기능과 정서의 교차로: 생성형 AI 이용자의 동기 유형에 따른 수용연구
The Intersection of Functionality and Emotion: A Study on the Adoption of Generative AI Based on User Motivation Types
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초록
맥락적이고 개인화된 이용이 가능한 생성형 AI의 등장에 따라 기술혁신의 기능적 측면에 대한 논의와 함께 인간 커뮤니케이션인 정서적 측면과의 통합적 접근이 고려되어야 한다. 이를 위해 본 연구에서는 정서적 변인을 포함하는 CASA 패러다임과 기능적 변인을 포함하는 UTAUT의 통합 모델을 통해 생성형 AI 이용자의 동기와 수용에 대한 새로운 시각을 제시하고자 했다. 350명의 생성형 AI 사용자를 대상으로 한 설문조사를 통해 생성형 AI 이용자들은 수용을 위해 기술의 정서적⋅기능적 측면을 모두 고려한다는 것을 확인하였다. 특히, 정서적 측면보다는 기능적 측면인 기술에 대한 전반적인 평가가 높을 때 더 강한 태도와 사용 의도를 보였다. 이는 생성형 AI 이용자들은 AI를 인간처럼 생각하고 신뢰하며 호의적인 태도를 보이지만, 지속적인 사용을 위해서는 실용적이고 효율적인 기능이 더 중요하다는 것을 나타낸다. 또한 개인적 특성에 따라 수용 패턴이 달라지는 것을 확인하였으며, 이러한 결과는 이용자의 개인적 특성이 생성형 AI 기술을 개발하고 적용할 때 고려해야 할 중요한 측면임을 보여준다. 본 연구는 다양한 이론적 관점을 통합한 연구모델을 구축하여 생성형 AI 이용에 대한 심층적인 이해를 제공하고, 향후 연구와 기술 개발에 대한 방향성을 제시하였다는데 의의를 가진다.
Abstract
Generative AI is reshaping human-technology interaction by mimicking human communication and influencing user behavior. This study integrates the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) and the Computers Are Social Actors (CASA) paradigm to examine how functional (e.g., performance expectancy, social influence, hedonic motivation) and emotional (e.g., anthropomorphism, trust) factors shape users' attitudes and intentions toward generative AI. Personality traits (Big Five) and demographics (age, gender, location) were also analyzed as moderators. A survey of 350 generative AI users was analyzed using Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) and Multi-Group Analysis (PLS-MGA). Functional factors, particularly social influence and hedonic motivation, were dominant in AI adoption, while emotional factors like trust significantly shaped attitudes. Personality traits and demographics moderated these effects, with women, younger users, and non-metropolitan users showing unique sensitivities. Findings emphasize tailored strategies for AI adoption, balancing functional and emotional drivers. Future research should address non-users and additional personality traits like self-efficacy and values.