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기술준비도(TRI)와 통합기술수용모델(UTAUT)이 혁신기술 수용의도에 미치는 영향

The Impact of Technology Readiness Index (TRI) and Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) on the Acceptance Intention Innovative Technologies

이정은
한국전문경영인학회|2024.02|전문경영인연구 (Journal of CEO and Management Studies)|제27권 제1호|pp. 337-356|DOI https://doi.org/10.37674/CEOMS.27.1.18

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수용의도Acceptance Intention통합기술수용모델Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT)기술준비도혁신기술Technology Readiness Index(TRI)클라우드 기반 회계정보시스템Innovative TechnologiesCloud-Based Accounting Information Systems

초록

본 연구는 클라우드 기반 회계정보시스템 도입과 관련하여 사용자의 기술준비도, UTAUT모델 의 4가지 특성(노력기대, 성과기대, 사회적영향, 촉진조건) 및 신뢰와 수용의도 간의 구조적 관계를 살펴보고자 하였다. 본 연구의 결론은 다음과 같다. 첫째, 사용자의 기술준비도 요인인 낙관성은 UTAUT 5가지 특성 중 낙관성은 노력기대, 사회적영향, 촉진조건, 혁신성은 노력기 대, 성과기대, 사회적영향, 촉진조건, 신뢰에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 불편함은 노력기대, 성과기대, 사회적영향, 불안감은 사회적영향에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났 다. 둘째, 사회적영향과 신뢰는 수용의도에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. UTAUT모 델에 영향을 미치는 클라우드 기반 회계정보시스템 특성변수인 신뢰를 추가하였으며, 향후 회계정보시스템 영역에 클라우드 기술도입을 검토하는 기업들은 본 연구의 결과를 참고하여 효과적인 의사결정을 하기 위한 참고 자료로 활용할 수 있을 것이다.

Abstract

This study aimed to examine the structural relationship between users’ TRI, the four characteristics of the UTAUT model(effort expectancy, performance expectancy, social influence, facilitating conditions), trust, and the acceptance intention, in relation to the adoption of cloud-based accounting information systems(AIS). The conclusions of this study are as follows: First, among the factors of users’ TRI, optimism was found to significantly influence effort expectancy, social influence, and facilitating conditions, while innovativeness significantly affects effort expectancy, performance expectancy, social influence, facilitating conditions, and trust. Discomfort significantly impacts effort expectancy, performance expectancy, and social influence, while anxiety significantly affects social influence. Second, social influence and trust were found to have a significant impact on acceptance intention. Trust, a characteristic variable, was added to the UTAUT model, and companies considering the adoption of cloud technology in the AIS domain can use the results of this study as a reference for making effective decisions.

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