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SNA 분석을 이용한 물류산업의 드론 연구동향 분석에 관한 연구

Study on the Analysis of Drone Research Trend in Logistics Industry using SNA Analysis

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주제분류해상운송학

초록

물류 시스템에서 드론의 비중은 계속 증가하는 상황이다. 이러한 측면에서 본 연구는 SNA 방법론을 활용하여 물류산업에서 드론의 연구동향을 파악하는 것을 목적으로 하였다. 분석을 위해 국외 학술논문 DB를 이용해 논문을 수집하여 키워드 네트워크 분석을 수행하였다. 먼저 연결중심성 분석결과, 1위는 Drone, 다음으로는 UAV, Logistics, City Logistics 등이 도출되었고, 5위와 6위로 각각 Last-Mile Delivery, Autonomous Vehicles가 나타났다. 분석결과를 통해 물류산업에서 최신 연구동향 파악이 용이하다. 또한, 2019년부터 게재된 논문들은 물류의 효율성을 위해 우선적으로 고려해야 하는 라스트 마일과 드론을 이용한 복합적인 연구가 진행되는 것을 확인할 수 있었다. 매개중심성 분석결과, Drone, UAV, Logistics가 연결중심성 결과와 마찬가지로 1~3위를 차지했다. 한편 근접중심성 분석결과, Drone, UAV, Logistics, Last-Mile Delivery, Autonomous Vehicles가 각각 1위부터 5위로 나타났다. 연구결과는 향후 국내 물류산업에서 드론의 추가 활용분야 파악에 시사점을 제시할 수 있다.

Abstract

The proportion of the use of drones has increased in the logistics system continuously. In this respect, this study aims to identify the research trend of drones in the logistics industry using social network analysis method. For the analysis, a keyword network analysis was conducted by collecting papers using academic paper databases in overseas. First, in the Degree centrality analysis results, a drone was ranked first followed by an UAV, logistics, and city logistics. The fifth and sixth were last-mile delivery and autonomous vehicles. The latest research trend in the logistics industry can be easily identified through the analysis results. In addition, this study verified that papers published since 2019 were composite studies using last mile and drones that should be considered first for the efficiency of logistics. The Betweenness centrality analysis results exhibited that drone was ranked first followed by UAV and logistics, which was the same results as the degree centrality. The Closeness centrality analysis results revealed that UAV ranked first followed by UAV, logistics, last-mile delivery, and autonomous vehicles from the first to fifth. The study results can present the implications to identify the additional use areas of drones in the logistics industry in Korea in the future.

참고문헌 (42)

