인공지능(AI) 기반 산업보안 사고 프로파일링 시뮬레이터 도입 방안
A Plan for Introduction of AI-based Profiling Simulator for Industrial Security Incident Investigation
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초록
이 연구는 산업보안 사고 대응 역량을 강화하기 위하여, 각종 산업보안 범죄이론과 범죄행동분석기법 융합 및 최신 ICT 기술을 적용한 인공지능(AI) 기반 시뮬레이터 도입 필요성과 구축 방향을 제안하는데 목적이 있다. 이에 문헌 및 사례연구를 중심으로 진행되었으며 먼저, 범죄학 분야는 기존 산업보안범죄 특성 및 수사면담이론, 피조사자 특성과 관련된 행동 촉발형 질문과 범죄행동 분석의 언어·비언어적반응에 대한 국내외 문헌과 사례를 분석하였고 ICT 분야는 대화형 인공지능, 가상현실, 딥러닝 안면인식, 햅틱 기술 등 ICT 기술을 융합 차원에서 살펴보았다. 특히, 질적 연구방법 일환인 시나리오 기법을 적용하여 실제 사례를 기초로 주요 상황을 가정하여 전개 과정을 기본조사 및 심층조사기법으로 나누어 제시하였다. 향후 이러한 방식에 기반하여 아바타로 표현되는 인공지능 피조사자를 통한 시뮬레이터 방식 프로파일링 훈련방식이 도입되어 기업 및 국가에서 활용된다면 산업보안 조사와 관련된 프로파일링 역량증대를위한 시스템 개발이 가능할 것이고, 기관별 최적의 맞춤식 역량교육이 제공될 수 있을 것이다.
Abstract
The purpose of this study is to propose the necessity and direction of introducing artificial intelligence (AI) based simulators using various industrial security crime theory, crime behavior analysis techniques and the latest ICT technology to strengthen the ability to respond to industrial security accidents. The literature and case studies were conducted. First, the field of criminology was analyzed in terms of convergence of ICT technologies such as interactive artificial intelligence, virtual reality, deep learning facial recognition, and haptic technology, and domestic and foreign literature and cases of behavioral triggering questions related to existing industrial security crime characteristics, investigation interview theory, and subject characteristics and verbal and nonverbal responses of criminal behavior analysis. In particular, the scenario technique, which is part of the qualitative research method, was applied to suggest the development process divided into basic research and in-depth research techniques based on actual cases. If the simulator-based profiling training method is introduced through the artificial intelligence subjects expressed as avatars based on this method and used in companies and countries, it will be possible to develop a system for increasing profiling capability related to industrial security investigation, and it will be possible to provide optimal customized competency education for each institution.
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