AI 영상 제작 도구를 활용한 뷰티크리에이터 교육 혁신모델 개발
Development of an Innovative Educational Model for Beauty Creator Training Using AI-Based Video Production Tools
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초록
본 연구는 생성형 AI 기반 콘텐츠 제작 확산에 대응하여, Text-to-Video, AI Text-to-Speech, 자동 편집 도구를 대학의 뷰티크리에이터 교육과정에 통합한 교육모형을 개발하고 그 교육적 효과를 분석하였다. 수업모형은 TPACK, 디지털 리터러시, 창의적 문제해결(CPS) 이론을 토대로 ADDIE 절차에 따라 설계되었으며, 15주간의 실제 수업에 적용되었다. 연구에는 14명의 학부생이 참여하였고, 사전·사후 설문조사, 포커스 그룹 인터뷰, 산출물 분석을 통해 자료를 수집하였다. 요인분석에서는 AI 인식도, 실용성, 참여도, 자기효능감의 네 요인이 도출되었으며 Cronbach’s α 값(.816–.926)은 높은 신뢰도를 나타냈다. 회귀분석 결과, AI 활용의도는 실용성(β = .328, p < .01), AI 경험(β = .355, p < .01), 참여도(β = .297, p < .05), 자기효능감(β = .244, p < .05)의 영향을 유의하게 받았다. 학습만족도는 실용성, 참여도, AI 인식도에 의해 설명되었다. 질적 분석에서는 AI 생성 시각자료에 대한 흥미 증가, 자동화로 인한 기술 부담 감소, 스토리 구성 과정의 명확화, 창작 정체성 강화가 주요 경험으로 확인되었으며, 프롬프트 작성 난이도와 생성 영상의 일관성 부족은 도전 과제로 나타났다. 학습자들은 향후 교육에서 다양한 AI 도구 활용과 심화 프로젝트 기회 확대를 요구하였다. 연구 결과는 AI 통합 수업모형이 뷰티크리에이터 교육에서 제작 역량, 디지털 리터러시, AI 활용 동기 향상에 효과적임을 보여주며, 뷰티·미디어 기반 실습 교육의 설계와 운영에 참고할 수 있는 근거를 제공한다.
Abstract
The rapid transition to AI-driven content production is revolutionizing beauty-creator education, which has historically depended on manual editing and aesthetic practices. This study introduced an innovative instructional model that systematically incorporates generative AI video tools—such as Text-to-Video, AI Text-to-Speech, and automated editing—into a university-level beauty-creator course. Grounded in the TPACK framework, digital literacy theory, and Creative Problem Solving(CPS), the model was developed using the ADDIE process and implemented over 15 weeks. Fourteen undergraduate students participated, with data collected through pre-surveys, post-class questionnaires, focus group interviews, and an analysis of production outcomes. Factor analysis identified four reliable constructs: AI perception, usefulness, participation, and self-efficacy(Cronbach’s α=.816–.926). Regression analysis indicated that the intention to utilize AI was significantly predicted by perceived usefulness(β =.328, p<.01), prior AI experience(β=.355, p<.01), participation(β=.297, p<.05), and self-efficacy(β =.244, p<.05). Learning satisfaction was influenced by usefulness, participation, and AI perception, highlighting the significance of practical value and active engagement in fostering ongoing AI learning. Qualitative findings supported these results, with students noting increased interest in AI-generated visuals, a reduced technical burden due to automation, clearer storytelling processes, and heightened confidence in their creative identities. Challenges included difficulties with prompt writing and inconsistencies in AI-generated imagery, leading students to express a desire for more diverse tools and advanced project-based activities. Overall, the AI-integrated model effectively enhanced learners’ production competence, digital literacy, and motivation to continue using AI technologies. This study illustrates the pedagogical value of generative AI in beauty-creator training and offers practical implications for designing future AI-driven, practice-centered curricula in beauty and media education.