행위자 기반 도시모형의 개발과 실증적 적용
Development and Application of an Agent Based Urban Model
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초록
미시화되고 다양화되는 국토˙도시 공간변화 어젠다에 과학적으로 대처하기 위해서는 이를 효과적으로 파악할 수 있는 방법론에 기반한 도시모형의 개발과 활용이 필요하다. 본 논문에서는 가구, 기업 등 개별적인 행위주체가 유발하는 공간변화를 사전에 파악해 볼 수 있는 행위자 기반의 도시모형 방법론을 정립하고, 실증적으로 활용 가능한 시험모형을 개발하였다. 자바(Java) 프로그래밍 언어 기반의 오픈소스 플랫폼을 활용하여 모형을 개발하였으며, 모형의 핵심 알고리즘으로는 도시경제학의 입지선택이론을 적용하였다. 모형의 타당성과 실용성을 검증하기 위하여 이론 시뮬레이션을 수행한 뒤, 부산권(부산시, 김해시, 양산시) 지역에 시범모형을 적용하여 개별 산업입지 등이 유발하는 공간변화를 시뮬레이션하고 결과를 분석하였다. 시뮬레이션은 두 가지 시나리오를 상정하여 수행하였다. 현 추세연장 시나리오하에서는 개별 산업입지의 산발적인 외연적 확산이 나타나게 되나, 신규 산업단지 지정 등을 상정한 정책 시나리오하에서는 보다 압축된 공간구조의 형성이 가능할 것으로 나타났다.
Abstract
Since the pioneering work of Lowry in the 1960s, many urban models have developed to understand how urban systems work and change. Early urban models tend to focus on the relationship and interaction between land use and transportation, but recent urban models pay more attention to urban morphology with an interest on self-organising nature of urban systems. Agent based urban modelling approach is gaining popularity as a new means to study an urban systems in this context. This study aims to develop an agent based urban model as a new scientific tools to understand changes in urban systems and to support planning policy making. The study introduces urban economic theory and analysis into the angent based modelling framework. We then developed a model by using an open source programming platform, Repast Simphony. The model was applied to a case study area of Busan Metropolitan Area(Busan, Gimhae, Yangsan) to see if it properly works and generates valid simulation outcomes. We has confirmed that the model offers new and meaningful ways to understand urban future.
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