주택거래 증가의 경제적 파급효과 분석
An Analysis on Economic Effects of Increase in Housing Transactions
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초록
본 논문의 목적은 연립방정식 모형과 산업연관분석을 이용하여 주택거래의 경제적 파급효과를 분석하는 데 있다. 이를 위해 본 논문의 연구는 두 단계로 진행되었다. 먼저 최종수요의 변화를 추정하기 위해 연립방정식 모형인 국토연구원의 K-MEM’14 모형을 활용하여 주택거래 증가에 따른 민간소비지출 및 주거용 건물 건설투자 증가분을 추정하고 이를 투입산출 분석에서 최종수요의 증가분으로 활용하였다. 그다음으로 산업연관분석을 이용하여 부동산산업, 관련 산업, 기타 산업 등에 미치는 효과를 분석하였다. 분석 결과 2013~2014년 동안의 15만 3천 호 주택거래 증가는 민간소비지출 2조 2,340억 원, 주거용 건물 건설투자 1조 1,549억 원을 증가시키는 것으로 나타났다. 이러한 최종수요의 증가는 생산유발효과6조 6,466억 원, 부가가치 유발효과 2조 6,628억 원, 고용유발효과 3만 2,163.8명, 임금유발효과 1조 1,480억 원을 유발하는 것으로 분석되었다. 마지막으로 주택거래의 증가는 부동산산업과 관련 산업을 포함한 국민경제 전체 성장에 기여함을 확인할 수 있었다.
Abstract
This study aims to analyze the economic effects of increase in housing transactions using the simultaneous equations model and the input-output analysis. This study was conducted in two stages. First, we estimated the impact of increase in housing transactions on private consumption expenditure and residential building construction investment using the simultaneous equations model(K-MEM’14 model of KRIHS) and then used this result as a change of final demand for input-output analysis. Second, we analyzed the economic effect of increase in housing transactions in the real estate industries, related industries, and other industries using the input-output analysis. We can conclude that net growth of 153 thousands of housing transactions in 2013~2014 causes 2.234 trillion won in private consumption spending and 1.155 trillion won in residential building construction investment. And, these increase of final demand induces production of 6.65 trillion won, the value-added of 2.26 trillion won, the employment of 32.2 thousand people and wages of 1.15 trillion won. Finally, we could confirm that increase in housing transactions entirely contribute to national economy growth including real estate industry and related industry.
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