노인가구주가계의 과부담 의료비 지출에 관한 연구 : 전기노인가계와 후기노인가계 간 차이를 중심으로
Age Differences in the Financial Burden of Catastrophic Healthcare Expenditure between Young-Old and Old-Old
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초록
본 연구는 그 간 하나의 생애주기로 간주되어 온 노년기를 전기노인과 후기노인의 두 단계로세분화하여 각각의 집단에서 가계의 과부담 의료비 발생위험과 그 영향요인에 어떠한 차이가 있는지를살펴보았다. 2015년도 한국의료패널조사 자료를 이용하여 가구주 연령 65세 이상인 2,521가구를분석대상에 포함하였으며, 이 가운데 1,418가구(56.2%)가 전기노인가계(가구주 연령 65~74세), 1,103가구(43.8%)가 후기노인가계(가구주 연령 75세 이상)로 분류되었다. 과부담 의료비 발생률은전기노인가계와 후기노인가계 간에 큰 차이가 있었는데, 모든 과부담 의료비 발생기준에서후기노인가계의 발생률이 전기노인가계에 비해 높게 관찰되었다. 구체적으로 발생기준 10%, 20%, 30%, 40%에서 후기노인가계의 과부담 의료비 발생률은 각각 62.7%, 38.3%, 26.8%, 20.0%로 나타났는데, 이는 전기노인가계의 50.5%, 29.7%, 18.4%, 13.0%에 비해 훨씬 높은 수준이었다. 전기노인가계와후기노인가계의 과부담 의료비 발생 영향요인에는 상당한 차이가 있었다. 우선 전기노인가계의 경우, 연령이 정(+)적 영향을 미쳤으며, 배우자유무, 가계총소득, 국민건강보험 형태, 만성질환 수, 의료서비스이용횟수가 유의한 영향을 미쳤다. 반면, 후기노인가계에서 연령은 부(-)적 영향요인이었으며, 전기노인가계에 비해 가구원 수, 주관적 건강상태의 영향력이 강조되었다. 이상의 결과를 바탕으로 노년기내의 연령대 차이를 고려한 의료서비스 전달체계의 구축 및 돌봄과 관리 중심 의료체계로의 전환, 노인가계의 의료비부담 경감을 위한 의료보장체계 개선 등의 정책적 시사점을 도출하였다.
Abstract
Rapidly aging population in Korea indicates that the financial burden of healthcare expenditure among the elderly will increase. As diversity increases among the elderly, it is important to examine age difference within the older population. The current study investigated whether there are age differences in the incidence of catastrophic healthcare expenditure(CHE) and the predictors of CHE between the young-old(household head aged 65-74) and the old-old(household head aged 75 and over). CHE is defined as healthcare expenditures that exceed a certain portion of households’ ability to pay. Using the Korea Health Panel Survey(KHPS) in 2015, the current study compared the incidence of CHE and the influencing factors affecting this incidence between the young-old and the old-old, Healthcare expenditure thresholds of 10%, 20%, 30% and 40% of ability to pay were applied. The proportions of the young-old with CHE at each threshold level were 50.5%, 29.7%, 18.4%, and 13.0%, whereas those of the old-old were 62.7%, 38.3%, 26.8%, and 20.0%, respectively. A logistic regression model was used to identify influencing factors affecting CHE incidence, which includes demographics, social economic factors, health status, health insurance type and healthcare service usage. The results show that the predictors of CHE vary depending on the age group. Based on the findings, implications for policymakers and scholars were discussed.
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