토픽모델링을 이용한 지방자치의 인식 분석: 분권과 균형발전의 관계를 중심으로
Analyzing Perceptions of Local Autonomy through Topic Modeling: Focusing on the Relationship between Decentralization and Balanced Development
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지방분권과 균형발전이 개념적으로 서로 상호 보완 및 상충하는 관계가 있다고 알려져 있으나 이에 대한 실증은 거의 없었다. 이 연구는 2022년 5월부터 2024년 5월까지 두 개념에 관련된 언론보도기사를 KeyBert 딥러닝기법과 토픽모델링을 통해 분석하였다. 분석 결과, 지방분권은 포괄적 개념으로 지방의회와 같은 지방자치의 주체들이 키워드로 도출되었으며, 지역균형발전은 기회발전특구와 같은 정책 수단이 주요 키워드로 도출되었다. 분권은 자치경찰제와 같은 권한이양정책과 관련이 있고 인구감소 등 문제의식 중심으로 인식되는 반면, 균형발전은 SOC투자, 신산업과 같은 경제활성화 정책과 관련이 있고 해외사례 등 해결방안 중심으로 인식되었다.
Abstract
Local decentralization and balanced development are conceptually known to have both complementary and conflicting relationships, yet little empirical evidence has supported this notion. This study analyzed news articles related to these two concepts from May 2022 to May 2024 using KeyBert and BERTopic (topic modeling) based on deep learning. The analysis revealed that local decentralization is understood as a comprehensive concept, with keywords related to local autonomy subjects, such as local councils, emerging. In contrast, regional balanced development is associated with policy instruments like opportunity development zones as key keywords. Decentralization is linked to power devolution policies, such as the autonomous police system, and is viewed from a problem-awareness perspective, focusing on issues like population decline. Balanced development, conversely, is connected to economic revitalization policies, including SOC investment and new industries, and is interpreted from a solution-oriented perspective, incorporating international case studies.
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