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하천 수질개선 우선순위 결정을 위한 평가 항목 및 지표 개발

Items and Indicators of Evaluation for Decision of Priority in Improving River Water Quality

이경훈|박종석
국토연구원|2014.03|국토연구 (The Korea Spatial Planning Review)|제80권 |pp. 83-100|DOI 10.15793/kspr.2014.80..006

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Evaluation Indicator우선순위평가 항목수질개선Priority평가 지표Evaluation ItemsRiver Water Quality

초록

본 논문은 하천 수질개선 우선순위를 결정하기 위하여 평가 항목 및 지표를 설정하여 제시하였으며, 이를 위하여 전문가 집단을 대상으로 AHP기법을 통해 평가 항목의 계층화를 통한 상대적인 중요도를 파악하였다. 연구 결과 다음과 같은 결론을 얻었다. 첫째, 평가 항목의 정량적 평가를 위하여 각각 평가 항목에서 평균과 표준편차를 구한 후 히스토그램에서 7개 구간으로 구분하여 구간별 정규분포의 확률범위로 평가 항목의 지표를 설정하였다. 둘째, 하천 수질개선 우선순위 결정을 위한 평가 항목에 적용된 6개 평가 부분의 중요도는 유달부하량 29.3%, 수질 23.1%, 유량 19.0%, 배출부하량 밀도 12.4%, 배출부하량 10.5%, 면적 5.8% 순으로 나타났다. 마지막으로 평가 항목에 적용된 20개의 하위 평가 항목의 중요도는 유량이 가장 높은 것으로 나타났으며, BOD 유달부하량, TOC 유달부하량 , 면적순으로 나타났다. 한편 TP 배출부하량 밀도, SS 유달부하량, TN 배출부하량, SS 농도는 상대적으로 중요도가 낮은 것으로 나타났다.

Abstract

This study selected the evaluation items and indicators of evaluation provided how to decide the priority of river water improvement and grasped the relative importance through stratification of the evaluation points through AHP technique exercised by group of experts. Below conclusion was acquired based on the study done. Firstly, for quantitative evaluation of the factors, it has been divided into 7 sections in the histogram based on the calculation of the average and standard deviation of each evaluation factor and each factor’s index has been calculated based on probability range of each section’s normal distribution. Secondly, the critically of the 6 evaluation sections applied in the classification model development to see the priority for river water quality improvement is in order of pollutant delivery load 29.3%, water quality 23.1%, flow rate 19.0%, density of the emission load 12.4%, emission load 10.5%, area 5.8%. Finally, the most important category among the 20 subcategories applied at the classification model is the flow rate being followed by BOD pollutant delivery load, TOC pollutant delivery load and Area. Being at order of TP density of emission load, SS pollutant delivery load, TN emission load, SS concentration showed to be relatively less important factors.

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