A Study on the Variation of User Distribution with Variable Elements and Invariant Elements of Game
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In this paper, we will examine the change of mood according to the psychological state of users by combining variable and invariant elements in game with flow theory of Mihaly Csikszentmihalyi. In order to research, we compare the variable and invariant element of “PLAYERUNKNOWN'S BATTLE GROUNDS”, “Counter-Strike: Global Offensive”, and “Tom Clancy's Rainbow Six Siege” 3 FPS genre games that has top 3 users on the PC platform's game service STEAM. We chose five factors that directly affect the win / loss of users.: Bullet Spray Pattern, Recoil Pattern, Equipment, Spawn Position, Enemy Spawn Position. And we analyzed how much variable and invariant elements are distributed in three games according to variable invariance and user intervention. We analyze how variable and invariant factor affects game users by using the flow theory of Mihaly Csikszentmihalyi and the distribution of users over time graph provided by Steam service statistics site, SteamSpy. In this way, we researched how each game has distribution of users. depending on variable and invariant element. With this methods, we study game user psychology and game development modeling, to be helpful for game development and possibility.
Abstract
In this paper, we will examine the change of mood according to the psychological state of users by combining variable and invariant elements in game with flow theory of Mihaly Csikszentmihalyi. In order to research, we compare the variable and invariant element of “PLAYERUNKNOWN'S BATTLE GROUNDS”, “Counter-Strike: Global Offensive”, and “Tom Clancy's Rainbow Six Siege” 3 FPS genre games that has top 3 users on the PC platform's game service STEAM. We chose five factors that directly affect the win / loss of users.: Bullet Spray Pattern, Recoil Pattern, Equipment, Spawn Position, Enemy Spawn Position. And we analyzed how much variable and invariant elements are distributed in three games according to variable invariance and user intervention. We analyze how variable and invariant factor affects game users by using the flow theory of Mihaly Csikszentmihalyi and the distribution of users over time graph provided by Steam service statistics site, SteamSpy. In this way, we researched how each game has distribution of users. depending on variable and invariant element. With this methods, we study game user psychology and game development modeling, to be helpful for game development and possibility.
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