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논문KCI 등재

CART 분석을 활용한 아동학대 예측요인에 관한 연구

Study on the predicitve factors of child abuse using CART

염동문|이경은|김미정
한국피해자학회 (Korean Association Of Victimology)|2013.04|피해자학연구 (Korean Journal of Victimology)|제21권 제1호|pp. 293-315

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아동학대의사결정나무분석Decision Tree Analysis예측요인학대중단CARTchlid abuseabuse stoppredicitve factors

초록

The purpose of this study is to provide practical knowledge and the intervention plans for protecting abused children by exploring the factors that stop the act of child abuse by parent abusers. 1st-3rd year data of elementary school fourth graders from the Korea Youth Panel Survey(KYPS) were used for analysis and the target was 525 children(live in ‘Dong’ area not Eup, Myun area) who had emotional abuse in the first year but abuse was stopped after the first year. Setting gender, academic background of the parents, household income, family structure, mother's occupation,grades of major school subjects, dajree of behavioral problems of children, dajree domestic violence, parent-child intimacy, and community support as criterion variables and setting stop abusing children as the predictor variable. The logistic regression analysis was used and as a result, domestic violence, community support and mother's occupation influence significantly to stop emotional abuse of children. We derived practical implications in the field of social welfare with personal, family,and community factors as the center on the basis of the results of the study and sought ways to improve the situation.

Abstract

The purpose of this study is to provide practical knowledge and the intervention plans for protecting abused children by exploring the factors that stop the act of child abuse by parent abusers. 1st-3rd year data of elementary school fourth graders from the Korea Youth Panel Survey(KYPS) were used for analysis and the target was 525 children(live in ‘Dong’ area not Eup, Myun area) who had emotional abuse in the first year but abuse was stopped after the first year. Setting gender, academic background of the parents, household income, family structure, mother's occupation,grades of major school subjects, dajree of behavioral problems of children, dajree domestic violence, parent-child intimacy, and community support as criterion variables and setting stop abusing children as the predictor variable. The logistic regression analysis was used and as a result, domestic violence, community support and mother's occupation influence significantly to stop emotional abuse of children. We derived practical implications in the field of social welfare with personal, family,and community factors as the center on the basis of the results of the study and sought ways to improve the situation.

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