생존분석을 통한 건설업 경영전략 방안 연구: 경영상태 요소, 건설업종 내외 겸업을 중심으로
Strategies of Construction Business Management Using Survival Analysis: Focusing on Management Status Factor, Business Diversification Inside and Outside Construction Works
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초록
본 논문은 건설사의 생존과 부도에 미치는 경영평가 요인들을 분석하고, 건설업역 내외적으로 적절한 사업 포트폴리오를 구성할 수 있는 방안을 모색하고자 하였다. 첫째, 매출액순이익률, 자기자본비율, 이자보상비율, 투자자산 비중 변수는 건설사의 생존율과 양의 관계가 있는 것으로 나타났으며, 이들 요인은 대기업보다 자본력이 상대적으로 열악한 중소건설사에 더 민감하게 작용하는 것으로 확인되었다. 둘째, 건설업 등록업종의 경우 토목업과 건축업을 동시에 보유하며 등록업종을 고루 갖춘 건설사의 생존율이 가장 높았으며, 그다음으로 토목업, 건축업, 기타순으로 나타났다. 셋째, 건설업 비율은 건설업 외 겸업을 어느 정도 고루 갖춘 경우에 가장 생존율이 높았으며, 순건설업을 하는 경우와 건설업 외 일부 겸업을 하는 경우에는 큰 차이를 보이지 않았다. 투자자산 비중 변수가 높을수록, 겸업비율을 고루 갖춘 경우일수록 생존율이 높았던 점 등을 고려한다면, 건설업과 겸업을 엄격하게 구분하여 등록기준을 정하고 있는 현행 건설업 등록기준은 기업의 안정성 측면이나 최근 업계의 사업전략 흐름과 맞지 않아 개정이 필요하다 할 것이다.
Abstract
The purpose of this study is to analyze the factors affecting the survival and bankruptcy of construction companies and to find a suitable business portfolio within the construction industry. First, the net sales margin, interest compensation ratio etc. are positively related to the survival rate of construction companies. These factors were found to be more sensitive to small sized construction companies. Second, construction companies with both civil engineering works and building works business show the highest survival rate, followed by civil engineering works, building works and others. Third, the companies with construction business and other industry business show the higher survival rate rather than other business portfolio. There was no significant difference in the survival rate among the pure construction companies and the companies with construction and other businesses.
참고문헌 (33)
- 강미, "Cox의 비례위험모형을 이용한 중소건설기업의 생존요인분석", 부동산학연구, 15(2), pp.41~57 (2009), 한국부동산분석학회
- 경향비즈, "건설사, 작년 호황에도 10곳 중 4곳 ‘적자’왜?", ~ (2016)
- "국토교통 통계누리"[URL]
- 권혁신, "생존분석을 이용한 주택분양보증 부도요인 연구", 주택연구, 25(4), pp.51~72 (2017), 한국주택학회[DOI]
- 기획재정부, "2018년도 예산요구 현황", ~ (2017)
- 김경숙, "신생 중소기업의 헤저드모형을 이용한 산업별 생존요인에 관한 연구", 경영학연구, 43(1), pp.121~144 (2014), 한국경영학회
- 김태훈, "중소건설업체의 생존분석에 관한 실증 연구 : 기술보증기금의 지원을 받은 기업을 중심으로", 국토연구, 61, pp.255~273 (2009), 국토연구원[DOI]
- 김희선, "재무비율과 레버리지분석을 통한 일본 건설사와 부동산회사 기업 비교평가", 부동산・도시연구, 7(1), pp.47~64 (2014)
- 남영우, "주택분양보증사고의 영향요인에 관한 연구", 부동산학연구, 17(3), pp.45~55 (2011), 한국부동산분석학회
- 2018년 5월 월간건설경제동향 보고서, "대한건설협회", 대한건설협회, ~ (2018)
- 2016년 결산 건설업 경영분석, "대한건설협회", 대한건설협회, ~ (2017)
- "대한건설협회"[URL]
- 송경일, "SPSS 15를 이용한 생존자료의 분석" (2013), 한나래출판사
- 이도길, "재개발사업기간에 영향을 미치는 요인에 관한 연구", 도시행정학보, 23(3), pp.239~254 (2010), 한국도시행정학회
- 이무송, "수도권 주택의 공간 및 자산시장 균형메커니즘:주택시장의 구조변화를 중심으로", 박사, pp.2015
- 이상영, "일본 건설회사와 부동산회사 경영전략의 비교분석", 부동산학보, (49), pp.216~230 (2012), 한국부동산학회[DOI]
- 이상효, "건설경기 변동이 규모별 건설기업 부실화에 미치는 영향 분석", 한국산학기술학회논문지, 17(8), pp.147~156 (2016), 한국산학기술학회[DOI]
- 이선아, "기업부도예측모형 구축을 위한 생존분석 기법의 응용", 석사, 통계학, pp.2007
- 이종헌, "건설업 실질자본금 실무해설" (2017), 건설경제
- 장호면, "주택시장 변화가 규모별 건설업체 부실화에 미치는 영향 분석", 한국산학기술학회논문지, 15(5), pp.3260~3269 (2014), 한국산학기술학회[DOI]
- 2014년 산업연관표, "한국은행", 한국은행, ~ (2016)
- "한국은행 경제통계시스템. 2017년 국민계정"[URL]
- "한국은행 경제통계시스템"[URL]
- "해외건설협회"[URL]
- 허명회, "SAS와 NCSS를 이용한 생존분석" (1991), 자유아카데미
- 황병훈, "서울 오피스 시장의 임대계약 사례를 이용한 렌트프리 기간의 결정요인 분석", 도시행정학보, 30(2), pp.153~178 (2017), 한국도시행정학회[DOI]
- Abidali, A. F, "A Methodology for predicting company failure in the construction industry", Construction Management and Economics, 13, pp.189~196 (1995)
- Cox, D. R., "Regression models and life tables", Journal of Royale Statistical Society - Series B, 34(2), pp.187~220 (1972)
- Grepp, A., "The Role of survival analysis in financial distress prediction", International Research Journal of Finance and Economics, 16, pp.13~34 (2008)
- Kangari, R., "Business failure in the construction industry", Journal of Construction Engineering and Management, 114(2), pp.172~190 (1988)
- Luoma, M, "Survival analysis as a tool for company failure prediction", Omega International Journal of Management Science, 19(6), pp.673~678 (1991)
- Ng, S. T., "Applying Z-score model to distinguish insolvent construction companies in China", Habitat International, 35(4), pp.599~607 (2011)
- Tserng, H. P., "A Grey system theory-based default prediction model for construction firms", Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering, 30(2), pp.120~134 (2014)
