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가정간편식(HMR) 소비자 잠재 유형 분류와 식품 소비 라이프스타일 분석

Identifying Latent Classes of HMR Consumption and Analysis of Food Consumption Lifestyles

고명지
한국소비문화학회|2023.03|소비문화연구 (Journal of Consumption Culture)|제26권 제1호|pp. 111-129|DOI 10.17053/jcc.2023.26.1.007

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LPA잠재프로파일분석(LPA)식품 소비 라이프스타일HMRfood-related lifestyle가정간편식(HMR)가공식품 소비자 태도HMR 소비 유형Processed food consumer attitudeHMR consumption type

초록

본 연구는 HMR 구매 품목과 빈도에 따른 잠재 프로파일의 유형 분류를 시도하고, 소비 유형에 영향을 미치는 사회구조적 요인과 각 유형에 따른 식품 소비 라이프스타일을 확인하는 것을 목적으로 한다. <2021 가공식품 소비자 태도조사> 자료를 활용하여 잠재프로파일분석(LPA)을 실시한 결과 4개의 잠재집단이 도출되었으며, 각각의 형태에 따라 ‘높은 HMR 소비 집단’, ‘중간 HMR 소비 집단’, ‘낮은 HMR 소비 집단’, ‘즉석식품 소비 집단’으로 명명하였다. R3STEP을 사용하여 잠재프로파일 집단에 대한 영향 요인을 살펴본 결과, 성별, 연령, 교육 수준, 가구 형태, 월가구 소득에서 차이가 있는 것으로 나타났다. 이어 DU3STEP을 사용하여 각 잠재프로파일 집단 유형 간 식품 소비 라이프스타일 차이를 살펴보았다. 그 결과 편의 및 다양성 추구, 건강 추구, 가격 및 품질 비교 등 세 항목에서 통계적으로 유의미한 차이가 존재하였다. 본 연구는 HMR 소비의 양과 폭을 고려한 집단 분류를 시도하고, 사회구조적 요인 및 식품 소비 라이프스타일과의 연관성을 분석함으로써 보다 세분화된 HMR 시장을 살펴볼 수 있는 심층 자료를 제공하였다는 점에서 의의가 있다.

Abstract

The purpose of this study is to try to classify the types of latent profiles according to HMR purchase items and frequency, to examine the influence of related social structural variables, and to identify food-related lifestyles according to each type. The <2021 Processed Food Consumer Attitude Survey> data was analyzed, using Latent Profile Analysis(LPA). As a result, it was classified into four types: ‘high HMR consumption group’, ‘medium HMR consumption group’, ‘low HMR consumption group’, and ‘instant food consumption group’. The factors influencing the latent profile group were examined using R3STEP. As a result, there were differences in gender, age, education level, household type, and monthly household income. Then, using the DU3STEP method, differences in food-related lifestyle between each latent profile group type were examined. As a result, there were statistically significant differences between profile types in three items: ‘convenience and diversity’, ‘health’, and ‘price and quality comparison’. This study is significant in that it provides in-depth data to examine the more detailed HMR market by attempting group classification considering the quantity and breadth of HMR consumption and analyzing the relationship with social structural factors and food-related lifestyle.

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