public cultural infrastructure. Furthermore, the analysis highlights the need for tailored and diversified leisure policies that reflect changing regional demographic structures.