  1. 강호증, "드론 택배서비스 실용화 방안 연구", 항공우주정책 ·법학회지, 35(2), pp.281~312 (2020), 한국항공우주정책⋅법학회
  2. 고재우, "사회 네트워크 분석 방법을 활용한 국내 여객항로 분석 연구", 한국항해항만학회지, 39(3), pp.217~222 (2015), 한국항해항만학회[DOI]
  3. 김순자, "드론 택배 도입을 위한 각국의 정책과 발전방안에 대한 연구", 물류학회지, 26(1), pp.27~38 (2016), 한국물류학회[DOI]
  4. 김용정, "드론(Drone)기술과 신개념 물류서비스 발전방향에 대한 소고(小考)", 유통물류연구, 6(2), pp.81~99 (2019), 한국유통물류정책학회[DOI]
  5. 김주혜, "부산항 스마트기술의 도입 우선순위 분석 : 항만터미널과 항만 배후단지를 중심으로", 해운물류연구, 37(3), pp.601~621 (2021), 한국해운물류학회[DOI]
  6. 김진욱, "SNA분석을 통한 AEO 인증제도 연구동향 분석에 관한 연구", 디지털융복합연구, 18(2), pp.47~56 (2020), 한국디지털정책학회[DOI]
  7. 김철영, "민간용 드론의 발전동향과 군사적 활용방안 연구", 군사발전연구, 9(2), pp.49~68 (2015)
  8. 박재훈, "드론기술과 한국물류산업의 발전방향", 한국항공경영학회 추계학술대회, pp.9~26 (2016)
  9. 박종삼, "드론 물류산업의 분쟁해결과 정책적 과제", 중재연구, 26(4), pp.151~179 (2016), 한국중재학회[DOI]
  10. 백남진, "드론배송에서 운송서비스요인이 만족도에 미치는 영향력 분석", 유통물류연구, 8(2), pp.31~43 (2021), 한국유통물류정책학회[DOI]
  11. 백승민, "드론 활용 시 안전에 관한 개선방안 연구", 한국국가안보·국민안전학회지, (6), pp.91~108 (2018), 한국국가안보·국민안전학회
  12. 서민교, "한국에서의 드론을 활용한 물류배송 상용화 가능성에 관한 연구", 인터넷전자상거래연구, 18(6), pp.377~393 (2018), 한국인터넷전자상거래학회[DOI]
  13. 송재두, "중국 민수요 드론산업의 현황과 발전", 동덕여자대학교 한중미래연구소 학술대회, (4), pp.83~104 (2019)
  14. 신승진, "무인항공기 (드론)를 통한 물류배송 가능성과 해외사례", 월간교통, (4), pp.45~53 (2016)
  15. 신용호, "이머징 신기술이 우편 물류 서비스에 미치는 영향에 관한 탐색적 연구", 대한산업공학회 춘계학술대회논문집, (4), pp.2061~2064 (2015)
  16. 양근우, "SNA 기반 키워드 네트워크 분석을 활용한 ‘통상정보연구’의 연구동향 분석", 통상정보연구, 19(1), pp.23~42 (2017), 한국통상정보학회
  17. 왕도휘, "드론 물류배송 활용 사례와 향후 발전방향에 관한 연구", 한국통신학회 학술대회논문집, (6), pp.624~625 (2016)
  18. 유현태, "국내 물류기업의 드론배송서비스 도입방안에 관한 연구", 융합정보논문지, 8(5), pp.243~249 (2018), 중소기업융합학회[DOI]
  19. 이경한, "부산항 해운 네트워크 중심성 변화에 관한 연구 : 태평양·유럽항로를 중심으로", 해운물류연구, 37(4), pp.689~714 (2021), 한국해운물류학회[DOI]
  20. 이영욱, "4차 산업혁명시대 우리나라 드론의 발전 방향", 융합보안 논문지, 18(5), pp.3~10 (2018), 한국융합보안학회
  21. 이원규, "드론(Drone)을 활용한 도시관리", BDI 정책포커스, (288), pp.1~12 (2015)
  22. 이충배, "제4차 산업혁명의 기술이 물류성과에 미치는 영향에 대한 인식 연구", 물류학회지, 27(5), pp.1~12 (2017), 한국물류학회
  23. 정훈, "드론을 이용한 물류서비스 추진 방향", 우정정보, (101), pp.13~39 (2015)
  24. 조정정, "SNA기법을 활용한 일대일로 항공네트워크 분석 연구 -중국 화물공항도시를 중심으로", 물류학회지, 30(2), pp.127~135 (2020), 한국물류학회[DOI]
  25. 최두원, "SNA를 이용한 대형항공사와 저비용항공사의네트워크 구조 분석에 관한 연구", 지역산업연구, 42(1), pp.339~362 (2019), 산업경영연구소[DOI]
  26. Chen, H., "Improved delivery policies for future drone-based delivery systems", European Journal of Operational Research, 294, pp.1181~1201 (2021)
  27. Gonzalez-R, P. L., "Truck-drone team logistics: A heuristic approach to multi-drop route planning", Transportation Research. Part C: Emerging Technologies, 114, pp.657~680 (2020)
  28. Lemardele, C., "Potentialities of drones and ground autonomous delivery devices for last-mile logistics", Transportation Research Part E, 149, pp.1~51 (2021)
  29. Nguyen, M. A., "The min-cost parallel drone scheduling vehicle routing problem", European Journal of Operational Research, 299(3), pp.910~930 (2021)
  30. Rai, A., "Analyzing critical success factors for implementation of drones in the logistics sector using grey-DEMATEL based approach", Computers & Industrial Engineering, 138, pp.1~12 (2019)
  31. 송민근, "Analysis of the Air Transport Network Characteristics of Major Airports", The Asian Journal of Shipping and Logistics, 33(3), pp.117~125 (2017), 한국해운물류학회
  32. Tamke, F., "A branch-and-cut algorithm for the vehicle routing problem with drones", Transportation Research Part B, 144, pp.174~203 (2021)
  33. Wang, Z., "Vehicle routing problem with drones", Transportation Research Part B, 122, pp.350~364 (2019)
  34. Yurek, E. E., "Traveling salesman problem with drone under recharging policy", Computer Communications, 179, pp.35~49 (2021)

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